提出了一种基于函数联接的感知器神经网络的纹理分类方法.它采用高斯2马尔柯夫随机场模型(gm RF)对纹理进行描述,模型参数即为纹理特征,参数估计采用最小平方误差方法获得.将估计参数作为表达纹理的特征向量,用感知器网络对特征进行分类,并且采用函数联接的方式解决线性不可分问题.对纹理图象进行的实验表明,采用这种方法能够提高学习速度,简化计算过程,并取得较好的纹理分类效果.
标签： gm RF 函数 神经网络
上传时间： 2014-01-13
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gm(1,1),用于数据的预测，是灰色系通过理论的一个模型
标签： gm 数据
上传时间： 2014-01-22
上传用户：Zxcvbnm
灰色模型gm(1,1)原始数列经过光滑优化
标签： gm 灰色模型 数列
上传时间： 2014-01-07
上传用户：jeffery
灰色预测gm（1，1）模型的matlab源代码，包括预测模型的建立，以及模型的精度检验指标c,p的计算
标签： 灰色预测
上传时间： 2013-12-23
上传用户：hasan2015
利用MATLAB编写了gm（1，1）预测模型的程序，方便人们直接使用该程序进行预测。
标签： MATLAB 编写
上传用户：tedo811
灰色gm(1,1)模型，当做函数可以调用，中间注释写得很详细，稍加修改即可成为灰色系统中别的算法。
标签： gm 模型
上传时间： 2017-05-21
上传用户：lifangyuan12
灰色预测模型在Matlab的语言编程(基于gm（1，1）模型)
标签： Matlab 灰色预测模型 语言编程
上传时间： 2014-01-04
上传用户：athjac
gm（1，1）模型程序 可用于一般时间序列预测
标签：
上传时间： 2013-12-19
上传用户：asasasas
基于灰色gm(1,1)理论的电力系统负荷预测程序
标签： gm 电力系统 负荷预测 程序
上传时间： 2014-01-19
上传用户：kiklkook
灰色预测gm（1，1）模型的matlab源代码，包括预测模型的建立，以及模型的精度检验指标c,p的计算-Gray prediction gm (1,1) model matlab source code, including the prediction model, as well as indicators of model accuracy test c, p calculation
上传时间： 2017-07-25
上传用户：refent
