在ZigBee网络中，传统的路由算法单纯的减少网络的总体能耗，而忽略了网络能耗的不平衡导致局部网络能量的枯竭，致使网络瘫痪的问题。针对这一问题，文中从网络中节点能耗均衡出发，提出了一种将剩余能量和能量阈值综合考虑的路由算法。实验表明，该算法能有效地减缓节点的死亡时间，大大延长网络寿命。
上传时间： 2013-11-20
上传用户：cc1015285075
文中针对水下自主航行器提出了一种新型的基于捷联惯导（SINS）和GPS的组合导航系统设计方案。该方案以捷联惯导作为主系统，同时利用GPS重调捷联惯导系统，建立了该组合导航系统的卡尔曼滤波模型，设计了输出校正间接法的卡尔曼滤波算法和Sage-husa自适应卡尔曼滤波算法。仿真结果表明由于GPS位置和速度信息的引入，一定程度上克服了捷联惯导系统误差状态发散现象，提高了导航精度。同时通过两种算法的对比，Sage-husa自适应卡尔曼滤波算法则具有更高的滤波精度和稳定性，能够更好的满足长时间远距离导航的要求。
标签： Sage-husa AUV 自适应滤波算法 组合导航
上传时间： 2013-10-11
上传用户：jeffery
无人机在空中侦察、监视、通信、反潜以及电子干扰等领域发挥的作用日趋重要，GPS技术已经成为无人机快速，安全，有效地执行任务的关键技术。传统的GPS信号捕获算法，每搜索一个多普勒频点需要进行两次FFT和一次IFFT，运算量大且实时性差。文中利用C/A码功率谱对称性的特点，通过减少参与循环的FFT点数的方法对传统的FFT算法做了改进并利用MATLAB进行了仿真，仿真结果表明，改进后的捕获方法能够在满足捕获精度的条件下，可以更快的完成捕获任务，有效地提升了导航定位的实时性。
上传时间： 2014-01-09
上传用户：ainimao
根据突发OFDM系统的特点，提出了一种具有实用价值的OFDM帧同步方法。在经典SC算法的基础上，提出了改进型SC算法和基于时域PN序列的改进型SC算法。对这两种算法进行了仿真对比，仿真结果表明基于时域PN序列的SC算法能够实现突发帧的精同步，而改进型SC算法只能实现粗同步。但是改进型SC算法更适合FPGA实现，采用Verilog HDL语言，在Quartus II上完成开发，同时给出了其在ModelSim 6.5b下的仿真结果，结果表明，方案是完全可行的。
上传时间： 2013-11-12
上传用户：yulg
针对实际应用中电子战设备对雷达信号分选的实时性要求，在分析了序列差直方图算法和多核DSP任务并行模式的基础上，设计了基于TMS320C6678的八核DSP雷达信号分选电路，对密集的雷达信号进行分选。实验结果表明：该电路可对常规雷达信号实现快速分选，并且分选效果良好，系统可靠性高。
上传时间： 2013-10-16
上传用户：拢共湖塘
通过对入侵检测技术的分析，文中提出了一种基于分类算法的关于误用检测和异常检测的入侵检测系统模型框架。通过对决策树算法的改进，该系统的误报率和漏报率得到了有效降低，入侵检测系统的检测率得到了一定的提高。
上传时间： 2013-11-16
上传用户：daijun20803
为了实现AFDX以太网的冗余发送功能，文中通过研究AFDX以太网协议，分析AFDX冗余调度管理的概念和冗余发送过程中顺序号的定义与作用，根据顺序号的定义来分析数序号在接收端与发送端的作用，然后设计冗余调度算法。根据该算法设计的端系统的实际应用表明，该算法可靠准确，达到了设计的要求。
上传时间： 2013-10-18
上传用户：weixiao99
在两跳MIMO中继通信系统的预编码相关研究中，提出了一种级联预编码算法，该算法把两跳系统的预编码分解成两个独立的部分，从而把预编码问题转化成为求源节点到中继节点的预编码过程以及中继节点到目的节点的过程。本文使用MMSE准则，在简化迭代算法复杂度的同时，与一种只在中继节点进行联合优化的算法进行比较，由仿真可以看出，本文算法有一定的性能提升。
上传时间： 2013-11-12
上传用户：xiaoyuer
根据位置指纹室内定位算法的理念，提出了一种旨在减小计算量的定位方法，并将此方法应用于KNN算法中。以KNN算法为例，理论上分析了其计算量优化的情况，并在此优化算法的基础上，通过仿真比较了K的取值、AP节点的位置及数量对定位精度的影响。结果表明该算法不但能够保证位置指纹室内定位的精度，而且还能有效的减小定位过程中的计算量。该方法同样可以推广到其他位置指纹定位算法中，能在理论上解决位置指纹定位算法的计算量问题。
上传时间： 2013-10-20
上传用户：wuchunwu
针对无线传感器网络的节点能量有限，且在进行信息传输时存在数据冲突、传输延时等问题，提出并设计了基于最大生存周期的无线传感器网络数据融合算法。该算法将整个网络中的节点分成多个簇，并根据节点的传输范围，将每个簇中的节点均匀分布，每个节点根据自己的本地信息和剩余能量选择通信方式向簇头节点传输数据，从而形成传输数据的最短路径；并根据集中式TDMA（时分多址）调度模型，运用基于微粒群的Pareto优化方法，使得网络在完成规定的信息传输时每个节点耗费的平均时隙和平均能耗最优。仿真结果表明，上述算法不但可以最大化网络的生存时间，还可以有效的降低数据融合时间，减少网络延时。
上传时间： 2014-12-29
上传用户：看到了没有
