清华大学《数值分析A》－第04章.数值积分 梯形 Simpson Romberg Gauss型求积 数值微分
上传时间： 2016-08-27
上传用户：hongmo
按FPE定阶的 源程序：fpe.cpp M序列：M序列.txt 白噪声：Gauss.txt 程序中先用依模型阶次递推算法估计模型的参数，再用fpe方法判断模型的阶次。 程序运行结果如下： n: 1 判断阶次FPE的值: 0.0096406 -0.481665 1.07868 n: 2 判断阶次FPE的值: 0.00875755 -0.446739 0.00498181 1.07791 0.0527289 n: 3 判断阶次FPE的值: 0.0087098 -0.459433 0.120972 -0.0569228 1.07814 0.0390757 0.116982 n: 4 判断阶次FPE的值: 0.000396884 -0.509677 0.4501 -0.200906 0.0656188 1.07991 -0.0156362 0.442989 0.0497236 n: 5 判断阶次FPE的值: 3.2095e-007 -1.18415 0.813123 -0.517862 0.34881 -0.116864 1.07999 -0.744141 0.474462 -0.253112 0.122771 n: 6 判断阶次FPE的值: 3.23349e-007 -1.14659 0.76933 -0.487651 0.329676 -0.10377 -0.00440907 1.07999 -0.703574 0.447253 -0.235282 0.113587 0.00479688 从以上结果可以看出，当n=5时，fpe值最小，所以这时的模型阶次和参数估计值为最优结果： 3.2095e-007 -1.18415 0.813123 -0.517862 0.34881 -0.116864 1.07999 -0.744141 0.474462 -0.253112 0.122771
上传时间： 2013-12-11
上传用户：yd19890720
gauss 离散型计量估计源代码,直接下载下来就可以使用
上传时间： 2013-12-19
上传用户：米卡
SOR法解线性方程组（逐次超松弛法）是Gauss-Seidel的改进方法
标签： Gauss-Seidel SOR 解线性 方程
上传时间： 2014-01-15
上传用户：ls530720646
计算机数值方法中gauss列主元素消去法的演示算法
上传时间： 2016-11-28
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gauss法求解线性方程组fortran
上传时间： 2016-12-18
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Gauss,加速迭代,拉格朗日插值法,龙贝格算法,牛顿迭代算法，梯形法积分，自适应梯形公式
上传时间： 2016-12-21
上传用户：xsnjzljj
使用：Gauss消元，列主元Gauss消元，平方根法（对称阵），改进的平方根法 解著名的病态矩阵Hilbert矩阵为系数的方程
标签： Gauss
上传时间： 2016-12-24
上传用户：cylnpy
Train a two layer neural network with a recursive prediction error ％ algorithm ("recursive Gauss-Newton"). Also pruned (i.e., not fully ％ connected) networks can be trained. ％ ％ The activation functions can either be linear or tanh. The network ％ architecture is defined by the matrix NetDef , which has of two ％ rows. The first row specifies the hidden layer while the second ％ specifies the output layer.
标签： recursive prediction algorithm Gauss-Ne
上传时间： 2016-12-27
上传用户：ljt101007
利用gauss分解求解线性方程组，并得到最有解
上传时间： 2014-01-09
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