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fisher-LDA

  • 该程序包实现了模式识别中的两个特征提取算法

    该程序包实现了模式识别中的两个特征提取算法,主成分分析PCA和线性判别分析LDA。采用C++语言编写,开发环境VS。 程序包还提供了两个测试样本文件。

    标签: 程序 模式识别 特征提取 算法

    上传时间: 2014-01-05

    上传用户:牛布牛

  • 用mushrooms数据对模式识别课程讲述的各种模式分类方法[线性分类

    用mushrooms数据对模式识别课程讲述的各种模式分类方法[线性分类,Bayesian分类,Parzen窗,KNN]和特征选择和降维方法[PCA,LDA]进行了模拟,并给出了各类分类方法的结果,

    标签: mushrooms 分类 数据 模式识别

    上传时间: 2013-12-25

    上传用户:kbnswdifs

  • latent dirichlet allocation的C实现代码

    latent dirichlet allocation的C实现代码,LDA主要用于文本分类是很经典的ML算法

    标签: allocation dirichlet latent 代码

    上传时间: 2014-11-27

    上传用户:cx111111

  • 模式识别的经典算法之一

    模式识别的经典算法之一,fisher脸特征提取,采用matlab进行编程

    标签: 模式识别 算法

    上传时间: 2017-04-27

    上传用户:jcljkh

  • 《机器学习》课上的作业

    《机器学习》课上的作业,PCA和LDA降维,尽管网上很多,但很少注释,另外细节上也没注意。这里有很详细的注释。另外还附上一个Naive贝叶斯分类器,大家可以作比较。附带的图像包是OLR人脸。ReducedDim为想要提取的特征数,不是百分比!

    标签: 机器学习

    上传时间: 2017-05-12

    上传用户:hullow

  • 文本倾向性分析程序

    文本倾向性分析程序,由中国科学院计算所开发,基于LDA模型,不可外泄的内部程序,冒着被开除的风险与大家分享,欲下从速。

    标签: 程序

    上传时间: 2017-06-10

    上传用户:sardinescn

  • 它是SourceForge上的一个开源项目

    它是SourceForge上的一个开源项目,使用Malib实现实时处理,CSU Face Identification Evaluation System进行人脸识别。算法包括:主成份分析(principle components analysis (PCA)),a.k.a eigenfaces算法,混合主成份分析,线性判别分析(PCA+LDA),图像差分分类器(IIDC),弹性图像匹配算法(EBGM)等等 Malic is realtime face recognition system that based on Malib and CSU Face Identification Evaluation System (csuFaceIdEval). Uses Malib library for realtime image processing and some of csuFaceIdEval for face recognition.

    标签: SourceForge 开源 项目

    上传时间: 2014-01-21

    上传用户:sz_hjbf

  • 模式识别:线性分类器

    模式识别:线性分类器,fisher线性判别 female和male中分别为训练集 test1和test2为测试集

    标签: 模式识别 分类器 线性

    上传时间: 2017-07-15

    上传用户:siguazgb

  • lda线性判别分析

    用matlab语言写的BDlDA算法,用于模式分类

    标签: lda 线性判别分析

    上传时间: 2019-12-12

    上传用户:romlee

  • 基于人脸识别算法的门禁系统的设计与实现

    随着信息技术的发展以及嵌入式、人脸识别、计算机网络等技术的提高,人们正在感受着科技带来的便利和益处。  该系统通过摄像头获取人脸图像,在后台应用系统完成图像识别,然后给单片机发送命令来控制门禁系统。软件上首先利用小波变换对人脸图像进行2次小波分解,然后对低频分量进行离散余弦变换(DCT)提取特征值,最后利用欧氏距离和最近邻分类器进行识别。采用OpenCV人脸识别算法进行处理输出。达到该系统构建简单、方便,识别速度快且准确率较高。  本文主要介绍了基于人脸识别算法的门禁系统的设计与实现。在对人脸识别算法研究的基础上,进一步对整个门禁系统设计与实现进行了详细阐述。主要内容包含以下几点:  1.简单的介绍了课题研究的背景、目的及意义,介绍了人脸识别的背景,阐述了国内外人脸识别的现状以及人脸识别的难点,还介绍了相关的技术。  2.人脸识别算法的研究:主要对Gabor滤波算法、K-L变换算法、Haar特征提取算法这三种特征提取算法进行了详细介绍,也对PCA和LDA这两种人脸识别算法进行了详细的阐述和实验的对比。  3.门禁系统的设计与实现:从需求分析入手对系统的总体模式、总体结果、功能模块、数据库设计等各部分进行了简单的介绍。  4.系统的测试:在对核心算法人脸识别进行了详细的研究以及整个门禁系统的设计和实现结束后,对于整合实现的系统,进行了详细的测试,并给出了功能测试报告和性能测试报告。  本文设计的基于人脸识别的门禁系统,在一定程度上可以较好的识别人脸.

    标签: 人脸识别 门禁系统

    上传时间: 2022-05-28

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