我编的cnn c++程序，对cnn学习者可能有用
上传时间： 2015-10-11
上传用户：894898248
用cnn和DSP实现视频序列目标跟踪，matlab仿真源代码，细胞神经网络实现了图像处理。
上传时间： 2014-01-23
上传用户：ukuk
细胞神经网络(cnn)GUI源代码 细胞神经网络(cnn)是一种和人类神经网络非常相似的并行计算模型，各个邻接节点间有不同的通信。在本程序中A模型是反馈矩阵，B是控制矩阵。
上传时间： 2014-01-27
上传用户：kelimu
jsp书店cnn来看是绝对法律框架是独立房间是东方
上传时间： 2013-11-25
上传用户：kr770906
卷积神经网络（cnn）的matlab实现
上传时间： 2019-04-28
上传用户：与可12138
DeepLearnToolbox-master，含有NN,SAE,cnn,DBN等
上传时间： 2016-07-03
上传用户：广德玄武
基于matlab实现卷积神经网络的图像识别，对于初学者很有帮助，代码齐全
上传时间： 2019-04-28
上传用户：与可12138
改压缩文件包含车牌数据集，车牌识别的python程序代码，使用cnn卷积网络实现
上传时间： 2019-06-28
上传用户：WSRY5220
深度学习，神经网络，卷积神经网络 Analysis of Deep Learning Models using cnn Techniques
上传时间： 2020-01-02
上传用户：wzy2020
红外图像检测技术因具有非接触、快速等优点，被广泛应用于电力设备的监测与诊断 中，而对设备快速精确地检测定位是实现自动检测与诊断的前提。与普通目标的可见光图像相比， 电力设备的红外图像可能存在背景复杂、对比度低、目标特征相近、长宽比偏大等特征，采用原 始的 YOLOv3 模型难以精确定位到目标。针对此问题，该文对 YOLOv3 模型进行改进：在其骨干 网络中引入跨阶段局部模块；将路径聚合网络融合到原模型的特征金字塔结构中；加入马赛克 （Mosaic）数据增强技术和 Complete-IoU（CIoU）损失函数。将改进后的模型在四类具有相似波纹 外观结构的电力设备红外图像数据集上进行训练测试，每类的检测精度均能达到 92%以上。最后， 将该文方法的测试结果与其他三个主流目标检测模型进行对比评估。结果表明：不同阈值下，该 文提出的改进模型获得的平均精度均值优于 Faster R-cnn、SSD 和 YOLOv3 模型。改进后的 YOLOv3 模型尽管在检测速度上相比原 YOLOv3 模型有所牺牲，但仍明显高于其他两种模型。对 比结果进一步验证了所提模型的有效性。
上传时间： 2021-10-30
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