cancer

breast cancer dataset

breast cancer dataset，是研究支持向量机，样本选择方法，核方法的一个非常重要的数据集

标签： dataset breast cancer

上传时间： 2016-02-20

上传用户：xauthu
cancer进行分类cancer进行分类

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标签： cancer 分类

上传时间： 2013-12-21

上传用户：维子哥哥
这个是关于cancer的希望大家关注cancer病人谢谢大家!CANERRT

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标签： cancer CANERRT 家

上传时间： 2013-12-24

上传用户：003030
to detect cancer cells usiing matlab

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标签： detect cancer matlab usiing

上传时间： 2013-12-16

上传用户：gtzj
Recent work by Petricoin and Liotta and co-workers (Petricoin et al. Use of proteomic patterns in se

Recent work by Petricoin and Liotta and co-workers (Petricoin et al. Use of proteomic patterns in serum to identify ovarian cancer. Lancet. 2002 Feb 16 359(9306):572-7. PMID: 11867112) has generated a lot of excitement and controversy. This example shows some ways that MATLAB can be used to read, visualize, pre-process (base-line correction, resample) and classify the data. The data can be downloaded from http://home.ccr.cancer.gov/ncifdaproteomics/ppatterns.asp

标签： Petricoin co-workers and proteomic

上传时间： 2016-04-28

上传用户：hewenzhi
基于粒子群优化的神经网络训练算法研究论文　　摘　要: 　本文提出了基于连接结构优化的粒子群优化算法(SPSO) 用于神经网络训练,该算法在训练神经网络权值的同时优化其连接结构,删除冗余连接,使

基于粒子群优化的神经网络训练算法研究论文　　摘　要: 　本文提出了基于连接结构优化的粒子群优化算法(SPSO) 用于神经网络训练,该算法在训练神经网络权值的同时优化其连接结构,删除冗余连接,使神经网络获得与模式分类问题匹配的信息处理能力. 经SPSO 训练的神经网络应用于Iris ,Ionosphere 以及Breast cancer 模式分类问题,能够部分消除冗余分类参数及冗余连接结构对分类性能的影响. 与BP 算法及遗传算法比较,该算法在提高分类误差精度的同时可加快训练收敛的速度. 仿真结果表明,SPSO是有效的神经网络训练算法

标签： SPSO 神经网络连接粒子群优化

上传时间： 2013-11-30

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Recent work by Petricoin and Liotta and co-workers (Petricoin et al. Use of proteomic patterns in se

基于粒子群优化的神经网络训练算法研究论文　　摘　要: 　本文提出了基于连接结构优化的粒子群优化算法(SPSO) 用于神经网络训练,该算法在训练神经网络权值的同时优化其连接结构,删除冗余连接,使