很好 我采用得是串行方式对bp网络进行训练，为何训练时误差dsum约来越大？？望指教！
上传时间： 2014-07-05
上传用户：xauthu
很容易确定该 BP 网络的输入为 64维。当数字数据混入噪声时，可以看作是对 0、1 数据进行简单的。比如说，要加入 7%的噪声，那就可以对 4 个 0或者 1 进行反转。反转哪一个，这里是随机的。
上传时间： 2013-11-30
上传用户：youlongjian0
bp网络的MATLAB实现，用bp网络完成函数的逼近，具体见里面的README
上传时间： 2015-03-28
上传用户：netwolf
用bp网络实现对图像的边缘进行提取，本程序为演示程序，可以看到BP在应用中的效果
上传时间： 2013-12-23
上传用户：330402686
用bp网络完成函数的逼近 P网络通常有一个或多个隐层，隐层中的神经元均采用sigmoid型变换函数，输出层的神经元采用纯线性变换函数。本例应用一个两层bp网络来完成函数逼近的任务，其中隐层的神经元个数是5。
上传时间： 2014-11-28
上传用户：woshini123456
关于遗传算法优化bp网络的 ,感觉没什么用
上传时间： 2015-03-30
上传用户：yan2267246
神经网络源代码 VC编程 bp网络源代码 神经网络
上传时间： 2015-04-08
上传用户：ve3344
基于进化bp网络的含噪声点阵数字识别的源程序，希望对大家有所启示。
上传时间： 2014-01-17
上传用户：wfeel
开发环境:C语言 简要说明:BackProp算法：bp网络是反向传播(Back Propagation)网络。它是一种多层前向网络，采用最小均方差学习方式。这是一种最广泛应用的网络。它可用于语言综合，识别和自适应控制等用途。bp网络需有教师训练。
标签： Propagation BackProp Back 网络
上传时间： 2013-12-28
上传用户：liuchee
基于Matlab的简单遗传算法和简单bp网络的程序实现
上传时间： 2013-12-20
上传用户：xmsmh
