VC++写的模式分类程序，包括bayes和Fisher等分类器
上传时间： 2016-06-03
上传用户：515414293
关于分算的智能算法演示，包括样品训练、模板匹配算法，二值bayes分类，概率bayes分类，最小风险bayes分类，Fisher算法，奖惩算法，增量校正算法，LMSE算法，势函数算法，神经网络算法（包括训练，比较及识别）等。
上传时间： 2014-11-26
上传用户：stewart·
该程序实现的是一个垃圾邮件过滤系统，方法采用的是NAIVE bayes，语料库用的是LINspam—public，程序中有使用说明，希望大家一起探讨改进一下，
上传时间： 2016-07-30
上传用户：wpt
he algorithm is equivalent to Infomax by Bell and Sejnowski 1995 [1] using a maximum likelihood formulation. No noise is assumed and the number of observations must equal the number of sources. The BFGS method [2] is used for optimization. The number of independent components are calculated using bayes Information Criterion [3] (BIC), with PCA for dimension reduction.
标签： equivalent likelihood algorithm Sejnowski
上传时间： 2016-09-17
上传用户：Altman
一个比较简单的模式识别问题。用female.txt 和male.txt 的数据作为训练样本集，建立bayes 分类器，用测试样本数据set1.txt、set2.txt、set3.txt 对该分类器进行测试,分别应用单个特征及两个特征进行实验
上传时间： 2016-12-24
上传用户：从此走出阴霾
主要内容： 【1】随机序列产生程序 【2】白噪声产生程序 【3】M序列产生程序 【4】二阶系统一次性完成最小二乘辨识程序 【5】实际压力系统的最小二乘辨识程序 【6】递推的最小二乘辨识程序 【7】增广的最小二乘辨识程序 【8】梯度校正的最小二乘辨识程序 【9】递推的极大似然辨识程序 【10】bayes辨识程序 【11】改进的神经网络MBP算法对噪声系统辨识程序 【12】多维非线性函数辨识程序的Matlab程序 【13】模糊神经网络解耦Matlab程序 【14】F-检验法部分程序
上传时间： 2014-01-04
上传用户：weixiao99
分类判别中，bayes判别的确具有明显的优势，与模糊，灰色，物元可拓相比，判别准确率一般都会高些，而BP神经网络由于调试麻烦，在调试过程中需要人工参与，而且存在明显的问题，局部极小点和精度与速度的矛盾，以及训练精度和仿真精度间的矛盾，等，尽管是非线性问题的一种重要方法，但是在我们项目中使用存在一定的局限，基于此，最近两天认真的研究了bayes判别，并写出bayes判别的matlab程序，与spss非逐步判别计算结果一致。
上传时间： 2014-03-11
上传用户：yuanyuan123
采用身高和体重数据作为特征，分别假设二者相关或不相关，在正态分布假设下估计概率密度，建立最小错误率bayes分类器，写出得到的决策规则，将该分类器应用到训练/测试样本，考察训练/测试错误情况。
上传时间： 2017-07-04
上传用户：jyycc
基于最小错误率，和最小风险的bayes分类器Matlab 实现
标签： 错误率
上传时间： 2013-12-27
上传用户：daguda
java 贝叶斯网络 java写的小程序 感觉很牛掰 大牛写的 纯英文
上传时间： 2018-06-30
上传用户：zmmzm
