本实训是有关线性表的顺序存储结构的应用,在本实训的实例程序中,通过C语言中提供的数组来存储两个已知的线性表,然后利用数组元素的下标来对线性表进行比较。通过对本实训的学习,可以理解线性表在顺序存储结构下的操作方法。 在实训中,我们设A=(a1,a2,…,an)和B=(b1,b2,…,bm)是两个线性表,其数据元素的类型是整型。若n=m,且ai=bi,则称A=B 若ai=bi,而aj<bj,则称A<B;除此以外,均称A>B。设计一比较大小的程序。
上传时间: 2014-01-14
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(1)Msls分三步对系统和噪声模型进行辨识,采用脉冲序列作为辅助系统模型,用 计算输出数据 ;用原输出数据 计算 ,用递推最小二乘方法分别对系统参数和模型参数进行估计。 (2)M.dat,wnoise1.dat分别为M和白噪声序列。Wnoise1.dat的长度为700,wnoise2.dat的长度为1000。Msls6.c为N=600的程序,Msls8.c为N=800的程序。 (3)程序运行后,生成的两个h文件为产生的脉冲响应函数。Msls6.dat为msls6.c的参数估计结果,msls8.dat为msls8.c的参数辨识结果。分别如下所示: a1=0.906331 a2=0.160170 a3=0.025525 b1=0.704475 b2=-1.497551 c1=1.009114 c2=0.446890 a1=0.906347 a2=0.159066 a3=0.024650 b1=0.700720 b2=-1.493327 c1=1.008787 c2=0.425714 (4)由数据结果可以看出,采用msls辨识方法估计精度要比els法的估计精度差一些。尤其是噪声参数c2的估计误差不在1%以内。这是由于msls法计算上较为简便,计算上的简化就带来了估计精度上的误差。由N=600和N=800相比较,可以看出当N增大时,误差有所减小。理论上当N趋于无穷时, 。
上传时间: 2016-10-19
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两台处理机A 和B处理n个作业。设第i个作业交给机器 A 处理时需要时间ai,若由机器B 来处理,则需要时间bi。由于各作 业的特点和机器的性能关系,很可能对于某些i,有ai >=bi,而对于 某些j,j!=i,有aj<bj。既不能将一个作业分开由两台机器处理,也没 有一台机器能同时处理2 个作业。设计一个动态规划算法,使得这两 台机器处理完成这n 个作业的时间最短(从任何一台机器开工到最后 一台机器停工的总时间)。研究一个实例:(a1,a2,a3,a4,a5,a6)= (2,5,7,10,5,2);(b1,b2,b3,b4,b5,b6)=(3,8,4,11,3,4)
上传时间: 2014-01-14
上传用户:独孤求源
Instead of finding the longest common subsequence, let us try to determine the length of the LCS. Then tracking back to find the LCS. Consider a1a2…am and b1b2…bn. Case 1: am=bn. The LCS must contain am, we have to find the LCS of a1a2…am-1 and b1b2…bn-1. Case 2: am≠bn. Wehave to find the LCS of a1a2…am-1 and b1b2…bn, and a1a2…am and b b b b1b2…bn-1 Let A = a1 a2 … am and B = b1 b2 … bn Let Li j denote the length of the longest i,g g common subsequence of a1 a2 … ai and b1 b2 … bj. Li,j = Li-1,j-1 + 1 if ai=bj max{ L L } a≠b i-1,j, i,j-1 if ai≠j L0,0 = L0,j = Li,0 = 0 for 1≤i≤m, 1≤j≤n.
标签: the subsequence determine Instead
上传时间: 2013-12-17
上传用户:evil
最长公共子序列 问题ACM题目 如果序列 { s1, s2, ……, sk } 是序列 { a1, a2, ……, an } 的子序列,又是序列 { b1, b2, ……, bm } 的子序列,则称序列 s 为序列 a 和 序列 b 的公共子序列。在 a 和 b 的所有公共子序列中,长度最长者称为最长公共子序列。 本题对于给定的两个整数序列,请求其最长公共子序列的长度
上传时间: 2017-07-14
上传用户:s363994250
Two scripts are included here. 1. convsys.m - combines the state space representation of two systems connected in series. [Ao,Bo,Co,Do]=convsys(A1,B1,C1,D1,A2,b2,C2,D2) This algorithm gives the convolution of two state space representations | A1 B1 | | A2 b2 | u ==> | | ==> | | ==> y | C1 D1 | | C2 D2 | The algorithm also accepts state space objects as inputs and gives out a state space object as output. 2. sysfeedbk.m [Ao,Bo,Co,Do]=convsys(A1,B1,C1,D1,A2,b2,C2,D2) Gives the closed loop state space representation for two systems connected with negative feedback in the following manner. | A1 B1 | u ==> | | ==> y + o | C1 D1 | | - | | | | A2 b2 | | |= | |= | | C2 D2 | The zip file also contains checkcompatibility.m , which checks the compatibility of matrix dimensions in the system and cleanss.m which can be used to clean a state space representation.
标签: representation included combines scripts
上传时间: 2017-07-25
上传用户:semi1981
Qt学习资料,界面设计必备。一个跨平台的C++应用程序开发框架。广泛用于开发GUI程序,这种情况下又被称为部件工具箱。也可用于开发非GUI程序,比如控制台工具和服务器。Qt使用于OPIE、Skype、VLC media player、Adobe Photoshop Elements、VirtualBox与Mathematica以及被Autodesk 、欧洲空间局、梦工厂、Google、HP、KDE、卢卡斯影业、西门子公司、富豪集团, 华特迪士尼动画制作公司、三星集团、飞利浦、Panasonic 所使用。
标签: Qt
上传时间: 2015-12-06
上传用户:filling87
《Qt及Qt Quick开发实战精解》代码。Qt(官方发音同cute 发音为/kju:t/,虽然也俗称为Q.T.发音为/kju:tiː/")是一个跨平台的C++应用程序开发框架。广泛用于开发GUI程序,这种情况下又被称为部件工具箱。也可用于开发非GUI程序,比如控制台工具和服务器。Qt使用于OPIE、Skype、VLC media player、Adobe Photoshop Elements、VirtualBox与Mathematica以及被Autodesk 、欧洲空间局、梦工厂、Google、HP、KDE、卢卡斯影业、西门子公司、富豪集团, 华特迪士尼动画制作公司、三星集团、飞利浦、Panasonic 所使用。
上传时间: 2015-12-06
上传用户:filling87
基于51单片机+12864(st7920)的贪吃蛇游戏
标签: 单片机
上传时间: 2015-12-10
上传用户:wh22410
《MATLAB智能算法30个案例分析》是作者多年从事算法研究的经验总结。书中所有案例均因国内各大MATLAB技术论坛网友的切身需求而精心设计,其中不少案例所涉及的内容和求解方法在国内现已出版的MATLAB书籍中鲜有介绍。《MATLAB智能算法30个案例分析》采用案例形式,以智能算法为主线,讲解了遗传算法、免疫算法、退火算法、粒子群算法、鱼群算法、蚁群算法和神经网络算法等最常用的智能算法的MATLAB实现。《MATLAB智能算法30个案例分析》共给出30个案例,每个案例都是一个使用智能算法解决问题的具体实例,所有案例均由理论讲解、案例背景、MATLAB程序实现和扩展阅读四个部分组成,并配有完整的原创程序,使读者在掌握算法的同时更能快速提高使用算法求解实际问题的能力。《MATLAB智能算法30个案例分析》可作为本科毕业设计、研究生项目设计、博士低年级课题设计参考书籍,同时对广大科研人员也有很高的参考价值。
上传时间: 2017-05-31
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