MS8XF系列单片机常见问题解决办法，仿真器常见问题 ，烧录器及烧录器软件常见问题 等
标签： MS 常见问题
上传时间： 2019-06-11
上传用户：jdz8888
obot control, a subject aimed at making robots behave as desired, has been extensively developed for more than two decades. Among many books being published on this subject, a common feature is to treat a robot as a single system that is to be controlled by a variety of control algorithms depending on different scenarios and control objectives. However, when a robot becomes more complex and its degrees of freedom of motion increase substantially, the needed control computation can easily go beyond the scope a modern computer can handle within a pre-specified sampling period. A solution is to base the control on subsystem dynamics.
标签： decomposition virtual control
上传时间： 2019-09-04
上传用户：txb96
1/4-inch, 5-Megapixel SOC Image Sensor Optimized for High-Volume Mobile Markets
上传时间： 2019-09-29
上传用户：wsgq2019
将 LLC 谐振网络引入到全桥双向 DC-DC 变换器中，提出一种新型双向全桥 LLC 谐振变换器。 该变换 器主要由传统全桥双向 DC-DC 电路和 LLC 谐振网络组成。 该电路可以在全负载范围内实现功率开关管的零电压 开通关断和整流环节的零电流开通关断。 文中介绍和分析了变换器的拓扑结构与工作原理,并通过仿真验证了理论 分析的正确性
上传时间： 2019-09-29
上传用户：red20042004
第 1 章 概述 产品概貌 第 8 章 介绍过程数据库 数据库标签 数据库编辑器 第 2 章 iFIX 结构 基本结构 分布式结构 第 9 章 数字量标签 数字量输入标签 数字量输出标签 第 3 章 系统配置 路径配置，报警配置 网络配置，任务配置 第 10 章 图形对象 属性窗口 数据连接，表达式编辑器 第 4 章 I/O 驱动器 安装 I/O 驱动器 配置 I/O 驱动器 第 11 章 动画对象 动画专家 动画对话框
上传时间： 2019-11-12
上传用户：lq6424598
STC单片机资料 请用逗号分隔标签 * 资料描述：
上传时间： 2019-12-02
上传用户：hjd0303
针对永磁同步电机多个参数同时辨识时会出现欠秩的情况， 介绍了在 dq 坐标系下采用最小二乘法将多个参数分开辨识的方法。在硬件在环平台上采用该方法对电阻、电感和磁链进行了辨识。最后进一步考虑到电阻和磁链受温度的影响大， 进行了考虑温升的电阻和磁链的辨识。经验证， 该方法可以比较准确地辨识出电机参数。
上传时间： 2019-12-05
上传用户：ni952777
在生活日益丰富， 活动多种多样的今天， 人们在参加各项活动的同时不可避免的遇到活 动的考勤与签到。传统的签到采用点名或自行签名的方式有着耗时、代签、难以统计等弊端。 而如今， 随着互联网的普及以及有着人工智能加持的服务， 我们的签到系统也可以跟上时代 发展的步伐。 智能手机的普及， 微信已成为大家装机必备的软件之一， 深深地影响着人们的 生活习惯。而近年来火爆的微信小程序，借助微信这个平台，凭借自身免下载、功能多样、 体积小等特点日益流行。因此，借助微信小程序开发的考勤签到系统能够满足活动的发起者、 活动的参与者的需求。
上传时间： 2020-02-27
上传用户：zqszqs
fds 选择文件 X 飞行器半实物仿真初案_
上传时间： 2020-03-06
上传用户：stormfree
The past decade has seen an explosion of machine learning research and appli- cations; especially, deep learning methods have enabled key advances in many applicationdomains,suchas computervision,speechprocessing,andgameplaying. However, the performance of many machine learning methods is very sensitive to a plethora of design decisions, which constitutes a considerable barrier for new users. This is particularly true in the booming field of deep learning, where human engineers need to select the right neural architectures, training procedures, regularization methods, and hyperparameters of all of these components in order to make their networks do what they are supposed to do with sufficient performance. This process has to be repeated for every application. Even experts are often left with tedious episodes of trial and error until they identify a good set of choices for a particular dataset.
标签： auto-Machine-Learning-Methods-Sys tems-Challenges
上传时间： 2020-06-10
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