高斯亚当消去法 GAUSSJ(A[],N,B[])用这个子过程实现高斯亚当消去法
上传时间： 2015-08-29
上传用户：541657925
生产排程计划的一份源码.JAVA.B/S结构的。希望对一部分人有帮助
上传时间： 2015-08-30
上传用户：小草123
用于生成linux操作系统下的交叉编译工具链和嵌入式linux系统的根文件系统,支持x86、arm、powerpc等处理器。
上传时间： 2013-12-23
上传用户：zm7516678
一步 教你搭建ARM-LINUX交叉编译环境，本人一边做一边写的，每一步都没问题．
上传时间： 2015-09-02
上传用户：heart520beat
BackProp算法：经典的B-P算法.
上传时间： 2014-11-22
上传用户：xc216
arm-linux-gcc编译器，S3C2410开发板移植目前最新的linux2.6.14的内核，需要使用这个编译器编译-arm-linux-gcc compiler, the S3C2410 development board transplant at present the newest linux2.6.14 essence, needs to use this compiler to translate ,Unix_Linux,嵌入式Linux/Embeded Linux
标签： arm-linux-gcc 编译器
上传时间： 2015-09-03
上传用户：songnanhua
1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。
上传时间： 2014-01-08
上传用户：songrui
飞利浦isp1161 arm-linux驱动源码
上传时间： 2014-01-12
上传用户：lindor
arm-linux下SJA1000 CAN总线驱动源码
上传时间： 2014-01-21
上传用户：as275944189
arm-linux下DS1302实时时钟驱动源码
上传时间： 2014-01-17
上传用户：yzy6007
