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ad采样控制

  • SD卡和AIC23数字音频输出实验, FreeDev Audio Dsp Board采用了TI公司的TVL320AIC23 1、控制接口使用I2C

    SD卡和AIC23数字音频输出实验, FreeDev Audio Dsp Board采用了TI公司的TVL320AIC23 1、控制接口使用I2C,Quartus中将CS置低(器件地址0011010)。 2、数字音频接口使用了组件FreeDev_aic23,有三种测试和应用 模式,中断结合DMA方式能在NIOS II中采集和发送数据。中断信号 产生于模块中FIFO缓冲区的半满信号,读取数据端口自动清除中断 请求信号。 3、I2C IP 和FreeDev_aic23 IP分别在Quartus 工程目录中 4、SD卡读写通过SD_DAT0、SD_CLK、SD_CMD三个PIO信号线用软件 控制时序。 5、该范例读SD卡数据,通过DMA将Buffer数据送到FreeDev_aic23的 FIFO中实现数据播放。 6、SD卡中的数据必须是以48K*16bit保存的采样数据。数据可以通过SD读卡器写入。

    标签: AIC FreeDev Audio Board

    上传时间: 2013-12-09

    上传用户:aix008

  • 数字音频实验测试工程

    数字音频实验测试工程,程序演示了通过I2C 总线对 TLV320AIC23 芯片的控制,各种音频环路,多种采样频率,DMA 音频采集和输出等 测试。程序中有详尽的说明。TLV320AIC23 的控制HDL模块Freedev_aic23 的7 号 寄存器提供了读和写两个端口,分别连接到数字音频芯片的AD 和DA 通道,每次可 读出和写入一个32 位宽的数据,分别是16 位左声道和16 位右声道的采样值。每 次数据就是一次采样的结果。如果是48K 采样率,那么每个数据时间间隔就是 1/48000。在这个工程基础上可以输出我们的特殊处理的数据,如正弦波数据,就 可以输出(LOUT)正弦波信号。

    标签: 数字音频 实验 工程 测试

    上传时间: 2015-12-14

    上传用户:bruce5996

  • 一个与一个低通滤波器结合可以用作简单、廉价的数/模转换器。其输出可用于驱动电压控制器件

    一个与一个低通滤波器结合可以用作简单、廉价的数/模转换器。其输出可用于驱动电压控制器件,或用于需要模/数转换器采样受控参数的反馈控制系统中。PWM常用于电机控制系统中。

    标签: 低通滤波器 廉价 模转换器 控制器

    上传时间: 2013-12-20

    上传用户:我们的船长

  • 用三星的arm7系列s3C44B0X设计的控制系统

    用三星的arm7系列s3C44B0X设计的控制系统,具有14位AD和16位精度DA、液晶显示还有5*5的键盘,操作系统为ucos,功能是检测位气压并通过da进行流量控制。

    标签: s3C44B0X arm7 三星 控制系统

    上传时间: 2014-01-19

    上传用户:xc216

  • ADC3004采样程序

    ADC3004采样程序,由at89c51控制,对4个 通道进行采样并把其显示出来!

    标签: 3004 ADC 采样 程序

    上传时间: 2016-01-05

    上传用户:athjac

  • 电机控制中电流检测模块

    电机控制中电流检测模块,电流采样处理。试用DSP28系列

    标签: 电机控制 模块 电流检测

    上传时间: 2014-01-06

    上传用户:离殇

  • PIC系列的单片机AD转换的好例子哟

    PIC系列的单片机AD转换的好例子哟,代码精短,严格控制AD转换的时间

    标签: PIC AD转换 单片机

    上传时间: 2016-02-17

    上传用户:qwe1234

  • PID温度控制

    PID温度控制,用10K的NTC采样,温控精度为0.1

    标签: PID 温度控制

    上传时间: 2016-03-05

    上传用户:TF2015

  • 八路电压表C程序 P0口读入AD值

    八路电压表C程序 P0口读入AD值,P2口作AD控制,用共阳LED数码管 P1口输出段码,P3口扫描,最高位指示通道(0-7)

    标签: 电压表 C程序 AD值 P0口

    上传时间: 2016-04-13

    上传用户:sk5201314

  • 基于BP神经网络的 参数自学习控制 (1)确定BP网络的结构

    基于BP神经网络的 参数自学习控制 (1)确定BP网络的结构,即确定输入层节点数M和隐含层节点数Q,并给出各层加权系数的初值 和 ,选定学习速率 和惯性系数 ,此时k=1; (2)采样得到rin(k)和yout(k),计算该时刻误差error(k)=rin(k)-yout(k); (3)计算神经网络NN各层神经元的输入、输出,NN输出层的输出即为PID控制器的三个可调参数 , , ; (4)根据(3.34)计算PID控制器的输出u(k); (5)进行神经网络学习,在线调整加权系数 和 ,实现PID控制参数的自适应调整; (6)置k=k+1,返回(1)。

    标签: BP神经网络 参数 BP网络 学习控制

    上传时间: 2016-04-26

    上传用户:无聊来刷下