-- Booth Multiplier -- This file contains all the entity-architectures for a complete -- k-bit x k-bit Booth multiplier. -- the design makes use of the new shift operators available in the VHDL-93 std -- this design passes the Synplify synthesis check
标签： entity-architectures Multiplier contains complete
上传时间： 2014-01-22
上传用户：lijianyu172
给定一个k进制数a，编程计算最少经过多少次倒置相加运算，a 变成回文数。
标签： 进制数
上传时间： 2015-10-22
上传用户：miaochun888
设计算法实现在一个具有在n各互不相同元素的数组A[1…n]中找出所有前k个最小元素的问题，这里k不是常量，即它是输入数据的一部分。要求算法的时间复杂性为Θ(n)。
上传时间： 2013-12-21
上传用户：zhliu007
单纯形法算法,int K,M,N,Q=100,Type,Get,Let,Et,Code[50],XB[50],IA,IAA[50],Indexg,Indexl,Indexe float Sum,A[50][50],B[50],C[50]
上传时间： 2013-12-22
上传用户：顶得柱
How the K-mean Cluster work Step 1. Begin with a decision the value of k = number of clusters Step 2. Put any initial partition that classifies the data into k clusters. You may assign the training samples randomly, or systematically as the following: Take the first k training sample as single-element clusters Assign each of the remaining (N-k) training sample to the cluster with the nearest centroid. After each assignment, recomputed the centroid of the gaining cluster. Step 3 . Take each sample in sequence and compute its distance from the centroid of each of the clusters. If a sample is not currently in the cluster with the closest centroid, switch this sample to that cluster and update the centroid of the cluster gaining the new sample and the cluster losing the sample. Step 4 . Repeat step 3 until convergence is achieved, that is until a pass through the training sample causes no new assignments.
标签： the decision clusters Cluster
上传时间： 2013-12-21
上传用户：gxmm
kmeans算法实现 a simple k-means clustering routine. returns the cluster labels of the data points in an array.
标签： clustering the k-means cluster
上传时间： 2013-12-28
上传用户：一诺88
格型滤波器的K值估计以及其与相应线性滤波器之间系数A的转换
上传时间： 2013-12-29
上传用户：mikesering
实现最优二叉树的构造；在此基础上完成哈夫曼编码器与译码器。 假设报文中只会出现如下表所示的字符： 字符 A B C D E F G H I J K L M N 频度 186 64 13 22 32 103 21 15 47 57 1 5 32 20 57 字符 O P Q R S T U V W X Y Z ， ． 频度 63 15 1 48 51 80 23 8 18 1 16 1 6 2 要求完成的系统应具备如下的功能： 1．初始化。从终端（文件）读入字符集的数据信息，。建立哈夫曼树。 2．编码：利用已建好的哈夫曼树对明文文件进行编码，并存入目标文件（哈夫曼码文件）。 3．译码：利用已建好的哈夫曼树对目标文件（哈夫曼码文件）进行编码，并存入指定的明文文件。 4．输出哈夫曼编码文件：输出每一个字符的哈夫曼编码。
上传时间： 2014-11-23
上传用户：shanml
Statistical Pattern Recognition: A Review Anil K. Jain, Fellow, IEEE, Robert P.W. Duin, and Jianchang Mao, Senior Member, I
标签： K. P.W. Statistical Recognition
上传时间： 2016-06-18
上传用户：chens000
替代加密: A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W 密文 Y Z D M R N H X J L I O Q U W A C B E G F K P 明文 X Y Z T S V I HAVE A DREAM！# 密文？？ 用ARM编程实现替代加密。
标签： 加密
上传时间： 2016-07-17
上传用户：qq521
