功能:编写的计算皮亚诺相关系数 开发语言:ruby 调用:correlate(x,y) 其中,x,y为需要计算相关度的向量 调用示例: a = [3, 6, 9, 12, 15, 18, 21] b = [1.1, 2.1, 3.4, 4.8, 5.6] c = [1.9, 1.0, 3.9, 3.1, 6.9] c1 = correlate(a,a) # 1.0 c2 = correlate(a,a.reverse) # -1.0 c3 = correlate(b,c) # 0.8221970228 puts c1#,c2,c3
上传时间： 2013-12-18
上传用户：skfreeman
数据结构中B-树经典算法的可视化执行程序
上传时间： 2016-03-17
上传用户：windwolf2000
数据结构B树算法的演示程序 包括添加删除节点，设置阶等功能
上传时间： 2013-12-06
上传用户：ve3344
全新的B/S结构开发方式,用纯JS+HTML实现了类似C/S的强大浏览器交互,查询及分页浏览速度提高几倍,可以成批录入数据,有完整的数据库表访问和纯web打印
上传时间： 2016-03-17
上传用户：米卡
《Neural Network Design》 Martin T. Hagan, Howard B. Demuth, Mark H. Beale 一书中相关matlab演示程序软件包。对于学习很有参考。
上传时间： 2016-03-19
上传用户：zhanditian
对称密码体制的发展趋势将以分组密码为重点。分组密码算法通常由密钥扩展算法和加密（解密）算法两部分组成。密钥扩展算法将b字节用户主密钥扩展成r个子密钥。加密算法由一个密码学上的弱函数f与r个子密钥迭代r次组成。混乱和密钥扩散是分组密码算法设计的基本原则。抵御已知明文的差分和线性攻击，可变长密钥和分组是该体制的设计要点。
上传时间： 2013-12-14
上传用户：shanml
试验要求: 已知A，B和C为三个递增有序的线性表，现要求对A表作如下操作：删去那些既在B表中出现又在C表中出现的元素。 （1） 各线性表采用顺序存储结构； （2） 题中任一线性表中的元素值可以相同。 2.线性表中的元素为实数,线性表的长度元素由用户输入. 3.试验执行的命令包括:构造线性表LA,LB,LC.在LA中查找并删除既在B表中出现又在C表中出现的元素.输出删除后LA的结果.
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上传时间： 2016-03-24
上传用户：xieguodong1234
基于MSP430单片机TimerB的数字->模拟信号转换的设计.利用MSP430定时器B产生PWM,然后再通过RC滤波,得到直流或交流电压信号.此方法成本低廉,可靠性高,易于使用.
上传时间： 2013-11-26
上传用户：lanjisu111
c语言编写的B+树，可实现树的构造和记录查找。
上传时间： 2016-03-27
上传用户：朗朗乾坤
深入C++系列 C++ Primer第三版。 Stanley B Lippman ＆ Josee Lajoie著 潘爱民 张丽译
标签： Lippman Stanley Primer Lajoie
上传时间： 2014-06-05
上传用户：zhouchang199
