单输出神经网络拟合如下函数：y=sinx1+xinx2+sinx3+sinx4，变量取值范围=[2,2PI]
上传时间： 2015-05-11
上传用户：wqxstar
单输出的神经元网络拟合有噪声干扰的函数：y=x1/(1+x1) + x2/(1+x2) + x3/(1+x3) + x4/(1+x4)
上传时间： 2014-01-10
上传用户：xieguodong1234
卡尔曼滤波和自适应滤波 y
上传时间： 2013-12-18
上传用户：龙飞艇
两序列x(n)和y(n)的交叉谱分析，ol(0:m)频率，tl(0:m)周期，px(0:m)是x(n)的连续功率谱，py(0:m)是y(n)的连续功率谱，pxy(0:m)协谱，qxy(0:m)余谱，rxy(0:m)凝聚谱，cxy(0:m)位相差谱，lxy(0:m)滞后时间长度谱，rxy951(0:m)凝聚谱F-检验的95％置信上限，rxy952(0:m)凝聚谱Goodman-检验的95％置信上限，其中m=[n/2.]。
上传时间： 2014-01-12
上传用户：ghostparker
LCS（最长公共子序列）问题可以简单地描述如下： 一个给定序列的子序列是在该序列中删去若干元素后得到的序列。给定两个序列X和Y，当另一序列Z既是X的子序列又是Y的子序列时，称Z是序列X和Y的公共子序列。例如，若X={A，B，C，B，D，B，A}，Y={B，D，C，A，B，A}，则序列{B，C，A}是X和Y的一个公共子序列，但它不是X和Y的一个最长公共子序列。序列{B，C，B，A}也是X和Y的一个公共子序列，它的长度为4，而且它是X和Y的一个最长公共子序列，因为X和Y没有长度大于4的公共子序列。 最长公共子序列问题就是给定两个序列X={x1,x2,...xm}和Y={y1,y2,...yn}，找出X和Y的一个最长公共子序列。对于这个问题比较容易想到的算法是穷举，对X的所有子序列，检查它是否也是Y的子序列，从而确定它是否为X和Y的公共子序列，并且在检查过程中记录最长的公共子序列。X的所有子序列都检查过后即可求出X和Y的最长公共子序列。X的每个子序列相应于下标集{1,2,...,m}的一个子集。因此，共有2^m个不同子序列，从而穷举搜索法需要指数时间。
上传时间： 2015-06-09
上传用户：气温达上千万的
将格式为SEG-Y的地震数据的某道信息截出来,程序为c++程序,经过编译了
上传时间： 2015-06-27
上传用户：shanml
自定义一些x,y坐标,可以模拟出一些光滑的曲线
上传时间： 2015-07-18
上传用户：1427796291
/*y=100*(x1*x1-x2)*(x1*x2-x2)+(1-x1)*(1-x1)其中-2.048<=x1,x2<=2.048作适应度函数求最大适应度即为函数的最大值 */
上传时间： 2014-01-01
上传用户：chenbhdt
realize overlapped-add method ％[y]=overlpadd(x,h,Nfft) ％y:output sequence ％x:input sequence ％h:filter impulse response sequence ％Nfft:points of each DFT operation ％重叠相加法实现分段卷积
标签： sequence overlapped-add overlpadd realize
上传时间： 2015-07-22
上传用户：as275944189
％realize overlapped-save method ％y:output sequence ％x:input seqence ％h:filter impulse response sequence ％N:length of each segment ％重叠保留法实现分段卷积
标签： overlapped-save sequence response realize
上传时间： 2015-07-22
上传用户：chenbhdt
