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Xor

  • 5位的操作数X和Y输入后暂存在寄存器A和B中

    5位的操作数X和Y输入后暂存在寄存器A和B中,两位的操作控制码control暂存在寄存器C中,按照control码的不同,分布实现下列操作: 00控制X+Y 01控制X-Y 10控制X and Y 11控制 X Xor Y 运算结果暂存在寄存器D中,然后输出。

    标签: 操作 寄存器 输入 暂存

    上传时间: 2014-01-18

    上传用户:yyyyyyyyyy

  • 5位的操作数X和Y输入后暂存在寄存器A和B中

    5位的操作数X和Y输入后暂存在寄存器A和B中,两位的操作控制码control暂存在寄存器C中,按照control码的不同,分布实现下列操作: 00控制X+Y 01控制X-Y 10控制X and Y 11控制 X Xor Y 运算结果暂存在寄存器D中,然后输出。

    标签: 操作 寄存器 输入 暂存

    上传时间: 2014-01-09

    上传用户:凌云御清风

  • BP神经网络

    BP神经网络具有任意复杂的模式分类能力和优良的多维函数映射能力,解决了简单感知器不能解决的异或(Exclusive OR,Xor)和一些其他问题。从结构上讲,BP网络具有输入层、隐藏层和输出层;从本质上讲,BP算法就是以网络误差平方为目标函数、采用梯度下降法来计算目标函数的最小值。

    标签: BP神经网络

    上传时间: 2019-04-01

    上传用户:dmwx

  • 从感知机到深度神经网络带你入坑深度学习

    从感知机到深度神经网络带你入坑深度学习机器学习工程师Adi Chris最近学习完吴恩达在Coursera上的最新课程后,决定写篇博客来记录下自己对这一领域的理解。他建议通过这种方式可以有效地深入理解一个学习主题。除此之外,也希望这篇博客可以帮助到那些有意入坑的朋友。言归正传。在我正式介绍深度学习是什么东西之前,我想先引入一个简单的例子,借以帮助我们理解为什么需要深度神经网络。同时,本文附有使用深度神经网络模型求解异或(Xor)问题的代码,发布在GitHub上。异或问题何为异或问题?对于给定的两个上进制输入,我们通过异或逻辑门得到一个预测输出,这 过程 为异或问题。注意,输入不相等时输出为1,否则为0。1展示了异或函数的所有可能的输出结束:

    标签: 深度神经网络

    上传时间: 2022-06-19

    上传用户:canderile