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  • xZXZXZX, ZX, x<Z xx XZ

    xZXZXZX, ZX, x<Z xx XZ

    标签: xZXZXZX ZX XZ lt

    上传时间: 2014-01-17

    上传用户:qweqweqwe

  • 多进程实现现代优化算法包括采用SSS的局部搜索、禁忌搜索算法和模拟退火算法的控制台

    多进程实现现代优化算法包括采用SSS的局部搜索、禁忌搜索算法和模拟退火算法的控制台

    标签: SSS 进程 优化算法 局部

    上传时间: 2014-01-03

    上传用户:cuibaigao

  • Pin hole in matlab. sss

    Pin hole in matlab. sss

    标签: matlab hole Pin sss

    上传时间: 2017-09-05

    上传用户:ljt101007

  • MPLAB IDE v6.xx快速入门_中文版

    MPLAB IDE v6.xx快速入门_中文版

    标签: mplab

    上传时间: 2022-03-31

    上传用户:

  • emwin5.xx移植手册

    这是硬汉出品的emwin5.xx的移植手册,按照手册可以更快的更准确的移植emwin到开发板上

    标签: emwin

    上传时间: 2022-06-29

    上传用户:qingfengchizhu

  • 基于ARM架构的嵌入式人脸识别技术研究

    嵌入式人脸识别系统建立在嵌入式操作系统和嵌入式硬件系统平台之上,具有起点高、概念新、实用性强等特点。它涉及嵌入式硬件设计、嵌入式操作系统应用开发、人脸识别算法等领域的研究;嵌入式人脸识别系统携带方便、安装快捷、机动性强,可广泛应用于各类门禁系统、户外机动布控的实时监测等特殊场合,因此对嵌入式人脸识别的研究工作具有突出的理论意义和广泛的应用前景。 本文是上海市经委创新研究项目《射频识别RFID系统-自动识别和记录人群的身份》(编号:04-11-2)与上海市科委AM基金项目《基于ARM和RFID芯片的自组织安全监控系统的研制》(编号:0512)的主要研究内容之一。论文从构建自动人脸识别系统所需解决的若干关键问题入手,重点探讨了基于嵌入式ARM微处理器的实时人脸检测、关键特征定位、高效的人脸特征描述、鲁棒的人脸识别分类器及自动人脸识别系统设计等问题的研究。论文的主要工作和创新点表现在以下方面: 1实现了结合肤色校验的Haar特征级联分类器嵌入式实时人脸检测,提出了基于人脸约束的人眼Haar特征RSVM级联分类器人眼检测算法和基于遮罩掩磨与椭圆拟合的瞳孔定位算法。 复杂背景中的人脸检测是自动人脸识别系统首先要解决的关键问题,通过对基于肤色模型和基于Haar特征级联强分类器的人脸检测算法的分析研究,综合两个算法的优点,提出了基于肤色模型校验和Haar特征级联强分类器的嵌入式实时人脸检测算法。实验结果表明,该算法不仅解决了复杂背景中的类肤色和类人脸结构问题,而且具有较高的检测率和较快的检测速度,同时对光照、尺度等变化条件下的人脸检测也具有较强的鲁棒性。 人眼检测与瞳孔定位在人脸归一化和有效人脸特征抽取等方面起着非常重要的作用,为了快速检测人眼并精确定位人眼瞳孔中心,论文提出了基于人脸约束的人眼Haar特征RSVM级联分类器人眼检测算法和基于遮罩掩磨与椭圆拟合的瞳孔定位算法,首先利用人眼检测分类器在人脸区域内完成对人眼位置的检测,然后通过对检测到的人眼进行遮罩掩磨、简单图像形态学变换及椭圆拟合实现瞳孔中心的精确定位。测试结果表明该算法只需几百毫秒便能完成人眼检测与瞳孔中心定位整个过程,在保证检测速度较快的同时,还能确保较高的定位精度。 2 针对传统线性判别分析法存在的小样本问题(sss),通过调整Fisher判别准则,实现了自适应线性判别分析算法及相应的人脸识别方法人脸识别中的小样本问题使线性判别分析算法的类内散布矩阵发生严重退化,导致问题无法求解。本文在人脸识别小样本问题的基础上,通过调整Fisher判别准则,利用类间散布矩阵的补空间巧妙地避开类内散布矩阵的求逆运算,通过训练集每类样本的样本数信息自适应改变调整参数,实现了自适应线性判别分析算法,实验结果表明,该算法能有效解决人脸识别中的小样本问题。 3 提出了基于有效人脸区域的Gabor特征抽取算法,有效地解决了Gabor特征抽取维数过高的问题。 Gabor小波对图像的光照、尺度变化具有较强鲁棒性,是一种良好的人脸特征表征方法。但维数过高的Gabor特征造成应用系统的维数灾难,为解决Gabor特征的维数灾难问题,论文第四章提出了基于有效人脸区域的Gabor特征抽取算法,该算法不仅有效地降低了人脸特征向量维数,缩小了人脸特征库的规模,同时降低了核心算法的时间和空间复杂度,而且具有与传统Gabor特征抽取算法同样的鲁棒性。 4 结合有效人脸区域的Gabor特征抽取、自适应线性判别分析算法和基于支持向量机分类策略,提出并实现了基于支持向量机的嵌入式人脸识别和嵌入式人像比对系统支持向量机通过引入核技巧对训练样本进行学习构造最小化错分风险的最优分类超平面,不仅具有强大的非线性和高维处理能力,而且具有更强的泛化能力。本文研究了支持向量机的多类分类策略和训练方法,并结合论文中提出的基于有效人脸区域的Gabor特征提取算法、自适应线性判别分析算法,首次在基于Windows CE操作系统的嵌入式ARM平台中实现了具有较强鲁棒性的嵌入式自动人脸识别系统和嵌入式人像比对系统。 5 提出并初步实现了基于客户机/服务器结构无线网络模型的远距离人脸识别方案为解决嵌入式人脸识别系统在海量人脸库中进行识别的难题,论文提出并初步实现了基于客户机/服务器结构无线网络模型的嵌入式远距离人脸识别方案。 客户机(嵌入式平台)完成对人脸图像的检测、归一化处理和人脸特征提取,然后通过无线网络将提取后的人脸特征数据传输到服务器端,由服务器在海量人脸库中完成人脸识别,并将识别后的结果通过无线网络传输到客户机显示输出,从而实现基于客户机/服务器无线网络模型的嵌入式远距离人脸识别方案。 6 结合我们开发的基于ARM的嵌入式自动人脸识别系统和嵌入式人像比对系统,从系统设计的角度探讨了在嵌入式系统中进行人脸识别应用设计的思路及应该注意的问题虽然嵌入式人脸识别系统的性能很大程度上取决于高效的人脸特征描述和鲁棒的人脸识别核心算法。但是,嵌入式系统的设计思想对嵌入式人脸识别系统的性能影响同样值得重视。本文第六章重点阐述了嵌入式自动人脸识别应用系统的设计思路,并结合我们自主开发的嵌入式自动人脸识别系统和嵌入式人像比对系统从系统设计的角度探讨了嵌入式人脸识别应用系统设计中应该注意的关键技术问题。 结合本文提出的算法我们在PC上完成对人脸识别分类器的训练,然后在嵌入式ARM开发平台上实现了嵌入式自动人脸识别、嵌入式人像比对两个便携式人员身份认证系统,经测试运行效果良好。所提出的人脸识别算法不仅具有一定的理论参考价值,而且对于嵌入式系统应用开发、AFR应用系统开发也具有一定的借鉴意义。

    标签: ARM 架构 嵌入式 人脸识别

    上传时间: 2013-05-18

    上传用户:我们的船长

  • AVR高压编程器(STK500-II)

    ·该编程器使用Atmel STK500_2协议,使用AVR Studio4.xx STK500工具进行编程.使用方法请参照ATMEL官方资料. 通信接口:STK500和PC机之间的通信通过RS232来进行.STK500使用115.2k的波特率.8个字节,1个停止位,没有奇偶校验. PC机也必须设置为同样才能进行通信. 可以使用ISP模式或者PP(并行变成)模式都可实现烧

    标签: AVR 500 STK II

    上传时间: 2013-06-10

    上传用户:lepoke

  • ccs4.x破解工具

    TI集成开发环境CCS4.xx软件安装破解小工具

    标签: ccs 破解

    上传时间: 2013-06-17

    上传用户:yuele0123

  • LPC900系列单片机ICP解决方案

    最近几年新出的一些MCU,有很多都具有ISP(In System Programming:在系统编程)特性,利用这一特性可以在无需通用编程器的情况下,方便地对芯片执行各种操作(擦除,读取,编程等操作);如果进一步配上一些软件(如Keil的ISD51),即可实现一些简单的在线调试功能(当然要损失一个串口)。一些开发者,也经常在自己的系统上预留ISP接口,以供日后升级之用。可以说ISP的广泛应用,标志着单片机开发技术的进步。 但是ISP功能的实现也有一定的限制,如需要一个串口,需要一定的驻留代码空间,或者需要一定外部电路。于是有一些经验不足的朋友,在实现ISP功能的时候便经常出问题,要么是外部电路的问题,要么是串口的问题。比如:为什么软件老是报“通信出错”;为什么我的系统,第一次可以进ISP,第二次就不行了;为什么我在Win98下无法进入ISP,换了WinXP就可以了。这些问题总是出现于一些细微的地方,一些被人忽略的地方,如果你没有充足的时间,充足的精力,充足的耐心去寻找这些根源;如果你有一台CP900编程器(当然其他的某些编程器也可以);如果你不想在那块可怜的小电路板上,再挤进一堆器件;如果你不想在购料单上再增加一批Max232,或者一批xx型电容,yy型电阻,那么请使用ICP吧(InCircuit Programming:在电路编程)。

    标签: LPC 900 ICP 单片机

    上传时间: 2013-11-19

    上传用户:pol123

  • ICCAVR中文使用说明

    ICCAVR中文使用说明:ICCAVR 介绍1 ImageCraft 的ICCAVR 介绍ImageCraft 的ICCAVR 是一种使用符合ANSI 标准的C 语言来开发微控制器MCU程序的一个工具它有以下几个主要特点ICCAVR 是一个综合了编辑器和工程管理器的集成工作环境IDE 其可在WINDOWS9X/NT 下工作源文件全部被组织到工程之中文件的编辑和工程的构筑也在这个环境中完成编译错误显示在状态窗口中并且当你用鼠标单击编译错误时光标会自动跳转到编辑窗口中引起错误的那一行这个工程管理器还能直接产生您希望得到的可以直接使用的INTELHEX 格式文件INTEL HEX 格式文件可被大多数的编程器所支持用于下载程序到芯片中去ICCAVR 是一个32 位的程序支持长文件名出于篇幅考虑本说明书并不介绍通用的C 语言语法知识仅介绍使用ICC AVR 所必须具备的知识因此要求读者在阅读本说明书之前应对C 语言有了一定程度的理解2 ICCAVR 中的文件类型及其扩展名文件类型是由它们的扩展名决定的IDE 和编译器可以使用以下几种类型的文件输入文件.c 扩展名----表示是C 语言源文件.s 扩展名----表示是汇编语言源文件.h 扩展名----表示是C 语言的头文件.prj 扩展名----表示是工程文件这个文件保存由IDE 所创建和修改的一个工程的有关信息.a 扩展名----库文件它可以由几个库封装在一起libcavr.a 是一个包含了标准C 的库和AVR 特殊程序调用的基本库如果库被引用链接器会将其链接到您的模块或文件中您也可以创建或修改一个符合你需要的库输出文件.s 对应每个C 语言源文件由编译器在编译时产生的汇编输出文件.o 由汇编文件汇编产生的目标文件多个目标文件可以链接成一个可执行文件.hex INTEL HEX 格式文件其中包含了程序的机器代码.eep INTEL HEX 格式文件包含了EEPROM 的初始化数据.cof COFF 格式输出文件用于在ATMEL 的AvrStudio 环境下进行程序调试.lst 列表文件在这个文件中列举出了目标代码对应的最终地址.mp 内存映象文件它包含了您程序中有关符号及其所占内存大小的信息.cmd NoICE 2.xx 调试命令文件.noi NoICE 3.xx 调试命令文件.dbg ImageCraft 调试命令文件

    标签: ICCAVR 使用说明

    上传时间: 2013-10-29

    上传用户:truth12