包含8个单元测试题和7套综合测试题。欢迎大家加群讨论学习，加入方式：添加群主微信istudy1314验证通过后进群
上传时间： 2018-11-19
上传用户：铭学在线01
已知信号x(t)=0.15sin(2*pi*f1*t)+sin(2*pi*f2*t)-0.1sin(2*pi*f3*t)，其中，f1=1Hz,f2=2Hz,f3=3Hz。采样频率为32Hz。（1）做32点FFT，求出其幅度谱；（2）做64点FFT，求出其幅度谱。
上传时间： 2019-01-04
上传用户：知复何言
Reconstruction- and example-based super-resolution (SR) methods are promising for restoring a high-resolution (HR) image from low-resolution (LR) image(s). Under large magnification, reconstruction-based methods usually fail to hallucinate visual details while example-based methods sometimes introduce unexpected details. Given a generic LR image, to reconstruct a photo-realistic SR image and to suppress artifacts in the reconstructed SR image, we introduce a multi-scale dictionary to a novel SR method that simultaneously integrates local and non-local priors. The local prior suppresses artifacts by using steering kernel regression to predict the target pixel from a small local area. The non-local prior enriches visual details by taking a weighted average of a large neighborhood as an estimate of the target pixel. Essentially, these two priors are complementary to each other. Experimental results demonstrate that the proposed method can produce high quality SR recovery both quantitatively and perceptually.
标签： Super-resolution Multi-scale Dictionary Single Image for
上传时间： 2019-03-28
上传用户：fullout
CM3权威指南CnR2.pdf，编程参考，Joseph Yiu 著，宋岩 译
上传时间： 2019-04-02
上传用户：ytt0801
关于maxwell如何入门的资料，有助于小白入门进行基础的学习
上传时间： 2019-04-24
上传用户：19802115939
一款不错的文件删除工具，支持彼得加特曼方法和美国国防部DoD 5220.22-M方法
标签： 软件
上传时间： 2019-04-30
上传用户：feekee
欢迎使用 FreeBSD！ 本手册适用于安装 FreeBSD 8.4-RELEASE 和 FreeBSD 9.2-RELEASE 以及它们的日常使用。 这个手册目前由很多人 持续地 维 护。 其中的内容需要不断地更新。 如果您有兴趣参加这个项目， 请发邮件到 FreeBSD 文档计划邮件列表。 此文档最新的英文原始版本可以从 FreeBSD 网 站 上获得 (本手册的较早期版本可以在 http://docs.FreeBSD.org/doc/ 找到)。 由 FreeBSD 中文计划 维护的最新译本可以在 FreeBSD 中文计划 快照网站 获得， 这一译本会持续地向主站同步。 此外， 您也可以从 FreeBSD FTP 服务器 及其 众多 镜像站点 取得这份文档的各种其它格式， 以及压缩形式的版本。 如果 您希望得到一份印刷版本的手册， 可以从 FreeBSD Mall 购买。 除此之外， 您还可以 在手册中搜索内容
上传时间： 2019-05-07
上传用户：shexiatang
MATLAB仿真飞行器编队算法
上传时间： 2019-05-14
上传用户：是丽丽啊
obot control, a subject aimed at making robots behave as desired, has been extensively developed for more than two decades. Among many books being published on this subject, a common feature is to treat a robot as a single system that is to be controlled by a variety of control algorithms depending on different scenarios and control objectives. However, when a robot becomes more complex and its degrees of freedom of motion increase substantially, the needed control computation can easily go beyond the scope a modern computer can handle within a pre-specified sampling period. A solution is to base the control on subsystem dynamics.
标签： decomposition virtual control
上传时间： 2019-09-04
上传用户：txb96
1/4-inch, 5-Megapixel SOC Image Sensor Optimized for High-Volume Mobile Markets
上传时间： 2019-09-29
上传用户：wsgq2019
