偏最小二乘算法代码及相关说明,在机器学习,实时数值仿真中用得较多
标签: 算法 代码 机器学习 数值仿真
上传时间: 2017-09-13
上传用户:Breathe0125
机器学习大牛Jordan的书籍《Graphical Models,Exponential Families,and Variational Inference》
标签: Exponential Variational Graphical Inference
上传时间: 2013-12-09
上传用户:sssl
这是一篇介绍大数据下的机器学习算法的综述性论文
标签: 大数据 机器学习 算法
上传时间: 2015-05-12
上传用户:jinheng114
斯坦福大学机器学习课程个人笔记完整版,就是Andrew en的那个课程的笔记
标签: 斯坦福机器学习 笔记
上传时间: 2015-07-14
上传用户:eewormpapa
斯坦福大学机器学习英文讲义,Andrew ng 大神所写。
标签: 机器学习
上传时间: 2015-11-23
上传用户:384670111
python语言设计的 用于·机器学习knn手写数字分类器
上传时间: 2015-12-02
上传用户:1757834394
机器学习迷你书资料,经典书籍汇总,包括深度学习,聚类,人工智能等多个领域。
标签: machine learning 资料
上传时间: 2016-03-17
上传用户:heli0
机器学习及其实践的一本书。书中包含python操作代码。
上传时间: 2017-03-21
上传用户:gaodashan
机器学习ID3算法的简单实现, ID3算法是一种贪心算法,用来构造决策树。ID3算法起源于概念学习系统(CLS),以信息熵的下降速度为选取测试属性的标准,即在每个节点选取还尚未被用来划分的具有最高信息增益的属性作为划分标准,然后继续这个过程,直到生成的决策树能完美分类训练样例。
标签: ID3 机器学习 算法
上传时间: 2017-05-11
上传用户:zheng417
本课程提供了一个广泛的介绍机器学习、数据挖掘、统计模式识别的课程。主题包括: (一)监督学习(参数/ 非参数算法,支持向量机,核函数,神经网络)。(二)无监督学习 (聚类,降维,推荐系统,深入学习推荐)。(三)在机器学习的最佳实践(偏差/ 方差理 论;在机器学习和人工智能创新过程)。本课程还将使用大量的案例研究,您还将学习如何 运用学习算法构建智能机器人(感知,控制),文本的理解(W eb 搜 索,反垃圾邮件),计 算机视觉,医疗信息,音频,数据挖掘,和其他领域。 本课程需要 1 0 周 共 1 8 节 课,
标签: 斯坦福 大学 机器学习 讲义
上传时间: 2017-07-28
上传用户:xiaoyuerer