机器学习算法中的Naive Bayes算法，JAVA机器学习研究项目之一
上传时间： 2017-04-27
上传用户：qlpqlq
《机器学习》课上的作业，PCA和LDA降维，尽管网上很多，但很少注释，另外细节上也没注意。这里有很详细的注释。另外还附上一个Naive贝叶斯分类器，大家可以作比较。附带的图像包是OLR人脸。ReducedDim为想要提取的特征数，不是百分比！
标签： 机器学习
上传时间： 2017-05-12
上传用户：hullow
樣板 B 樹 ( B - tree ) 規則 : (1) 每個節點內元素個數在 [MIN,2*MIN] 之間, 但根節點元素個數為 [1,2*MIN] (2) 節點內元素由小排到大, 元素不重複 (3) 每個節點內的指標個數為元素個數加一 (4) 第 i 個指標所指向的子節點內的所有元素值皆小於父節點的第 i 個元素 (5) B 樹內的所有末端節點深度一樣
上传时间： 2017-05-14
上传用户：日光微澜
模式识别机器学习习题答案 http://research.microsoft.com/cmbishop/PRML
标签： microsoft cmbishop research http
上传时间： 2013-12-21
上传用户：aa17807091
具有机器学习的许多算法，对学习机器学习有很大帮助，希望在此能帮助到大家。
上传时间： 2017-05-24
上传用户：er1219
欧几里德算法：辗转求余 原理: gcd(a,b)=gcd(b,a mod b) 当b为0时,两数的最大公约数即为a getchar()会接受前一个scanf的回车符
上传时间： 2014-01-10
上传用户：2467478207
机器学习中一个重要的方法——概念学习系统。
上传时间： 2014-08-15
上传用户：woshini123456
MIT大学的机器学习课程讲稿,很经典的!包括分类,回归,判别式学习,产生式学习,SVM等,基本上包括常用的机器学习算法
上传时间： 2013-12-03
上传用户：小儒尼尼奥
Schapire 所著的Boosting算法的教程。 对目前物体识别和机器学习领域中广泛应用的Boosting算法展开了深入浅出的描述，还有很多Toy Examples。
上传时间： 2017-06-06
上传用户：tonyshao
机器学习讲义机器学习很好的材料内容很全面
上传时间： 2017-06-07
上传用户：虫虫虫虫虫虫
