ATmega128L单片机 数据手册 ATmega128L微控制器，它是采用低功耗COMS工艺生产的基于RISC结构的8位微控制器，是目前AVR系列中功能最强大的单片机。AVR核将32个工作寄存器和丰富的指令集联结在一起，所有的工作寄存器都与ALU直接相连，实现了在一个时钟周期内执行单条指令的同时访问两个独立寄存器的操作，具有良好的性价比。
上传时间： 2013-12-26
上传用户：skhlm
由于DS1624是I2C总线结构的串行数据传送，它只需要SDA和SCL两根线完成数据的传送过程。因此，我们在进行程序设计的时候，也得按着I2C协议来对DS1624芯片数据访问。有关I2C协议参看有关资料，这里不详述。对于AT89S51单片机本身没有I2C硬件资源，所以必须用软件来模拟I2C协议过程。 要从DS1624中读取温度值，首先启动DS1624的内部温度A/D开始转换，对应着有相应的命令用来启动开始温度转换，有关DS1624的指令集参考前面的叙述。一般情况下，DS1624经过一次温度的变换，需要经过1秒钟左右的时间，所以等待1秒钟后，即可读取内部的温度值，对于读取的温度值，仍然通过DS1624的指令集来完成温度的读取。但所有有数据的传送过程必须遵循I2C协议。
上传时间： 2014-01-14
上传用户：ynzfm
粗糙集应用软件，方便完成数据挖掘、知识总结
上传时间： 2013-12-13
上传用户：ANRAN
集 论坛、商城、音乐、下载、二手市场、网址大全于一体，内附二十多种娱乐插件，多种风格，多种网站布局，所以娱乐插件与功能模块自由安装自由组合，给用户真真正正的DIY 风格如下：官方v1.5、官方v1.6、官方v2.0、文章系统专用、论坛风格-粉红、清雅淡绿、山中小屋、生活时尚、世纪情缘、古典、红与、深红格调、简洁普素、校园风格更多、校园风格 娱乐插件如下：赌大小、社区骞马场、论坛数据统计、普克牌 21点、美容中心、贺卡中心、流星许愿、flash游戏、签名档续费、社区银行、社区监狱、虚拟商城、俄罗斯方块、社区门派、斑竹考核、会员权力详情、涂鸭画图、名人堂、IP地理位置查询、结婚礼堂、社区贵族阶层、用户组权限、竹考核表、鲜花鸡蛋 初始管理员帐号密码都是mmcbbs
上传时间： 2015-07-14
上传用户：520
Visual C++常用数值算法集 本收共不数值计算中常用的Visual C++子过程近200个，内容包括：解线性代数议程组、插值、数值积分、特殊函数、函数逼近、随机数、排序、特征值问题、数据拟合、方程求根和非线性方程组求解、函数的极值和最优化、傅里叶为换谱方法、数据的统计描述、解常微分方程组、两点边值问题的解法和解偏微分方程组。
上传时间： 2014-01-18
上传用户：Pzj
常用算法大合集； 包括插值、查找、常微分方程组求解、多项工与连分式函数计算、非线性方程与方程组求解、复数运算、汉字操作、基本图形操作、极值问题、矩阵特征值与特征向量的计算、矩阵运算、拟合与逼近、排序、数据处理与回归分析、数学变换与滤波、数值积分、随机数产生、特征函数、图形模式下读写屏幕象点、线性代数方程组求解等C语言算法
上传时间： 2015-08-20
上传用户：zhangzhenyu
实现了粗糙集理论的可辨识矩阵的生成，输入为一个文本文件的数据方阵，以数据之间用Tab分开，用回车键分行，用Skowron用可辨识矩阵的方法实现对不分明类的生成。压缩包里面还有一个测试数据。
上传时间： 2014-01-23
上传用户：songyue1991
傅清祥 算法与数据结构 它覆盖了《计算机学科教学计划1993》中开列的关于算法与数据结构主科目的所有知识单元。其主要内容有：算法与数据结构的概念、抽象数据类型（ADT）、基于序列的ADT（如表，栈，队列和串等）。反映层次关系的ADT（如树，堆和各种平衡树等）、关于集合的ADT（如字典，优先队列和共查集等）、算法设计的策略与技巧、排序与选择算法、图的算法、问题的计算复杂性、并行算法。 全书强调“算法”与“数据结构”之间密不可分的联系，因而强调融数据类型与定义在数据类型上的运算于一体的抽象数据类型，为面向对象的程序设计方法打下扎实的基础。 本书以知识单元为基本构件，具有可拆卸性和可重组性，内容丰富，表述详细，适合不同类型的院校按照不同的培养规格组织教学，其中基础部分可作为计算机学科各专业本科生的教材，高级专题部分可作为高年级本科生或研究生的教材。
上传时间： 2014-11-26
上传用户：dyctj
ArcSDE的要素集的添加，以及取数据的方法
标签： ArcSDE
上传时间： 2015-09-30
上传用户：zhuyibin
图象处理源代码集 图像分割是图像处理、模式识别、计算机视觉等领域中极为重要的内容之一，是实现自动图像分析时首先需要完成的操作。它是根据图像的某些特征或特征集合的相似性准则，对图像像素进行分组聚类，把图像平面划分为一系列有意义的区域，使其后的图像分析及识别等高级处理阶段所要处理的数据量大大减少，同时又保留有关图像结构特征的信息。由于分割中出现的误差会传播至高层次处理阶段，因此分割的精确程度是至关重要的。
上传时间： 2014-01-08
上传用户：vodssv
