BP学习算法应用——模式分类 应用动量BP学习算法对UCI提供的经典数据库——鸢尾属植物数据库进行分类，速度快，精度高。iris.arff为数据库文件，可用Weka数据挖掘软件打开。Iris.csv为源代码读取的数据文件，通过Weka软件转换得到。 将源文件Iris_classify.m和Iris.csv文件放入matlab的work文件夹中直接运行即可。
上传时间： 2013-12-21
上传用户：Late_Li
著名的数据挖掘测试数据集,由UCI维护提供. adult.data 含１５个属性，３２５６１个样本．
上传时间： 2013-12-17
上传用户：youlongjian0
UCI data structure mapper can map UCI config sections into custom c data structures automatically by callbacks
标签： data automatically structures UCI
上传时间： 2013-11-30
上传用户：123456wh
是UCI数据库中的一些有代表性的数据集，用相关软件打开后即可使用
上传时间： 2014-09-05
上传用户：Miyuki
已经处理好的UCI数据集，可以直接用于matalab程序读入
上传时间： 2015-06-11
上传用户：keyton
提出一种基于自适应混沌粒子群优化和支持向量机结合的非线性预测建模算法（ACPSO-SVR），引入ACPSO启发式寻优机制对SVR模型的超参数进行自动选取，在超参数取值范围变化较大的情况下，效果明显优于网格式搜索算法。选取UCI机器学习数据库中的Forest fires标准数据集进行测试，实验结果表明该方法具有较高的精度和良好的泛化能力，对于解决多变量的回归预测问题是一种有效的方法。最后给出了混合算法在碳一多相催化领域的两种典型应用，在反应动力学模型未知的情况下建立催化剂组份模型和操作条件模型，以及基于混合算法的最优催化剂设计框架。
上传时间： 2013-10-23
上传用户：alibabamama
两种改进的遗传算法（自适应交叉概率的遗传算法，加入领域竞争策略的遗传算法）相比较的matlab程序，基于UCI的两个数据集，可直接运行程序观察效果。
上传时间： 2013-12-28
上传用户：lgnf
关于Logistic回归统计算法的matlab实现，内容包括建模、输出变量预测和预测误差分析。数据来自UCI数据库中的Ionosphere database，有351个统计实例，输出变量是二分类变量，代表电波从电离层反射的好坏情况，共有32个特征值。(压缩包中包含已经处理好的数据)
上传时间： 2015-10-27
上传用户：dragonhaixm
可以运行。很有用的。这几天写论文，我专门实验过的。数据库是UCI里面的任何一个
标签： Apriori
上传时间： 2015-05-19
上传用户：liangziheng
两种改进的遗传算法（自适应交叉概率的遗传算法，加入领域竞争策略的遗传算法）相比较的matlab程序，基于UCI的两个数据集，可直接运行程序观察效果
标签： 遗传算法 路径
上传时间： 2016-03-03
上传用户：HUSHAOYONG
