基于hog人体识别的很好的文章，既有基于adaboost的又有Svm的分类器。
标签： hog 识别
上传时间： 2013-12-24
上传用户：253189838
支持向量机的课件，深入浅出的介绍了Svm，非常适合初学者！
标签： 支持向量机
上传时间： 2014-12-21
上传用户：源弋弋
XOR问题是神经网络里面一个经典的问题，本例子使用Matlab自编Svm对XOR问题进行解决~
标签： XOR 神经网络
上传时间： 2014-02-23
上传用户：wab1981
本人修改过的elm的matlab算法，该算法比原来的elm的算法在超过3个神经元后的计算速度能明显加快！原理是运用函数产生列矩阵！！ ELM 是一种快速的神经网络算法，本人已经比较过，比很多流行的算法（BP,Svm）都快,而且效果很好，运行环境是matlab，可以测试所有的benchmark的数据
标签： matlab elm 修改 算法
上传时间： 2016-09-18
上传用户：xuan‘nian
神经网络的ELM算法，比传统的BP和Svm都快，而且效果也很精确。运行平台是matlab，本人已经对原始ELM做了修改，可以适应多种函数，而且在数据处理方面自动产生分类矩阵。
标签： ELM 神经网络 算法
上传时间： 2014-01-06
上传用户：edisonfather
非线性分类，Svm理论为基础，调整参数改变分类（聚类的）边界的松紧程度
标签： 非线性 分类
上传时间： 2014-01-03
上传用户：llandlu
libSvm的参数寻优程序。针对SVR提供full gridsearch方式的参数寻优，主要用于Svm回归预测
标签： gridsearch libSvm full SVR
上传时间： 2013-11-30
上传用户：1109003457
统计模式识别算法包，包括线性分类算法，Svm，PCA，LDA，EM，k-means分类等多种常用的模式识别算法。
标签： 模式识别 算法
上传时间： 2016-11-06
上传用户：stella2015
libSvm中文说明书，关于流行的Svm软件libSvm的详细说明，有助于大家的阅读理解。
标签： libSvm 说明书
上传时间： 2013-12-10
上传用户：asddsd
人工智能 智能问题的很重要一点就是学习问题。如果解决了学习，计算机将在很大程度上 具有人的智能。博奕问题是最典型的智能问题，如果评价函数能够很好的学习， 并且是一种自学习，或许意味着学习问题的突破。当然，模式识别中的分界面是 需要学习的，特征恐怕也是需要学习的。Svm是学习的有益探索，不过还需要更完 备的学习理论。 我们现有的数学知识能够解决什么样的问题。当今的数学都是基于集合论的，然而 集合是不能自己产生新的东西的。因此发明到底是发明还是发现，或者说是集合外 还是集合内？当然这又和世界是确定的还是不确定的联系起来了。如果世界本质是 集合内的，智能就是发现；反之，智能就是创造。谁能给出证明。 人们往往说计算机没有情感。什么是情感？怎么用数学来描述情感？我想情感是和 美、丑联系起来的，因此首先需要对美进行数学的描述，就象对信息进行描述一样。 人们曾经辩论过美是客观的还是主观的，我想大家比较公认美有其客观载体吧。这 都需要数学的描述。
标签： 人工智能
上传时间： 2014-11-07
上传用户：youke111
