增广最小二乘的matlab算法,简单易学。注释完全,可以很好理解算法。
上传时间: 2015-06-19
上传用户:aysyzxzm
最小平方近似法 (least-squares approximation) 是用來求出一組離散 (discrete) 數據點的近似函數 (approximating function),作實驗所得的數據亦常使用最小平方近似法來達成曲線密合 (curve fitting)。以下所介紹的最小平方近似法是使用多項式作為近似函數,除了多項式之外,指數、對數方程式亦可作為近似函數。關於最小平方近似法的計算原理,請參閱市面上的數值分析書籍
标签: least-squares approximation approximating discrete
上传时间: 2015-06-21
上传用户:SimonQQ
两个聚类中心之间的最小距离,如小于此数,两个聚类进行
标签: 聚类
上传时间: 2013-12-22
上传用户:as275944189
最小平方反褶积程序,原代码,已经编译过了,直接可以应用
上传时间: 2015-06-25
上传用户:c12228
使用最小二乘支持向量机对多维pyrim数据进行回归,需要下载最小二乘支持向量机工具箱。
上传时间: 2015-06-30
上传用户:zhyiroy
使用pso求最小化一函數 matlab程式碼,寫的非常簡潔(不到100行),且還包括了2維的圖形展示,和大家分享參考!!! 一起學習matlab和各種optimize methods 最小化:(x-15)^2+(y-20)^2 The swarm matrix is swarm(index, [location, velocity, best position, best value], [x, y components or the value component]) Author: Wesam ELSHAMY (wesamelshamy@yahoo.com) MSc Student, Electrical Enginering Dept., Faculty of Engineering Cairo University, Egypt
上传时间: 2013-12-18
上传用户:zhaiye
Hamming 神经网络从功能上来看是最小Hamming 距离分类器.利用它能够完成不完整输入信息与所存储模式的最小汉明距离分类. Hamming 网络是一个双层神经网络,第一层网(即匹配子网络)是用来计算输入模式与该网络已经学习过的各样本之间的匹配测度.第二层网(即竞争子网络)接收从匹配子网络送来的未知模式与已存各样本的匹配测度,然后经过多次迭代运算就可以求得与输入模式相匹配的样本.
上传时间: 2015-07-04
上传用户:66666
使用的是最小误差法的插补程序,在理论是非常先进的插补程序了,本程序应用于工业打标机
上传时间: 2015-07-13
上传用户:jyycc
说明:这个驱动程序是一个最小化的驱动程序,它仅仅只有入口函数和退出函数
标签: 驱动程序
上传时间: 2015-07-17
上传用户:Amygdala
//=== === === === === === === === === === === ===== //函数说明 //函数名称:Correlation //函数功能:计算最小二乘法拟合的多项式的相关系数 //使用方法:int M------ 拟合多项式的阶数(已知条件) // double *b--- 拟合曲线的系数,排列顺序为由高阶到低阶(已知条件) // double *x--- 结点x轴数据(已知条件) // double *y--- 结点y轴数据(已知条件) // double *Yg-- 结点估计值,个数为m(过程变量) // int m------ 结点个数(已知条件) //注意事项:多项式阶数最高为10,多项式的形式为 y = a0 + a1x +a2x2
标签: Correlation 函数 计算 最小二乘法拟合
上传时间: 2013-11-26
上传用户:change0329