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SOM-RK3399

  • 神经网络算法源程序

    神经网络算法源程序,如SOM、HOPFIELD、CPN、BPN、BOLTZMAN、ART、ADALINE,同时提供针对不同算法的演示源程序。

    标签: 神经网络算法 源程序

    上传时间: 2013-12-18

    上传用户:xz85592677

  • full testbench design including random number generator, the tcc encoder, the tcc decoder and som

    full testbench design including random number generator, the tcc encoder, the tcc decoder and some control logic.

    标签: testbench including generator tcc

    上传时间: 2013-12-29

    上传用户:mpquest

  • 神经网络模型

    神经网络模型,经典的SOM人工智能神经网络模型

    标签: 神经网络模型

    上传时间: 2014-08-20

    上传用户:athjac

  • som神经网络柴油机故障诊断

    一个很好的柴油机故障诊断方法。和bp神经网络的检测结果差不多

    标签: som 柴油机 故障诊断

    上传时间: 2015-05-08

    上传用户:广发十多个

  • 弹性束图程序

    弹性束图方法,类似som分类方法,是一种模式识别方法

    标签: 分类

    上传时间: 2015-09-11

    上传用户:471285270

  • HDMI IN 开发指南

    本资料是关于tc358749在rk平台的相关调试工作本文档是基于 RK3288(W version)/RK3399 ANDROID7.1/8.1 平台开发 HDMI IN 功 能的帮助文档

    标签: hdmi

    上传时间: 2022-05-14

    上传用户:

  • RK_EVB_SOCBOARD_RK3399_LPDDR4 366P DSN及Layout

    分享一款瑞芯微的CPU RK3399,多参考参考,希望市场有更多新的产品出来,造福大家;仅供参考。

    标签: RK3399

    上传时间: 2022-06-07

    上传用户:

  • 创龙TMS320F2837xD技术参考手册-第3-4章:ROM代码及外设启动与直接内存访问(DMA)

    由创龙工程师联合一众电子开发爱好者联合翻译的最新TMS320F2837xD中文翻译数据手册现在可以下载了。再也不用打开着某某翻译词典,一边翻译,一边忍受着非专业的词汇的痛苦了。主要围绕TL2837x-EasyEVM是一款基于创龙SOM-TL2837x核心板所设计的高端单/双核浮点开发板,它为用户提供了SOM-TL2837x核心板的测试平台,用于快速评估SOM-TL2837x核心板的整体性能。TL2837x-EasyEVM底板采用沉金无铅工艺的2层板设计,不仅提供系统驱动源码、丰富的Demo程序、完整的软件开发包,以及详细的TMS320F28x系统开发文档,还协助客户进行底板的开发,提供长期、全面的技术支持,帮助客户以最快的速度进行产品的二次开发,实现产品的快速上市。

    标签: TMS320F28377

    上传时间: 2022-07-21

    上传用户:

  • 创龙TMS320F2837xD技术参考手册-第2章第14节:寄存器

           由创龙工程师联合一众电子开发爱好者联合翻译的最新TMS320F2837xD中文翻译数据手册现在可以下载了。再也不用打开着某某翻译词典,一边翻译,一边忍受着非专业的词汇的痛苦了。      主要围绕TL2837x-EasyEVM是一款基于创龙SOM-TL2837x核心板所设计的高端单/双核浮点开发板,它为用户提供了SOM-TL2837x核心板的测试平台,用于快速评估SOM-TL2837x核心板的整体性能。       TL2837x-EasyEVM底板采用沉金无铅工艺的2层板设计,不仅提供系统驱动源码、丰富的Demo程序、完整的软件开发包,以及详细的TMS320F28x系统开发文档,还协助客户进行底板的开发,提供长期、全面的技术支持,帮助客户以最快的速度进行产品的二次开发,实现产品的快速上市。

    标签: 寄存器 TMS320F28377

    上传时间: 2022-07-21

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  • MATLAB优化算法案例分析与应用(余胜威)

    本书全面而系统地介绍了 MATLAB 算法和案例应用,涉及面广,从基本操作到高级算法应用,几乎 涵盖 MATLAB 算法的所有重要知识。本书结合算法理论和流程,通过大量案例,详解算法代码,解决具 体的工程案例,让读者更加深入地学习和掌握各种算法在不同案例中的应用。 本书共 32 章。涵盖的内容有 MATLAB 基础知识、GUI 应用及数值分析、MATALB 工程应用实例、 GM 应用分析、PLS 应用分析、ES 应用分析、MARKOV 应用分析、AHP 应用分析、DWRR 应用分析、 模糊逼近算法、模糊 RBF 网络、基于 FCEM 的 TRIZ 评价、基于 PSO 的寻优计算、基于 PSO 的机构优 化、基本 PSO 的改进策略、基于 GA 的寻优计算、基于 GA 的 TSP 求解、基于 Hopfield 的 TSP 求解、基 于 ACO 的 TSP 求解、基于 SA 的 PSO 算法、基于 kalman 的 PID 控制、基于 SOA 的寻优计算、基于 Bayes 的数据预测、基于 SOA 的 PID 参数整定、基于 BP 的人脸方向预测、基于 Hopfield 的数字识别、基于 DEA 的投入产出分析、基于 BP 的数据分类、基于 SOM 的数据分类、基于人工免疫 PSO 的聚类算法、 模糊聚类分析和基于 GA_BP 的抗糖化活性研究。 本书适合所有想全面学习 MATALB 优化算法的人员阅读,也适合各种使用 MATALB 进行开发的工 程技术人员阅读。对于相关高校的教学与研究,本书也是不可或缺的参考书。另外,对于 MATLAB 爱好 者,本书也对网络上讨论的大部分疑难问题给出了解答,值得一读。   

    标签: matlab 优化算法

    上传时间: 2022-07-26

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