用递推法产生正交多项式系，即求alpha[j+1]、beta[j] 入口参数：m是数据点数，n是拟合的最高阶数， float x[],float y[]是对应纵横坐标，出口参数：a[] 是最小二乘拟合参数，alpha[]、beta[]是递推系数
上传时间： 2014-01-19
上传用户：gyq
this document is about probabilistic database techniques and applications it is a good tutorial if you are interested in this area
标签： probabilistic applications techniques document
上传时间： 2013-12-29
上传用户：ddddddos
问题描述 序列Z=<B，C，D，B>是序列X=<A，B，C，B，D，A，B>的子序列，相应的递增下标序列为<2，3，5，7>。 一般地，给定一个序列X=<x1,x2,…,xm>，则另一个序列Z=<z1,z2,…,zk>是X的子序列，是指存在一个严格递增的下标序列〈i1,i2,…,ik〉使得对于所有j=1,2,…,k使Z中第j个元素zj与X中第ij个元素相同。 给定2个序列X和Y，当另一序列Z既是X的子序列又是Y的子序列时，称Z是序列X和Y的公共子序列。 你的任务是：给定2个序列X、Y，求X和Y的最长公共子序列Z。
上传时间： 2014-01-25
上传用户：netwolf
好用的lcd1602 液晶驱动程序，可以设置显示位置setxy(x,y),输出字符串LCD_string
上传时间： 2013-12-20
上传用户：chenlong
在一个按照东西和南北方向划分成规整街区的城市里，n个居民点散乱地分布在不同的街区中。用x 坐标表示东西向，用y坐标表示南北向。各居民点的位置可以由坐标(x,y)表示。街区中任意2 点(x1,y1)和(x2,y2)之间的距离可以用数值|x1-x2|+|y1-y2|度量。 居民们希望在城市中选择建立邮局的最佳位置，使n个居民点到邮局的距离总和最小。 编程任务： 给定n 个居民点的位置,编程计算n 个居民点到邮局的距离总和的最小值。
上传时间： 2016-01-21
上传用户：mikesering
* first open client.cpp and search for that USER_MSG_INTERCEPT(TeamInfo) over it u add this Code: USER_MSG_INTERCEPT(Health) { BEGIN_READ(pbuf,iSize) me.iHealth = READ_BYTE() return USER_MSG_CALL(Health) } * then we search for int HookUserMsg (char *szMsgName, pfnUserMsgHook pfn) and add this Code: REDIRECT_MESSAGE( Health ) *k now we have the health registered and can read it out i stop this hear know cuz i must thanks panzer and w00t.nl that they helped me with it first time! *ok now we go to int HUD_Redraw (float x, int y) and packing this draw code in it Code:
标签： USER_MSG_INTERCEPT TeamInfo client search
上传时间： 2016-01-22
上传用户：ynzfm
由循环程序给出机器人关节变量(o1,02)，通过正解运算求出相应的末端位姿(x,y)
上传时间： 2016-01-23
上传用户：李梦晗
三星S42SD电浆电视的故障判断及维修 三星 V2 . V3 .V4 LG V6 .V7 面板电源版 我们皆可处理 一． 面板上各模组的功能： 如下图所示，pdp面板一共分为电源板、X驱动板、Y驱动板、逻辑板、逻辑BUFFER板（E、F、G）、Y BUFFER板（上、下）、 OF等部分： *电源板： 给面板上其他功能模组及整机厂家做的主板，视频处理板提供电源。 *X驱动板：按照逻辑板上送来的时序信号，产生并为X电极提供驱动信号。 *Y驱动板：按照逻辑板上送来的时序信号，产生并为Y电极提供驱动信号。
上传时间： 2016-01-29
上传用户：AbuGe
Boosting is a meta-learning approach that aims at combining an ensemble of weak classifiers to form a strong classifier. Adaptive Boosting (Adaboost) implements this idea as a greedy search for a linear combination of classifiers by overweighting the examples that are misclassified by each classifier. icsiboost implements Adaboost over stumps (one-level decision trees) on discrete and continuous attributes (words and real values). See http://en.wikipedia.org/wiki/AdaBoost and the papers by Y. Freund and R. Schapire for more details [1]. This approach is one of most efficient and simple to combine continuous and nominal values. Our implementation is aimed at allowing training from millions of examples by hundreds of features in a reasonable time/memory.
标签： meta-learning classifiers combining Boosting
上传时间： 2016-01-30
上传用户：songnanhua
拉格朗日插值算法，输入[x0 x1 x2]和对应的[y0 y1 y2]，按拉格朗日插值发计算出[x0 x2]之间任何一个X所对应的Y值
上传时间： 2013-12-29
上传用户：miaochun888
