指纹识别是在指纹图像上找到指纹的特征，通过计算机模糊比较的方法，把两个指纹的特征模板进行比较，计算出它们的相似程度，最终得到两个指纹的匹配结果。本文对现已存在的多种指纹识别算法进行编程比较，并对细化算法提出改进。同时采用基于ARM7TDMI内核的32位处理器S3c44B0作为主控制器，半导体电容传感器FPS200作为指纹数据采集设备，构建了自动指纹识别系统。论文完成主要工作如下： 1、指纹采集模块的设计：根据FPS200的相关寄存器资源和管脚特性，完成指纹传感器FPS200的电路设计；研究FPS200主要寄存器的功能和图像采集方式，给出FPS200在三种工作方式下的工作流程，并且对三种工作模式进行分析。 2、指纹识别算法研究：通过对现已存在的多种图像预处理算法进行编程实现和对比研究发现，细化后的图像多存在短线、断线、毛刺等干扰以及细化不彻底的现象，为此提出了新的修复算法：分析目标点周围纹线的走向趋势，选择去除或者保留周围的相连点，较好地解决了细化不彻底的问题；再对细化后的图像采用方形模板进行纹线跟踪，去除伪特征点，克服了逐步递进的纹线跟踪算法过于复杂、不易实现等问题。 3、采用Sansung公司基于ARM7TDMI内核的32位RISC处理器S3c44B0，构建了自动指纹识别系统。该系统主要包括电源管理部分、指纹图像采集模块、存储器模块、JTAG调试接口以及与外设连接的串行接口。硬件部分主要完成指纹采集模块接口的设计与开发，软件部分主要完成指纹图像采集程序、指纹识别算法程序和串口通信程序的开发，此外还通过串口实现指纹数据上传到上位机，在VB环境下实现了简易的人机交互软件，提供指纹图像的直观显示，用于对指纹识别程序进行测试，并对测试结果进行了分析。
上传时间： 2013-05-22
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S3c44B0开发板的电路原理图，protel格式及相关资料说明
上传时间： 2013-09-20
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为何选用SAMSUNG S3c44B0进行开发 目前，ARM7芯片在国内开发的潮流是三星公司的S3c44B0和S3C4510。这两款芯片各有侧重：前者着力于PDA 应用，芯片内部集成了LCD控制器、SDRAM控制器、2个串行接口控制器、PWM控制器、I2C控制器、IIS控制器、实时时钟、AD转换等丰富的外围控制模块；而S3C4510则是一款针对特定网络应用的CPU，缺少了44B0那么丰富的外围控制模块，但是集成了强大的网络控制模块，能够支持100BASE的网络接口。对于一般的用户尤其是初学者来说，S3c44B0无疑是首选，因为丰富的外围接口为系统板集成各种功能提供了可能，而且，通过外接网络控制芯片， 也可以实现各种网络通讯协议。
上传时间： 2013-10-23
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ucosii移植到S3c44B0的源代码
上传时间： 2013-12-13
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S3c44B0的bootload程序
上传时间： 2015-01-13
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在ADS和SDT上都可运行的S3c44B0的源程序
上传时间： 2014-01-21
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一个S3c44B0上的启动兼测试程序
上传时间： 2013-12-26
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基于S3c44B0的一个linux影像文件，可直接下载到S3c44B0板上运行
上传时间： 2014-01-02
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S3c44B0的一个bios源程序
上传时间： 2015-01-13
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S3c44B0原理图
上传时间： 2013-12-19
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