Solve Ax=B with Crout s method
上传时间： 2017-09-11
上传用户：许小华
一款基于B/S方式的专业网络考试系统。本考试支持名词解释、填空题、判断题、单选题、多选题、简答题、论述题、阅读理解，而且考试各题型的题量可以由管理员自己设定。 试卷可以分随机出卷和人工出卷,并有相应权限的老师进行批改
上传时间： 2017-09-14
上传用户：TF2015
该在线考试关系统（B/S结构）主要采用JAVA语言开发涉及主要WEB技术有：Struts+Spring+Hibernate框架，html，javascript，css,ajax技术。开发工具：MyEclipse 服务器：tomacat5.5 数据库：oracle9
标签： Hibernate Struts Spring JAVA
上传时间： 2017-09-16
上传用户：秦莞尔w
用j2ee开发的b/s通讯录. 欢迎各位使用
上传时间： 2014-01-17
上传用户：pinksun9
本系统以采用一种结合B/S和Web的方式开发的中小企业办公自动化系统为例讨论办公自动化系统的设计与实现。
上传时间： 2014-01-15
上传用户：xwd2010
C/S（Client/Server,客户端/服务器）结构和 B/S（Browser/Server，浏览 器/服务器）结构是大家熟知的也是现在市面上使用最多的两种软件 体系结构。随着信息技术与网络技术的发展，WEB技术的日益成熟， C/S结构有逐渐被 B/S结构取代的趋势。
上传时间： 2014-01-21
上传用户：zsjinju
ADS-B接收机PCB电路板Mode-S Beast快速ADSB指南
标签： Mode-S ADS-B Beast PCB 接收机 电路板
上传时间： 2016-05-24
上传用户：gzzy2013
See Appendix B for a description of the programs included on this companion disk. RESOURCE.WRI identifies other books and resources for Internet programming. WEBHELP.HLP contains an introduction to the World Wide Web. TCPMAN.HLP provides detailed instructions to help you use the Trumpet Winsock included on this disk. Use the Program Manager s File menu Run option to execute the SETUP.EXE program found on this disk. SETUP.EXE will install the programs on your hard drive and create an Internet Programming group window. Internet编程技术 [配套程序] [涉及平台] VC [作者] void [文件大小] 1032K
标签： description companion Appendix RESOURCE
上传时间： 2013-12-04
上传用户：asasasas
车牌定位－－－VC++源代码程序 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。
上传时间： 2013-11-26
上传用户：懒龙1988
1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。
上传时间： 2014-01-08
上传用户：songrui
