RANSAC (RANdom SAmple Consensus) is an iterative method to estimate parameters of a mathematical model from a set of observed data which contains outliers. Source code is in Document
标签: mathematical parameters Consensus iterative
上传时间: 2017-09-09
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提供一些RANSAC算法的参考,其中包括使用和模板解析
标签: opencv用
上传时间: 2015-12-05
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RANSAC 单模型估计算法。比较简单易懂,模型重构的基础算法,适合新手使用学习
标签: estimation RANSAC scale
上传时间: 2017-03-09
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基于图形处理器单元(GPU)提出了一种帧间差分与模板匹配相结合的运动目标检测算法。在CUDA-SIFT(基于统一计算设备架构的尺度不变特征变换)算法提取图像匹配特征点的基础上,优化随机采样一致性算法(RANSAC)剔除图像中由于目标运动部分产生的误匹配点,运用背景补偿的方法将静态背景下的帧间差分目标检测算法应用于动态情况,实现了动态背景下的运动目标检测,通过提取目标特征与后续多帧图像进行特征匹配的方法最终实现自动目标检测。实验表明该方法对运动目标较小、有噪声、有部分遮挡的图像序列具有良好的目标检测效果。
标签: 帧间差分 模板匹配 运动目标检测
上传时间: 2013-10-09
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Rob Hess Linux下的SIFT提取源码,金字塔采样和高斯差分提取特征点,KD树搜索寻找同名点,RANSAC去粗差
标签: Linux Hess SIFT Rob
上传时间: 2016-12-07
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J-linkage 算法,可以用于多体拟合的一种策略,优于Multi-RANSAC
标签: J-linkage 算法
上传时间: 2017-08-18
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