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  • 基于改进粒子群算法的舰船电力系统网络重构

    舰船电力系统网络重构可以看作为一个多目标、多约束、多时段、离散化的非线性规划最优问题。根据舰船电力系统特点,提出了一种改进的粒子群优化算法。在传统粒子群算法的基础上,运用混沌优化理论进行初始化粒子的初始种群,提升初始解质量;同时,引进遗传操作以改进粒子群算法易陷入局部极值的缺点。通过对典型的模型仿真表明,该算法具有更好的寻优性能,并且有效地提高了故障恢复的速度与精度。

    标签: 粒子群算法 电力系统 舰船 网络

    上传时间: 2014-12-23

    上传用户:AbuGe

  • 基于粒子群模糊C均值聚类的快速图像分割

    模糊C-均值聚类算法是一种无监督图像分割技术,但存在着初始隶属度矩阵随机选取的影响,可能收敛到局部最优解的缺点。提出了一种粒子群优化与模糊C-均值聚类相结合的图像分割算法,根据粒子群优化算法强大的全局搜索能力,有效地避免了传统的FCM对随机初始值的敏感,容易陷入局部最优的缺点。实验表明,该算法加快了收敛速度,提高了图像的分割精度。

    标签: 粒子群 模糊 均值聚类 图像分割

    上传时间: 2013-10-25

    上传用户:llandlu

  • 基于遗传变异蚁群算法的机器人路径规划的改进

    针对基本蚁群算法在机器人路径规划问题中容易陷入局部最优的问题,提出了一种改进的蚁群算法,利用遗传算法加入了变异因子使最优路径产生变异,从而降低了蚁群算法陷入局部极小的可能性,同时改善了基本蚁群算法不收敛或收敛速度比较慢的缺点,加快了收敛速度,增加了最优解的多样性。

    标签: 变异 蚁群算法 机器人 路径规划

    上传时间: 2013-11-11

    上传用户:zuozuo1215

  • 电磁导波激励脉冲群最佳重复频率确定

    电磁导波检测技术因其非接触耦合的特性已被广泛应用于各种金属管道无损检测领域中,但导波的激励脉冲群重复频率的确定长久以来却没有一个有效的解决方法。为此,本文提出了以有、无缺陷的重复脉冲群检测信号的相关性作为判别标准,选取电磁导波激励脉冲群最佳重复频率,并从检测信号特征提取和识别的角度验证了本文选取的激励脉冲群最佳重复频率可有效提高导波检测信号之间的区分度,减小检测信号间的干扰,提高缺陷识别的准确性。

    标签: 电磁导波 激励 脉冲群 重复

    上传时间: 2013-11-04

    上传用户:ywcftc277

  • 盛群实验课讲义

    重邮盛群实验课讲义

    标签: 盛群 实验 讲义

    上传时间: 2013-11-11

    上传用户:x4587

  • ht46f49e:盛群单片机使用书

    盛群单片机使用书

    标签: 46f f49 49e ht

    上传时间: 2013-10-14

    上传用户:redherr

  • 基于W77E58单片机的光伏并网电站智能群控器设计

    摘要:研制了一种基于Winbond公司W77E58单片机的光伏并网电站智能群控器,该群控器由显示模块、通讯模块、时钟模块、报警模块以及大容量数据存储模块等构成。在现场可取代PC机,对多达60台的并网逆变器无人值守监控,具有成本低、安装灵活方便等优点;在大型分布多支路光伏并网电站中,多个智能群控器与PC机可组建多级分布式通讯网络,对整个光伏并网电站进行实时监控和管理。关键词:单片机;光伏;并网;群控器;监控

    标签: W77E58 单片机 光伏并网 电站

    上传时间: 2013-11-04

    上传用户:gaome

  • 基于3G无线传感的桥梁集群健康监测系统

    介绍了一种基于3G无线传感的桥梁集群健康实时监测系统。系统将3G无线模块与ZIGBEE无线传感网络模块统一于AT91SAM9G20 ARM微处理器芯片,嵌入LINUX操作系统,设计了桥梁健康监测系统下位机系统。采用VC6.0软件,设计了桥梁健康监测中心上位机系统。在桥梁集群上80个采集点实际应用表明,该系统运行稳定,数据存储和无线传输稳定可靠,可满足桥梁集群无线健康监测的需求。

    标签: 无线传感 健康监测

    上传时间: 2013-11-07

    上传用户:15071087253

  • 基于蚁群算法PID控制器的应用研究

    传统的PID控制对于控制模型不确定并具有非线性特性的对象时,存在参数难以整定、控制效果不好的缺点,文中提出了一种基于蚁群算法的PID调节算法,即利用蚁群算法动态调节PID的参数,实现对配料系统的控制,通过实验仿真的方式证明了该方法具有良好的控制效果及适应性。

    标签: PID 蚁群算法 控制器 应用研究

    上传时间: 2013-10-09

    上传用户:ccccccc

  • 基于粒子群算法的阵列天线波束赋形

    粒子群算法是在遗传算法基础上发展起来的一种新的并行优化方法,可用于解决大量非线性、不可微和多峰值的复杂问题。与遗传算法不同的是,粒子群算法中的粒子有记忆功能,整个搜索过程是跟随当前最优粒子的过程,因此在大多数情况下,所有的粒子可能更快的收敛于最优解。而且粒子群算法理论简单,参数少,因此其应用更为广泛。文中把粒子群算法用于阵列天线的波束赋形,结果表明粒子群算法在对天线形状进行设计方面有很好的发展前景。

    标签: 粒子群算法 波束赋形 阵列天线

    上传时间: 2013-11-14

    上传用户:lz4v4