这是一个显示“中国北京”字样的程序,按“q”键退出。
标签： 程序
上传时间： 2015-02-27
上传用户：CSUSheep
~{4rLlOB~}php+mysql~{UPF8GsV0T44zBk~} ~{Q]J>5XV7~} http://job.datianxia.com
标签： datianxia rLlOB mysql http
上传时间： 2015-03-03
上传用户：gxmm
USBFX2LK WDM drive for OSR s USB FX2 Learning Kit
标签： USBFX2LK Learning drive OSR
上传时间： 2015-03-11
上传用户：huannan88
校园导游图算法--数据结构中有关图的算法 按v求最短路径 按s求信息； 按q退出； 地图在map图像文件里
上传时间： 2014-01-09
上传用户：hzy5825468
校园导游图算法--数据结构中有关图的算法按v求最短路径按s求信息；按q退出；地图在map图像文件里
上传时间： 2013-12-17
上传用户：onewq
Locally weighted polynomial regression LWPR is a popular instance based al gorithm for learning continuous non linear mappings For more than two or three in puts and for more than a few thousand dat apoints the computational expense of pre dictions is daunting We discuss drawbacks with previous approaches to dealing with this problem
标签： polynomial regression weighted instance
上传时间： 2013-11-28
上传用户：sunjet
RSA算法 :首先, 找出三个数, p, q, r, 其中 p, q 是两个相异的质数, r 是与 (p-1)(q-1) 互质的数...... p, q, r 这三个数便是 person_key，接著, 找出 m, 使得 r^m == 1 mod (p-1)(q-1)..... 这个 m 一定存在, 因为 r 与 (p-1)(q-1) 互质, 用辗转相除法就可以得到了..... 再来, 计算 n = pq....... m, n 这两个数便是 public_key ，编码过程是, 若资料为 a, 将其看成是一个大整数, 假设 a < n.... 如果 a >= n 的话, 就将 a 表成 s 进位 (s
标签： person_key RSA 算法
上传时间： 2013-12-14
上传用户：zhuyibin
卡尔曼滤波器matlab源代码。 function [Y,PY,KC]=myKalman(x,A,B,Q,H,R,y0,P0) 这是我课程设计时做的。
标签： function myKalman matlab PY
上传时间： 2014-10-28
上传用户：agent
Description: S-ISOMAP is a manifold learning algorithm, which is a supervised variant of ISOMAP. Reference: X. Geng, D.-C. Zhan, and Z.-H. Zhou. Supervised nonlinear dimensionality reduction for visualization and classification. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics - Part B: Cybernetics, 2005, vol.35, no.6, pp.1098-1107.
标签： Description supervised algorithm S-ISOMAP
上传时间： 2015-04-10
上传用户：wfeel
Description: C4.5Rule-PANE is a rule learning method which could generate accurate and comprehensible symbolic rules, through regarding a neural network ensemble as a pre-process of a rule inducer. Reference: Z.-H. Zhou and Y. Jiang. Medical diagnosis with C4.5 rule preceded by artificial neural network ensemble. IEEE Transactions on Information Technology in Biomedicine, 2003, vol.7, no.1, pp.37-42. 使用神经网络集成方法诊断糖尿病,肝炎,乳腺癌症的案例研究.
标签： comprehensibl Description Rule-PANE accurate
上传时间： 2013-11-30
上传用户：wcl168881111111
