inlude five files that is migong，huanghou，ant，Pso，animal
上传时间： 2016-02-20
上传用户：liansi
在电力系统中，用matlab源代码编写的基于Pso算法优化程序
标签： 电力系统
上传时间： 2013-11-30
上传用户：电子世界
粒子群算法源码，java,c,vb,粒子群优化Pso程序包(Java,C,VB) -Pso source, java, c, vb, Pso Pso Pack (Java, C, VB)
上传时间： 2014-08-18
上传用户：gxrui1991
非常好的优化算法的书，详细介绍了蚁群算法和粒子群算法以及相关的matlab工具箱，讲了理论和应用给出了工具箱的下载地址。 Swarm intelligence is an innovative computational way to solve hard problems. In particular, particle swarm optimization, also commonly known as Pso, mimics the behavior of a swarm of insects or a school of fish. If one of the particle discovers a good path to food the rest of the swarm will be able to follow instantly even if they are far away in the swarm. Swarm behavior is modeled by particles in multidimensional space that have two characteristics: a position and a velocity. These particles wander around the hyperspace and remember the best position that they have discovered. They communicate good positions to each other and adjust their own position and velocity based on these good positions.
标签： 优化算法
上传时间： 2014-01-26
上传用户：zgu489
K-MEANS聚类算法，以及Pso和QPso算法改进K-MEANS算法，breastcancer数据验证了该分类模型的有效性
上传时间： 2016-08-11
上传用户：奇奇奔奔
推荐一下老外的工具箱Psotb-beta-.3，如果你是初学者，头一次用这个工具箱,你可以直接运行Pso.m文件。这个程序会优化默认的函数DeJong即超球体函数。如果想优化自己定义的函数，就照例子写适应度函数，改参数设置，参数设置可以在 get_PsoOptions.m内改
标签： Psotb-beta 工具箱
上传时间： 2016-11-17
上传用户：lz4v4
History : Author : JAG (Jagatpreet Singh) ％ Created on : 05022003 (Friday. 2nd May, 2003) ％ Comments : The basic Pso algorithm. ％ Modified on : 0710003 (Thursday. 10th July, 2003) ％ Comments : It uses PsoOptions structure now. More organized.标准粒子群优化算法工具箱
标签： Jagatpreet 05022003 History Created
上传时间： 2016-12-15
上传用户：yuzsu
用VB编写，在VB环境下开发的粒子群Pso算法源程序
标签： 编写
上传时间： 2016-12-16
上传用户：shinesyh
BP_GA_Pso是利用JAVA开发的一个小程序，分别给出了BP算法，GA算法，以及Pso算法的JAVA源程序，并分别利用三个算法同时解决XOR问题，使用户能够直观的观察三个算法的优劣。
上传时间： 2016-12-22
上传用户：yd19890720
一个很好的学习粒子群算法的例子。（刘康C++版本） 程序介绍： 模拟一群鸟捕食的情景，从而达到优化目标函数的目的，这就是粒子群算法！起初在可行的空间中随机的产生一群粒子，然后让每个粒子开始在虚拟的空间中向四面八方飞翔，并且每个粒子都记下他们飞过的适应值（也就是目标优化函数）最高的点，而且整个粒子群有一个最高适应值个体，这样，粒子在飞翔的时候尽量朝向自己曾飞过的最好的点和集体的最好的点。最后达到收敛到近似最优点的目的。 备注：目标优化函数程序中已经内定了，f6 ={0.5-[sin(sqrt(x2+y2)2-0.5]}/(1+0.001*(x2+y2))2 用户可以通过编辑Pso.cpp文件自定义优化函数。另外屏幕输出的是最后所求得的最优值和相应的最优点。
上传时间： 2014-11-21
上传用户：天涯
