软件无线电(SDR，Software Defined Radio)由于具备传统无线电技术无可比拟的优越性，已成为业界公认的现代无线电通信技术的发展方向。理想的软件无线电系统强调体系结构的开放性和可编程性，减少灵活性著的硬件电路，把数字化处理(ADC和DAC)尽可能靠近天线，通过软件的更新改变硬件的配置、结构和功能。目前，直接对射频(RF)进行采样的技术尚未实现普及的产品化，而用数字变频器在中频进行数字化是普遍采用的方法，其主要思想是，数字混频器用离散化的单频本振信号与输入采样信号在乘法器中相乘，再经插值或抽取滤波，其结果是，输入信号频谱搬移到所需频带，数据速率也相应改变，以供后续模块做进一步处理。数字变频器在发射设备和接收设备中分别称为数字上变频器(DUC，Digital Upper Converter)和数字下变频器(DDC，Digital Down Converter)，它们是软件无线电通信设备的关键部什。大规模可编程逻辑器件的应用为现代通信系统的设计带来极大的灵活性。基于FPGA的数字变频器设计是深受广大设计人员欢迎的设计手段。本文的重点研究是数字下变频器(DDC)，然而将它与数字上变频器(DUC)完全割裂后进行研究显然是不妥的，因此，本文对数字上变频器也作适当介绍。 第一章简要阐述了软件无线电及数字下变频的基本概念，介绍了研究背景及所完成的主要研究工作。 第二章介绍了数控振荡器(NCO)，介绍了两种实现方法，即基于查找表和基于CORDIC算法的实现。对CORDIc算法作了重点介绍，给出了传统算法和改进算法，并对基于传统CORDIC算法的NCO的FPGA实现进行了EDA仿真。 第三章介绍了变速率采样技术，重点介绍了软件无线电中广泛采用的级联积分梳状滤波器 (cascaded integratot comb， CIC)和ISOP(Interpolated Second Order Polynomial)补偿法，对前者进行了基于Matlab的理论仿真和FPGA实现的EDA仿真，后者只进行了基于Matlab的理论仿真。 第四章介绍了分布式算法和软件无线电中广泛采用的半带(half-band，HB)滤波器，对基于分布式算法的半带滤波器的FPGA实现进行了EDA仿真，最后简要介绍了FIR的多相结构。 第五章对数字下变频器系统进行了噪声综合分析，给出了一个噪声模型。 第六章介绍了数字下变频器在短波电台中频数字化应用中的一个实例，给出了测试结果，重点介绍了下变频器的：FPGA实现，其对应的VHDL程序收录在本文最后的附录中，希望对从事该领域设计的技术人员具有一定参考价值。
上传时间： 2013-06-30
上传用户：huannan88
软件无线电(SDR，Software Defined Radio)由于具备传统无线电技术无可比拟的优越性，已成为业界公认的现代无线电通信技术的发展方向。理想的软件无线电系统强调体系结构的开放性和可编程性，减少灵活性著的硬件电路，把数字化处理(ADC和DAC)尽可能靠近天线，通过软件的更新改变硬件的配置、结构和功能。目前，直接对射频(RF)进行采样的技术尚未实现普及的产品化，而用数字变频器在中频进行数字化是普遍采用的方法，其主要思想是，数字混频器用离散化的单频本振信号与输入采样信号在乘法器中相乘，再经插值或抽取滤波，其结果是，输入信号频谱搬移到所需频带，数据速率也相应改变，以供后续模块做进一步处理。数字变频器在发射设备和接收设备中分别称为数字上变频器(DUC，Digital Upper Converter)和数字下变频器(DDC，Digital Down Converter)，它们是软件无线电通信设备的关键部什。大规模可编程逻辑器件的应用为现代通信系统的设计带来极大的灵活性。基于FPGA的数字变频器设计是深受广大设计人员欢迎的设计手段。本文的重点研究是数字下变频器(DDC)，然而将它与数字上变频器(DUC)完全割裂后进行研究显然是不妥的，因此，本文对数字上变频器也作适当介绍。 第一章简要阐述了软件无线电及数字下变频的基本概念，介绍了研究背景及所完成的主要研究工作。 第二章介绍了数控振荡器(NCO)，介绍了两种实现方法，即基于查找表和基于CORDIC算法的实现。对CORDIc算法作了重点介绍，给出了传统算法和改进算法，并对基于传统CORDIC算法的NCO的FPGA实现进行了EDA仿真。 第三章介绍了变速率采样技术，重点介绍了软件无线电中广泛采用的级联积分梳状滤波器 (cascaded integratot comb， CIC)和ISOP(Interpolated Second Order Polynomial)补偿法，对前者进行了基于Matlab的理论仿真和FPGA实现的EDA仿真，后者只进行了基于Matlab的理论仿真。 第四章介绍了分布式算法和软件无线电中广泛采用的半带(half-band，HB)滤波器，对基于分布式算法的半带滤波器的FPGA实现进行了EDA仿真，最后简要介绍了FIR的多相结构。 第五章对数字下变频器系统进行了噪声综合分析，给出了一个噪声模型。 第六章介绍了数字下变频器在短波电台中频数字化应用中的一个实例，给出了测试结果，重点介绍了下变频器的：FPGA实现，其对应的VHDL程序收录在本文最后的附录中，希望对从事该领域设计的技术人员具有一定参考价值。
上传时间： 2013-06-09
上传用户：szchen2006
Hard-decision decoding scheme Codeword length (n) : 31 symbols. Message length (k) : 19 symbols. Error correction capability (t) : 6 symbols One symbol represents 5 bit. Uses GF(2^5) with primitive Polynomial p(x) = X^5 X^2 + 1 Generator Polynomial, g(x) = a^15 a^21*X + a^6*X^2 + a^15*X^3 + a^25*X^4 + a^17*X^5 + a^18*X^6 + a^30*X^7 + a^20*X^8 + a^23*X^9 + a^27*X^10 + a^24*X^11 + X^12. Note: a = alpha, primitive element in GF(2^5) and a^i is root of g(x) for i = 19, 20, ..., 30. Uses Verilog description with synthesizable RTL modelling. Consists of 5 main blocks: SC (Syndrome Computation), KES (Key Equation Solver), CSEE (Chien Search and Error Evaluator), Controller and FIFO Register.
标签： symbols length Hard-decision Codeword
上传时间： 2014-07-08
上传用户：曹云鹏
这是学习《Data Structures Using C++》 ，中文名字《数据结构--C++版》的一个源代码，描述Polynomial的一个类的源码
标签： Structures Using Data
上传时间： 2014-01-18
上传用户：Thuan
数值线性代数的Matlab应用程序包 共13个程序函数，每个程序函数有相应的例子函数一一对应，以*Example.m命名 程序名称 用途 Method 方法 GrmSch.m QR因子分解 classical Gram－Schmidt orthogonalization 格拉母－斯密特 MGrmSch.m QR因子分解 modified Gram－Schmidt iteration 修正格拉母－斯密特 householder.m QR因子分解 Householder 豪斯霍尔德QR因子分解 ZXEC.m 最小二乘拟合 Polynomial interpolant 最小二乘插值多项式 NCLU.m LU因子分解 Gaussian elimination 不选主元素的高斯消元 PALU.m LU因子分解 partial pivoting Gaussian elimination 部分选主元的高斯消元 cholesky.m 楚因子分解 Cholesky Factorization 楚列斯基因子分解 PwItrt.m 求最大特征值 Power Iteration 幂迭代 Jacobi.m 求特征值 Jacobi iteration 按标准行方式次序的雅可比算法 Anld.m 求上Hessenberg Arnoldi Iteration 阿诺尔迪迭代 zuisu.m 解线性方程组 Steepest descent 最速下降法 CG.m 解线性方程组 Gradients 共轭梯度 BCG.m 解线性方程组 Biconjugate Gradients 双共轭梯度
上传时间： 2016-05-17
上传用户：小鹏
The combinatorial core of the OVSF code assignment problem that arises in UMTS is to assign some nodes of a complete binary tree of height h (the code tree) to n simultaneous connections, such that no two assigned nodes (codes) are on the same root-to-leaf path. Each connection requires a code on a specified level. The code can change over time as long as it is still on the same level. We consider the one-step code assignment problem: Given an assignment, move the minimum number of codes to serve a new request. Minn and Siu proposed the so-called DCAalgorithm to solve the problem optimally. We show that DCA does not always return an optimal solution, and that the problem is NP-hard. We give an exact nO(h)-time algorithm, and a Polynomial time greedy algorithm that achieves approximation ratio Θ(h). Finally, we consider the online code assignment problem for which we derive several results
标签： combinatorial assignment problem arises
上传时间： 2014-01-19
上传用户：BIBI
密码学界牛人Victor Shoup用C++编写数论类库。 NTL is a high-performance, portable C++ library providing data structures and algorithms for arbitrary length integers for vectors, matrices, and Polynomials over the integers and over finite fields and for arbitrary precision floating point arithmetic. NTL provides high quality implementations of state-of-the-art algorithms for: * arbitrary length integer arithmetic and arbitrary precision floating point arithmetic * Polynomial arithmetic over the integers and finite fields including basic arithmetic, Polynomial factorization, irreducibility testing, computation of minimal Polynomials, traces, norms, and more * lattice basis reduction, including very robust and fast implementations of Schnorr-Euchner, block Korkin-Zolotarev reduction, and the new Schnorr-Horner pruning heuristic for block Korkin-Zolotarev * basic linear algebra over the integers, finite fields, and arbitrary precision floating point numbers.
标签： high-performance providing portable library
上传时间： 2014-01-04
上传用户：exxxds
These codes require an ASCII input file interp.dat of the following form: N: Number of Polynomial Interpolation Points (Small) First Sample (x1,y1) Second Sample (x2,y2) ... Nth Sample (xN,yN) N1: Number of Error Evaluation Points (Large) First Sample (x1,y1) Second Sample (x2,y2) ... N1th Sample (xN1,yN1)
标签： Polynomia following require Number
上传时间： 2017-09-21
上传用户：许小华
The basic topic of this book is solving problems from system and control theory using convex optimization. We show that a wide variety of problems arising in system and control theory can be reduced to a handful of standard convex and quasiconvex optimization problems that involve matrix inequalities. For a few special cases there are “analytic solutions” to these problems, but our main point is that they can be solved numerically in all cases. These standard problems can be solved in Polynomial- time (by, e.g., the ellipsoid algorithm of Shor, Nemirovskii, and Yudin), and so are tractable, at least in a theoretical sense. Recently developed interior-point methods for these standard problems have been found to be extremely efficient in practice. Therefore, we consider the original problems from system and control theory as solved.
标签： Linear_Matrix_Inequalities_in_Sys tem
上传时间： 2020-06-10
上传用户：shancjb
