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Omap-L

  • 本文完成了对唇动身份识别技术几个基本问题的理论研究,并对整个系统加以实现.作为本文研究的实验基础,我们建立了唇动方式身份识别数据库(HITLUDB), 该库目前包含30个说话人每人20个汉语词的音视

    本文完成了对唇动身份识别技术几个基本问题的理论研究,并对整个系统加以实现.作为本文研究的实验基础,我们建立了唇动方式身份识别数据库(HITLUDB), 该库目前包含30个说话人每人20个汉语词的音视频语料.数据库的扩充与完善工作仍在不断的进行之中.在嘴唇检测方面, 我们对自适应色度过滤模型进行改进,提高了算法的鲁棒性,完成了对嘴唇的精确定位.结合DCT变换与K-L变换的各自特点, 我们提出了特征提取算法,使用较少维数的特征完成了对嘴唇区域主要信息的刻画.由于唇动信息同时包含了生理特征与行为特征, 我们使用静念动念混合建模的方式,完成了对说话人唇动个性特点的精确描述.在HMM训练时,我们提出了特征的归一化处理方法,提高了HMM在实际应用中的性能. 最后,我们分别对身份辨认系统与身份确认系统的基本理论进行了叙述,并完成了系统的实践工作. 关  键  词:身份识别 唇动 特征提取 隐马尔可夫模型 K-L变换

    标签: HITLUDB 身份识别 实验

    上传时间: 2014-01-14

    上传用户:wsf950131

  • 五对角占优线性方程组求解的MATLAB 程序MYLU。 输入参数A为系数矩阵

    五对角占优线性方程组求解的MATLAB 程序MYLU。 输入参数A为系数矩阵,F为右端向量。输出参数L,U为A的LU 分解A=LU,X为解向量。

    标签: MATLAB MYLU 对角 参数

    上传时间: 2013-12-04

    上传用户:c12228

  • 实现NFA确定化子集算法程序。DFA是NFA的特例。对每个NFA  N一定存在一个DFA M

    实现NFA确定化子集算法程序。DFA是NFA的特例。对每个NFA  N一定存在一个DFA M ,使得 L(M)=L(N)。对每个NFA N存在着与之等价的DFA M。从NFA的矩阵表示中可以看出,表项通常是一状态的集合,而在DFA的矩阵表示中,表项是一个状态,NFA到相应的DFA的构造的基本思路是:1.DFA的每一个状态对应NFA的一组状态. 2. DFA使用它的状态去记录在NFA读入一个输入符号后可能达到的所有状态.。

    标签: NFA DFA 算法 程序

    上传时间: 2014-01-19

    上传用户:h886166

  • 集装箱的装箱问题 给定一个集装箱

    集装箱的装箱问题 给定一个集装箱,其长为L,宽为W和高为H,现有一批圆柱形木材,每根木材的长均为L,但是半径不同,设第i根木材半径为ri。问如何装箱,使得集装箱的空间利用率最高?

    标签: 集装箱

    上传时间: 2013-12-24

    上传用户:二驱蚊器

  • 以TI 公司的OMAP5910为例

    以TI 公司的OMAP5910为例,介绍OMAP系列的CCS开发。

    标签: OMAP 5910

    上传时间: 2015-11-18

    上传用户:qilin

  • C++Primer中文版 第三版 深入系列 Primer 第三版 著 中中文文版版潘爱民张丽译 Addison-Wesley 中国电力出版社 www.infopower.com.cn S

    C++Primer中文版 第三版 深入系列 Primer 第三版 著 中中文文版版潘爱民张丽译 Addison-Wesley 中国电力出版社 www.infopower.com.cn Stanley B Lippman J o s é e L a j o i e

    标签: Primer Addison-Wesley infopower www

    上传时间: 2014-01-14

    上传用户:myworkpost

  • UC Library Extensions UnderC comes with a pocket implementation of the standard C++ libraries, wh

    UC Library Extensions UnderC comes with a pocket implementation of the standard C++ libraries, which is a reasonably faithful subset. This documentation describes those UnderC functions and classes which are not part of the C++ standard. UC Library Builtin functions: Most of these are standard C functions, but there are a few unique to the UnderC system which give you runtime access to the compiler. You may evaluate expressions, execute commands, compile code, etc. * Expands the text in expr using the UnderC preprocessor, putting the result into buff. void uc_macro_subst(const char* expr, char* buff, int buffsize) * Executes a UC #-command, like #l or #help. uc_cmd() expects the name of the command, _without_ the hash, e.g. uc_cmd("l fred.cpp") or uc_cmd("help"). void uc_cmd(const char* cmd) * Evaluates any C++ expression or statement will return non-zero if unsuccessful.

    标签: implementation Extensions libraries standard

    上传时间: 2013-12-14

    上传用户:leehom61

  • 数据结构实验4报告

    数据结构实验4报告,实验内容或题目 l、随机产生n=100,200,300,1000,2000个整数并存于数组r[1..n]中。对主要查找算法(顺序查找、插入排序、冒泡排序、堆排序、快速排序)进行实验比较,计算出平均比较次数、平均移动次数及执行时间。由程序自动计算,由手工计时。 2、对实验结果数据进行对比分析。 主要内容是

    标签: 数据结构 实验 报告

    上传时间: 2013-12-23

    上传用户:liansi

  • 给定一个集装箱

    给定一个集装箱,其长为L,宽为W和高为H,现有一批圆柱形木材,每根木材的长均为L,但是半径不同,设第i根木材半径为ri。问如何装箱,使得集装箱的空间利用率最高?

    标签: 集装箱

    上传时间: 2014-01-20

    上传用户:ljt101007

  • Hidden_Markov_model_for_automatic_speech_recognition This code implements in C++ a basic left-right

    Hidden_Markov_model_for_automatic_speech_recognition This code implements in C++ a basic left-right hidden Markov model and corresponding Baum-Welch (ML) training algorithm. It is meant as an example of the HMM algorithms described by L.Rabiner (1) and others. Serious students are directed to the sources listed below for a theoretical description of the algorithm. KF Lee (2) offers an especially good tutorial of how to build a speech recognition system using hidden Markov models.

    标签: Hidden_Markov_model_for_automatic speech_recognition implements left-right

    上传时间: 2016-01-23

    上传用户:569342831