This the implementation of structural SVM for training complex alignment models for protein sequence alignment, especially for homology modeling. The structural SVM algorithm can incorporate many relevant features like secondary structure, relative exposed surface area, profiles and their various interaction into the alignment model. It was developed under Linux and compiles under gcc, built upon the svm^light software by Thorsten Joachims.
标签： implementation structural for alignment
上传时间： 2014-01-11
上传用户：chenbhdt
关于支持向量机svm算法的文章,对数据挖掘很实用
上传时间： 2013-12-13
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基于模板匹配与支持矢量机的人脸检测 梁路宏 艾海舟 肖习攀 叶航军 徐光佑 张钹 。本文提出了一种将模板匹配与支持矢量机（SVM）相结合的人脸检测算法。算法首先使用双眼—人脸模板对进行粗筛选，然后使用SVM分类器进行分类。在模板匹配限定的子空间内采用“自举”方法收集“非人脸”样本训练SVM，有效地降低了训练的难度。实验结果的对比数据表明，该算法是十分有效的。
上传时间： 2013-11-27
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svm分类回归工具箱 适合初学者学习用
上传时间： 2013-12-30
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关于svm的原理介绍以及它在ITS中的应用研究
上传时间： 2014-01-07
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svm的分类原理介绍，以及它的训练算法研究和应用
上传时间： 2013-12-26
上传用户：lanwei
基于SVM的文本分类算法，稳定，速度快，兼容性好
上传时间： 2014-01-02
上传用户：阿四AIR
支持向量积SVM的工具箱，Matlab板的。
上传时间： 2013-12-14
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svm的实现源码，java版，和libsvm是同一系列
上传时间： 2014-10-11
上传用户：清风冷雨
这里实现了四种SVM工具箱的分类与回归算法
上传时间： 2013-12-02
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