《MIMO-OFDM无线通信技术及MATLAB实现》书中所涉及的相关代码
上传时间： 2022-05-16
上传用户：
介绍了MIMO的基本原理，并在此基础上对MIMO在不同移动通信系统中的应用进行了阐述，最后介绍了R&S公司的相应测试解决方案。 1 引言 对于所有的无线通信系统而言，无论是3GPP UMTS这样的移动无线网络，还是像WLAN那样的无线局域网，除了通过高阶调制或更大的信号带宽这样传统的方式来提高数据速率以外，还可以通过多天线技术来提高信道的容量。作为未来移动通信的必选项目，MIMO已经引起了更多的关注，而对于MIMO系统的实现和测试，也成为通信行业的热点及难点。本文在介绍MIMO的基本原理以及在MIMO不同移动通信标准表现形式的基础上，介绍R&S公司提供的相应测试解决方案，可以满足不同客户、不同标准及不同阶段的MIMO系统测试需求。 2 MIMO基本原理 根据不同的传输信道类型，可以在无线系统中使用相应的分集方式。目前，主要的分集方式包括时间分集（不同的时隙和信道编码）、频率分集（不同的信道、扩频和OFDM）以及空间分集等。多天线系统利用的就是空间方式，而MIMO作为典型的多天线系统，可以明显提高传输速率。而在实际的无线系统中，可以根据实际情况使用一种或者多种分集方式。
上传时间： 2013-12-26
上传用户：dave520l
这是篇关于OFDM同步的文章，Synchronization for MIMO OFDM systems。
上传时间： 2013-12-05
上传用户：lxm
ofdm信道特性 Channel transmission simulator Channel transmission simulator ％ ％ inputs: ％ sig2 - noise variance ％ Mt - number of Tx antennas ％ Mr - number of Rx antennas ％ x - vector of complex input symbols (for MIMO, this is a matrix, where each column ％ is the value of the antenna outputs at a single time instance) ％ H - frequency selective channel - represented in block-Toeplitz form for MIMO transmission ％ N - number of symbols transmitted in OFDM frame ％ ％ outputs: ％ y - vector of channel outputs (matrix for MIMO again, just like x matrix) ％ create noise vector sequence (each row is a different antenna, each column is a ％ different time index) note: noise is spatially and temporally white
标签： transmission simulator Channel inputs
上传时间： 2016-07-22
上传用户：kelimu
ofdm的bpsk实现，可以在修改后运用与mimo或者vmimo等
上传时间： 2016-10-31
上传用户：wkchong
contains pdf documents for MIMO in wirless communications, MI_NLMS adaptive beamforming algorithm for OFDM system, narrowband beamforming algorithm for smart antenna
标签： communications beamforming algorithm documents
上传时间： 2014-01-06
上传用户：leehom61
mimo模型的构建实现，以及和OFDM的结合
上传时间： 2013-12-20
上传用户：123456wh
主要是Space-Time Codes and MIMO Systems电子书，Ultra-High Speed Optical OFDM Transmission Technologies文章，MIMO的研究与仿真论文……
标签： Space-Time Systems Codes MIMO
上传时间： 2014-01-11
上传用户：yyyyyyyyyy
5G通信系统中massive-MIMO-FBMC技术的结合概述摘要为了应对第五代移动通信（5G）中更高数据率和更低时延的需求，大规模MIMO （massive multiple-input multiple-output）技术已经被提出并被广泛研究。大规模 MIMO技术能大幅度地提升多用户网络的容量。而在5G中的带宽研究方面，特别 是针对碎片频谱和频谱灵活性问题，现有的正交频分多址（Orthogonal Frequency Division Multiplexing, OFDM）技术不可能应对未来的挑战，新的波形方案需要 被设计出来。基于此，FBMC（filter bank multicarrier）技术由于具有比OFDM低 得多的带外频谱泄露而被受到重视，并已被标准推进组IMT-2020列为5G物理层 的主要备选方案之一。 本文首先回顾了5G中波形设计方案（主要是FBMC调制）和大规模多天线系 统（即massive MIMO）的现有工作和主要挑战。然后，简要介绍了基于Massive MIMO的FBMC系统中的自均衡性质，该性质可以用于减少系统所需的子载波数 目。同时，FBMC中的盲信道跟踪性质可以用于消除massive MIMO系统中的导频 污染问题。尽管如此，如何将FBMC技术应用于massive MIMO系统中的误码率、 计算复杂度、线性需求等方面仍然不明确，未来更多的研究工作需要在massive MIMO-FBMC方面展开来。 关键词：大规模MIMO；FBMC；自均衡；导频污染；盲均衡
上传时间： 2022-02-25
上传用户：
近几年来，OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)技术引起了人们的广泛注意，根据这项新技术，很多相关协议被提出来。其中WiMax(Wireless MetropolitanArea Networks)代表空中接口满足IEEE 802.16标准的宽带无线通信系统，IEEE标准在2004年定义了空中接口的物理层(PHY)，即802.16d协议。该协议规定数据传输采用突发模式，调制方式采用OFDM技术，传输速率较高且实现方便、成本低廉，已经成为首先推广应用的商业化标准。 本文主要对IEEE802.16d OFDM系统物理层进行研究，并在XILINX公司的Virtexpro II芯片上实现了基带算法。 首先讨论了OFDM基本原理及其关键技术。根据IEEE802.16d OFDM系统的物理层发送端流程搭建了基带仿真链路，利用MATLAB/SIMULINK仿真了OFDM系统在有无循环前缀(CP)、多径数目不同等情况下的性能变化。由于同步算法和信道估计算法计算量都很大，为了找到适合采用FPGA实现的算法，分析了同步误差和不同信道估计算法对接收信号的影响，并结合计算量的大小提出了一种新的联合同步算法，以及得出了LS信道估计算法最适合802.16d系统的结论。 其次，完成了基带发射机和接收机的FPGA硬件电路实现。为了使系统的时钟频率更高，采用了流水线的结构。设计中采用编写Verilog程序和使用IP核相结合的办法，实现了新的联合同步算法，并且通过简化结构，避免了信道估计算法中的繁琐除法。利用ISE9. 2i和Modelsim6.Oc软件平台对程序进行设计、综合和仿真，并将仿真结果和MATLAB软件计算结果相对比。结果表明，采用16位数据总线可达到理想的精度。 最后，采用串口通信的方式对基带系统进行了验证。通过串口通信从功能上表明该系统确实可行。 关键词：IEEE802. 16d； OFDM； 同步；信道估计；基带系统
上传时间： 2013-07-31
上传用户：1757122702
