System identification with adaptive filter using full and partial-update Normalised-Least-Mean-Squares
标签： Normalised-Least-Mean-Squar identification partial-update adaptive
上传时间： 2017-09-13
上传用户：leixinzhuo
％直接型到并联型的转换 ％ ％[C,B,A]=dir2par(b,a) ％C为当b的长度大于a时的多项式部分 ％B为包含各bk的K乘2维实系数矩阵 ％A为包含各ak的K乘3维实系数矩阵 ％b为直接型分子多项式系数 ％a为直接型分母多项式系数 ％
上传时间： 2014-01-20
上传用户：lizhen9880
直接型到级联型的形式转换 ％ [b0,B,A]=dir2cas(b,a) ％b 为直接型的分子多项式系数 ％a 为直接型的分母多项式系数 ％b0为增益系数 ％B 为包含各bk的K乘3维实系数矩阵 ％A 为包含各ak的K乘3维实系数矩阵 ％
上传时间： 2013-12-30
上传用户：agent
B树及其B+树的实现代码，支持模版（数据类型，M值）
上传时间： 2016-02-22
上传用户：jhksyghr
This program simulates plant identification least mean square (NLMS) alogrithm reference: 《LMS算法的频域快速实现》
标签： identification alogrithm simulates reference
上传时间： 2013-12-17
上传用户：kristycreasy
This program simulates plant identification using frequency block least mean square (FBLMS) alogrithm reference: 《LMS算法的频域快速实现》 LMS is modified by XXX in XXX place, see details in XXX relevant document
标签： identification frequency simulates alogrith
上传时间： 2016-02-29
上传用户：kytqcool
this is a code for adaptive interfrence cancellation on a certain signal using the least mean square algorithm LMS using matlab.
标签： cancellation interfrence adaptive certain
上传时间： 2017-04-04
上传用户：GavinNeko
采用一种快速收敛变步长LMS（Least mean square ） 自适应最小均方算法matlab源程序，其中算法所做的工作是用FIR 滤波器的预测系统，对IIR系统进行预测，如果阶数越高越能逼近被预测系统。
上传时间： 2013-12-08
上传用户：3到15
Normalized Least mean square algorithm in matlab
标签： Normalized algorithm matlab square
上传时间： 2017-05-25
上传用户：cainaifa
欧几里德算法：辗转求余 原理: gcd(a,b)=gcd(b,a mod b) 当b为0时,两数的最大公约数即为a getchar()会接受前一个scanf的回车符
上传时间： 2014-01-10
上传用户：2467478207
