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NEWTON-Raphson

  • 数值分析中

    数值分析中,使用newton迭代法进行计算的程序

    标签: 数值分析

    上传时间: 2014-01-16

    上传用户:gxrui1991

  • muller法解方程

    muller法解方程,是Newton法解方程的一种改进,计算更简单

    标签: muller 方程

    上传时间: 2013-12-20

    上传用户:水中浮云

  • 数值计算算法

    数值计算算法,包括: (1)Lagrange插值 (2)Newton 插值 (3)求f(x0):秦九韶法 (4)求实系数多项式f(z0)。z0为复数(5)二分法求f(x)=0的根 (6)弦截法求f (x)=0的根 (7)求实系数多项式 方程的实根、复根 (8)解线性方程组:Gauss列主元素消去法( 9 )快速弗利叶变换(FFT)

    标签: 数值计算 算法

    上传时间: 2016-11-15

    上传用户:a3318966

  • 包括二分法

    包括二分法,Newton下山法和improved Newton迭代法

    标签:

    上传时间: 2016-11-19

    上传用户:yoleeson

  • This function calculates Akaike s final prediction error % estimate of the average generalization e

    This function calculates Akaike s final prediction error % estimate of the average generalization error. % % [FPE,deff,varest,H] = fpe(NetDef,W1,W2,PHI,Y,trparms) produces the % final prediction error estimate (fpe), the effective number of % weights in the network if the network has been trained with % weight decay, an estimate of the noise variance, and the Gauss-Newton % Hessian. %

    标签: generalization calculates prediction function

    上传时间: 2014-12-03

    上传用户:maizezhen

  • This function calculates Akaike s final prediction error % estimate of the average generalization e

    This function calculates Akaike s final prediction error % estimate of the average generalization error for network % models generated by NNARX, NNOE, NNARMAX1+2, or their recursive % counterparts. % % [FPE,deff,varest,H] = nnfpe(method,NetDef,W1,W2,U,Y,NN,trparms,skip,Chat) % produces the final prediction error estimate (fpe), the effective number % of weights in the network if it has been trained with weight decay, % an estimate of the noise variance, and the Gauss-Newton Hessian. %

    标签: generalization calculates prediction function

    上传时间: 2016-12-27

    上传用户:脚趾头

  • Train a two layer neural network with a recursive prediction error % algorithm ("recursive Gauss-Ne

    Train a two layer neural network with a recursive prediction error % algorithm ("recursive Gauss-Newton"). Also pruned (i.e., not fully % connected) networks can be trained. % % The activation functions can either be linear or tanh. The network % architecture is defined by the matrix NetDef , which has of two % rows. The first row specifies the hidden layer while the second % specifies the output layer.

    标签: recursive prediction algorithm Gauss-Ne

    上传时间: 2016-12-27

    上传用户:ljt101007

  • 研一刚上完数值分析

    研一刚上完数值分析,自己写了几个算法的子函数,可以直接调用,参数的含意在文件中有说明,这五个算法分别是:拉格朗日插值,hermite插值,Newton插值,修正hamming算法,龙贝格加速算法。希望能够对大家有所帮助。

    标签: 数值分析

    上传时间: 2014-06-16

    上传用户:气温达上千万的

  • 阻尼最小二乘法(即Levenberg-Marquarat算法)

    阻尼最小二乘法(即Levenberg-Marquarat算法),是Gauss-Newton算法的一种修正法。

    标签: Levenberg-Marquarat 阻尼 最小二乘法 算法

    上传时间: 2014-02-19

    上传用户:无聊来刷下

  • 常用数值算法的C++源码

    常用数值算法的C++源码,包括三次样条插值、二重积分计算、常微分初值问题数值解、Newton迭代法、列主元高斯消去法、逐次超松弛迭代法。

    标签: 数值算法 源码

    上传时间: 2013-12-28

    上传用户:jkhjkh1982