排列问题 M个1,N个0的排列(高效率版) 排列数为:c(m+n,n) 对n个0,m个1,我的想法是这样的: 每个排列可以分三段: 全0列,全1列, 子问题列 设各段长:r,s,t .子问题列就是 (n,m) = (n-r,m-s),其中0<=r<=n,s=1
上传时间： 2015-11-11
上传用户：1051290259
74hc595驱动 gcc编译 n个级连只要输出n个字节后加一个锁存时钟（下降沿）
上传时间： 2015-11-11
上传用户：TF2015
n后问题,实现n后问题的求解,并且可以输出最有解
标签： 输出
上传时间： 2015-11-13
上传用户：chens000
实现NFA确定化子集算法程序。DFA是NFA的特例。对每个NFA N一定存在一个DFA Ｍ ，使得 L(M)=L(N)。对每个NFA N存在着与之等价的DFA M。从NFA的矩阵表示中可以看出，表项通常是一状态的集合，而在DFA的矩阵表示中，表项是一个状态，NFA到相应的DFA的构造的基本思路是：1.DFA的每一个状态对应NFA的一组状态. 2. DFA使用它的状态去记录在NFA读入一个输入符号后可能达到的所有状态.。
上传时间： 2014-01-19
上传用户：h886166
[输入] 图的顶点个数N，图中顶点之间的关系及起点A和终点B [输出] 若A到B无路径，则输出“There is no path” 否则输出A到B路径上个顶点 [存储结构] 图采用邻接矩阵的方式存储。 [算法的基本思想] 采用广度优先搜索的方法，从顶点A开始，依次访问与A邻接的顶点VA1,VA2,...,VAK, 访问遍之后,若没有访问B，则继续访问与VA1邻接的顶点VA11,VA12,...,VA1M，再访问与VA2邻接顶点...，如此下去，直至找到B，最先到达B点的路径，一定是边数最少的路径。实现时采用队列记录被访问过的顶点。每次访问与队头顶点相邻接的顶点，然后将队头顶点从队列中删去。若队空，则说明到不存在通路。在访问顶点过程中，每次把当前顶点的序号作为与其邻接的未访问的顶点的前驱顶点记录下来，以便输出时回溯。 #include<stdio.h> int number //队列类型 typedef struct{ int q[20]
标签： 输入
上传时间： 2015-11-16
上传用户：ma1301115706
[问题描述] 将N个关键字去整数的记录进行整序， 以使所有关键字为非负数的记录排在关键字为负数的记录之前，要求使用最少的附加空间，且算法的时间复杂度为O（N） [输入] 待排序记录个数，各关键字的值。 [输出] 关键字从正负分开，正数在前 [存储结构] 待排序记录顺序存储。 [算法的基本思想] 快速排序算法每次任取一个记录的关键字为标准，将其余记录分为两组将，N个关键字去整数的记录进行整序， 以使所有关键字为非负数的记录排在关键字为负数的记录之前。 #include <iostream> using namespace std #define MAXNUM 100//设文件的最长可能长度 void sort(int* keys, const int len)//排序
上传时间： 2014-01-13
上传用户：aig85
最新升级版熊猫烧香过N多杀毒软件，大家有兴趣的来看看``资料仅共参考
上传时间： 2015-11-18
上传用户：维子哥哥
0_1背包问题用动态规划解给定n种物品和一背包。物品i的重量是wi，其价值为vi，背包的容量为c。问应如何选择装入背包中的物品，使得装入背包中物品的总价值最大？ 在选择装入背包的物品时，对每种物品i只有两种选择，即装入背包或不装入背包。不能将物品i装入背包多次，也不能只装入部分的物品i。因此，该问题称为0-1背包问题。
上传时间： 2014-01-20
上传用户：ouyangtongze
背包问题动态规划算法JAVA 给定n种物品和一背包。物品i的重量是wi，其价值为vi，背包的容量为c。问应如何选择装入背包中的物品，使得装入背包中物品的总价值最大？ 在选择装入背包的物品时，对每种物品i只有两种选择，即装入背包或不装入背包。不能将物品i装入背包多次，也不能只装入部分的物品i。因此，该问题称为0-1背包问题。
上传时间： 2015-11-20
上传用户：李梦晗
设计一个允许n个进程并发运行的进程管理模拟系统。该系统包括有简单的进程控制、同步与通讯机构，其进程调度算法可任意选择。每个进程用一个PCB表示，其内容根据具体情况设置。各进程之间有一定的同步关系（可选）。系统在运行过程中应能显示或打印各进程的状态及有关参数的变化情况，以便观察诸进程的运行过程及系统的管理过程。
上传时间： 2015-11-21
上传用户：515414293
