文中详细地介绍了正交投影子空间跟踪算法（OPAST），它是一种基于最优化问题的方法，保证了每次迭代时权向量的正交性，并具有和PAST算法一样的线性复杂度，以及与自然幂法（NP）一样的全局收敛性。然而将其应用于盲多用户检测时，在迭代一定次数后，会出现误码率突然增大现象，这就导致了算法性能的下降，为了解决这一问题，文中提出一种方法，并通过仿真结果，证明它是行之有效的。
上传时间： 2014-11-11
上传用户：xaijhqx
相控阵雷达导引头是未来导引头发展的一个重要领域，为了消除弹体扰动对导引头测量误差的影响，实现相控阵雷达导引头的捷联去耦，设计了一种相控阵雷达导引头捷联去耦数字平台，采用基于四元数法求取弹体的姿态角，采用相控阵雷达导引头波束扫描稳定算法实现对波束扫描误差的补偿，达到导引头捷联去耦的目的，并在MATLAB中对四元数法和波束扫描稳定算法进行了仿真验证，取得了较好的去耦效果，该相控阵雷达导引头捷联去耦数字平台具有原理简单、算法运算量小和去耦效率高的特点
上传时间： 2013-10-21
上传用户：Tracey
针对认知无线电网络、频谱监测等领域对宽频段频谱感知的需求，基于无线传感器网络的特点，提出了一种面向频谱感知的传感器网络设计方案，包括分簇的网络结构、分频段的协作感知机制以及感知结果的协作处理机制，分析了实现这种方案的关键技术，为利用传感器网络进行宽频带协作频谱感知提供了一种可选的方案。
上传时间： 2014-12-29
上传用户：小火车啦啦啦
基于信号到达角度（AOA）的定位算法是一种常见的无线传感器网络节点自定位算法，算法通信开销低，定位精度较高。由于各种原因，估测的多个节点位置可能存在不可靠位置，提出了一种改进的基于信号到达角的定位方法，通过过滤误差较大的估计位置，来提高定位的精度。仿真结果表明，本文提出的改进算法很好地提高了定位精度。
上传时间： 2013-12-19
上传用户：jennyzai
根据某型导弹飞控系统遥测信息的测试要求，该遥测信息接收装置设计采用全时段、全数据接收的原则。数字遥测信息接收单元以单片机为核心，提高了测试板对数据的自主处理能力；模拟遥测信息接收单元通过信号隔离，减少了设备对产品的影响，高速A/D采集保证了信号测试精度；大容量FIFO实现了数据全时段接收，图谱分析使数据分析及故障甄别更简易准确。
上传时间： 2013-12-17
上传用户：vodssv
将软件构件化开发技术应用至RFID领域.基于领域工程的分析方法，对RFID领域内变化性需求进行封装、隔离和抽象，分析出RFID体系架构，提炼出RFID软件构件模型。针对构件的管理，研究了RFID构件的分类方法，提出刻面分类法，并详细描述RFID软件构件分类的刻面及每个刻面的术语空间。
上传时间： 2013-11-02
上传用户：龙飞艇
随着WIFI技术的发展，无线AP数量的增加，高效、方便的无线网络得到快速普及。为了给园区内游客提供方便快捷的位置服务，同时，由于WIFI信号的不稳定造成定位不准确的原因；通过模仿移动终端移动过程中无线信号的识别过程，确保定位的准确性，提出了基于WINCE下WIFI定位的阈值判决策略，通过模仿此过程的实验，得出数据并验证了阈值判决策略是可以提高定位的准确性的。
上传时间： 2014-12-29
上传用户：sc965382896
利用Matlab的Simulink工具箱建立了QAM 系统的仿真模型，详细地叙述了仿真参数的设置，分析了仿真结果，仿真结果与理论结果一致。该仿真模型简单，而且达到了预期的效果。仿真结果表明：通过Matlab 仿真数字通信系统具有较强的可实现性，为实际应用和科学合理地设计QAM通信系统，提供了高效的仿真平台。
标签： Matlab_Simulink QAM 通信系统 仿真
上传时间： 2013-11-24
上传用户：aeiouetla
在GMPLS光网络中，为了在故障定位时减少定位数障据链路故障的信令开销，避免不必要的网络资源浪费，降低网络资源的阻塞率，提出了一种分布式多层故障定位方法。该方法在现有的单层故障定位方案的基础上，通过双向数据链路故障通知的方法，避免了一些不必要的故障相关操作，减少了网络节点的负担，提高了网络资源的利用率。
上传时间： 2013-10-13
上传用户：wweqas
文中将BP神经网络的原理应用于参数辨识过程，结合传统的 PID控制算法，形成一种改进型BP神经网络PID控制算法。该算法利用BP神经网络建立系统参数模型，能够跟踪被控对象的变化，取得较高的辨识精度。针对BP神经网络对权系初始值敏感的缺点，优化BP神经网络的初始权系数。通过BP算法修正BP网络自身权系数，实现PID参数的在线调整。仿真结果显示了该算法收敛速度快、精度高、鲁棒性强、稳定性好，表明了该算法的可行性与有效性。
上传时间： 2013-10-08
上传用户：cxl274287265
