文件中有一个经典guide编程案例，那是我用了一个晚上写的函数。因为调用了其它一些函数，我将其编译成*.dll。可以查看本函数代码，调试执行的是*.dll文件。因为函数是在Matlab6.5下编译的，故在Matlab6.1环境下无法演示。 其中涉及界面的创建，回调函数的调用，函数之间的参数传递，以及其它guide编程的处理方式。
上传时间： 2015-07-10
上传用户：星仔
matlab例程MATLAB 6.x版的内建数据类型（Built-in data type）就有5种以上，此外还有许多其他专门设计的类（Class），如符号类、内联函数类、控制工具包中的线性时不变模型类、神经网络类等。就程序设计而言，MATLAB 6.x版采用了面向对象编程技术。数据和编程的改变使用户能更简捷而自然地解决复杂的计算问题（如符号计算问题、多变量控制系统问题、神经网络问题）。本章内容根据Matlab6.5编写，但绝大部分内容适用于其他Matlab6.x版本。
标签： Built-in matlab MATLAB data
上传时间： 2013-12-13
上传用户：agent
ook,2psk,2fsk的典型波形和频谱，通过Matlab6.5仿真通过。
上传时间： 2013-12-22
上传用户：大三三
SIMULINK各个模块的用途，基于Matlab6.0以上的版本！
上传时间： 2015-10-04
上传用户：lijianyu172
simlink应用实例，基于Matlab6.5系列
上传时间： 2015-10-07
上传用户：txfyddz
simulink应用实例，基于Matlab6.5系列
上传时间： 2014-01-10
上传用户：xg262122
simulink应用实例，基于Matlab6.5系列
上传时间： 2013-12-29
上传用户：stvnash
simulink应用实例，基于Matlab6.5系列
上传时间： 2015-10-07
上传用户：kikye
simulink应用实例，基于Matlab6.5系列
上传时间： 2014-01-06
上传用户：huangld
GM(1,1)模型1-4 1：GM(1,1)模拟模型，在matlab中的输入方法为gm1（x），x指要模拟的序列。 2：GM(1,1)预测模型，在matlab中的输入方法为gm2（x，K），x指要模拟的序列，K指从以后序列第一个数据算起的第k个待预测数据。 3：GM(1,1)群模拟模型，在matlab中的输入方法为gm3（x），x指要模拟的序列。 4：GM(1,1)群预测模型，在matlab中的输入方法为gm4（x，K），x指要模拟的序列，K指从以后序列第一个数据算起的第k个待预测数据。 gm4对序列趋势比较好的数据预测效果较好，对上下变动的数据，特别是后4个数据趋势跟前面的数据相反的，预测效果很差。 gm2对上下变动的数据，预测效果比gm4好，但对趋势较好的数据，预测精度没有gm4高。 gm3比gm1模拟精度要高。 可以以x=[1 3 5 7 9 11 13 15]进行实验。x输入默认行向量。 所有程序在Matlab6.0上调试通过。
上传时间： 2013-11-29
上传用户：jackgao
