基于二阶和高阶统计量的MIMO系统盲信道估计，可完美进行信道估计，进行误码率及误差分析等。
上传时间： 2013-12-14
上传用户：zycidjl
基于二发二收MIMO系统的半盲信道估计，其中main为主程序，其它为子程序
上传时间： 2013-12-31
上传用户：duoshen1989
MIMO系统信道估计的经典MUSIC算法，有解释，可完美运行
上传时间： 2013-12-20
上传用户：asdfasdfd
关于MIMO-OFDM的matlab和simulink仿真程序或模型有OFDM的simulink仿真模型,有mimo-ofdm的信道估计仿真程序
标签： simulink MIMO-OFDM mimo-ofdm matlab
上传时间： 2017-09-03
上传用户：czl10052678
单输入输出的系统的系统容量的仿真程序。对学习MIMO技术很有帮助。
上传时间： 2014-01-18
上传用户：钓鳌牧马
单输入输出的系统的系统容量的仿真程序。对学习MIMO技术很有帮助。
上传时间： 2013-12-27
上传用户：rocketrevenge
注水算法的系统的系统容量的仿真程序。对学习MIMO技术很有帮助。
上传时间： 2013-12-17
上传用户：dragonhaixm
5G通信系统中massive-MIMO-FBMC技术的结合概述摘要为了应对第五代移动通信（5G）中更高数据率和更低时延的需求，大规模MIMO （massive multiple-input multiple-output）技术已经被提出并被广泛研究。大规模 MIMO技术能大幅度地提升多用户网络的容量。而在5G中的带宽研究方面，特别 是针对碎片频谱和频谱灵活性问题，现有的正交频分多址（Orthogonal Frequency Division Multiplexing, OFDM）技术不可能应对未来的挑战，新的波形方案需要 被设计出来。基于此，FBMC（filter bank multicarrier）技术由于具有比OFDM低 得多的带外频谱泄露而被受到重视，并已被标准推进组IMT-2020列为5G物理层 的主要备选方案之一。 本文首先回顾了5G中波形设计方案（主要是FBMC调制）和大规模多天线系 统（即massive MIMO）的现有工作和主要挑战。然后，简要介绍了基于Massive MIMO的FBMC系统中的自均衡性质，该性质可以用于减少系统所需的子载波数 目。同时，FBMC中的盲信道跟踪性质可以用于消除massive MIMO系统中的导频 污染问题。尽管如此，如何将FBMC技术应用于massive MIMO系统中的误码率、 计算复杂度、线性需求等方面仍然不明确，未来更多的研究工作需要在massive MIMO-FBMC方面展开来。 关键词：大规模MIMO；FBMC；自均衡；导频污染；盲均衡
上传时间： 2022-02-25
上传用户：tigerwxf1
5G-MIMO-OTA测量技术 48页现代通信为什么需要MIMO Ø 频谱资源严重不足，提高频谱利用率，是当前通信界研究的热点课 题之一 Ø MIMO扩展了一维智能天线技术，具有极高的频谱利用率，能在不 增加带宽的情况下成倍提高通信系统的容量，且信道可靠性大为增 强 Ø 通过近几年的持续发展，MIMO技术已经越来越多地应用于各种无 线通信系统。包括3GPP、CTIA、IC1004在内的多项国际组织制定 MIMO测试标准
上传时间： 2022-03-01
上传用户：kid1423
Turbo码是一类并行级联的系统卷积码，它是在综合级联码、最大后验概率(MAP)译码、软输入软输出及迭代译码等理论基础上的一种创新。Turbo码的基本原理是通过对编码器结构的巧妙设计，多个子码通过交织器隔离进行并行级联编码输出，增大了码距。译码器则以类似内燃机引擎废气反复利用的机理进行迭代译码以反复利用有效信息流，从而获得卓越的纠错能力。计算机仿真表明，Turbo码不但在加性高斯噪声信道下性能优越，而且具有很强的抗衰落、抗干扰能力，当交织长度足够长时，其纠错性能接近香农极限。 FPGA(FieldProgrammableGateArray)，即现场可编程门阵列，是在PAL、GAL、EPLD等可编程器件的基础上进一步发展的产物。FPGA技术具有大规模、高集成度、高可靠性、设计周期短、投资小、灵活性强等优点，逐步成为复杂数字硬件电路设计的理想选择。 本论文以东南大学移动通信实验室B3G课题组提出的“支持多天线的广义多载波无线传输技术”(MIMO-GMC)为背景，分析了Turbo译码算法，并针对MIMO-GMC系统的迭代接收机中所采用的外信息保留和联合检测译码迭代的特点，完成了采用滑动窗Log-MAP算法的软输入、软输出的Turbo译码器的设计。整个译码器模块的设计采用Verilog语言描述，并在VirtexⅡPro系列FPGA芯片上实现。
上传时间： 2013-04-24
上传用户：shanml
