this is mean shift one of image processing famous segmentation techniques, it is programmed in matlab
标签： segmentation processing programmed techniques
上传时间： 2017-04-21
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mean shift 分割，matlab 代码，不错
上传时间： 2017-04-26
上传用户：huyiming139
分割算法 1.mean shift 的迭代过程只做了一次（为了简单） 2.对图像中的某一点进行平移时，只考虑了距离它小于2*hr的点，而不是图像中所有的 点。 3.实验过程中只用到了gauss核，虽然提供了method的选择，但在进行值域加权时只用 到gauss核，如果需要请自己改正。
上传时间： 2017-05-09
上传用户：ryb
mean shift tracker mean shift tracker mean shift tracker mean shift tracker mean shift tracker
上传时间： 2013-12-31
上传用户：wmwai1314
mean shift clustering
标签： clustering shift mean
上传时间： 2017-07-30
上传用户：曹云鹏
mean shift clustering file
标签： clustering shift mean file
上传时间： 2013-12-22
上传用户：x4587
Mean shift clustering. K means clustering.
标签： clustering shift means Mean
上传时间： 2014-01-08
上传用户：钓鳌牧马
·经典Mean shift算法
上传时间： 2013-05-29
上传用户：417313137
近年来，随着现代社会对军用和民用设备需求的不断扩大及要求的不断提高，运动目标的识别和跟踪技术已经迅速发展成为现代信息处理领域中一项非常重要的技术，并在许多领域内发挥着不可替代的作用，但是在面向应用的目标跟踪系统却不尽如人意，不能很好的满足应用的要求。 本文简述了传统的基于桌面PC机的目标跟踪系统实现方法。目标跟踪具有两个突出的特点，一是计算数据量大，一是对处理速度要求高。传统上，运动目标跟踪系统的实现是基于桌面PC机，但工业应用的快速发展使传统的目标跟踪系统越来越不能满足应用的需要。 本文提出了一种基于ARM嵌入式平台的目标跟踪解决方案。研究了如何将嵌入式平台和目标跟踪结合起来，并对系统的设计思想和设计方法进行了详述。首先进行了功能分析和总体设计，分析了将嵌入式平台作为目标跟踪解决方案的关键性问题，包括采用ARM嵌入式平台的必要性，系统框架的设计，对于嵌入式处理器和操作系统的选择：然后在总体设计的基础上完成了系统的设计，包括软硬件平台的设计，完成了BootLoader的设计，Linux内核的定制，USB摄像头驱动程序的设计和OpenCV视觉库的建立；最后分析了目标跟踪的过程，利用背景差法实现了运动的检测，提取了行人的特征，利用MEAN-SHIFT算法实现了对运动目标的跟踪。 本文提出的基于嵌入式平台的目标跟踪系统的应用潜力巨大，有待进一步的研究和探索。在论文最后对研究进行了总结和展望，提出了未来的研究方向。
上传时间： 2013-05-27
上传用户：qiao8960
A general technique for the recovery of signi cant image features is presented. The technique is based on the mean shift algorithm, a simple nonparametric pro- cedure for estimating density gradients. Drawbacks of the current methods (including robust clustering) are avoided. Feature space of any nature can be processed, and as an example, color image segmentation is dis- cussed. The segmentation is completely autonomous, only its class is chosen by the user. Thus, the same program can produce a high quality edge image, or pro- vide, by extracting all the signi cant colors, a prepro- cessor for content-based query systems. A 512 512 color image is analyzed in less than 10 seconds on a standard workstation. Gray level images are handled as color images having only the lightness coordinate
标签： technique presented features recovery
上传时间： 2015-10-14
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