Part I provides a compact survey on classical stochastic geometry models. The basic models defined in this part will be used and extended throughout the whole monograph, and in particular to SINR based models. Note however that these classical stochastic models can be used in a variety of contexts which go far beyond the modeling of wireless networks. Chapter 1 reviews the definition and basic properties of Poisson point processes in Euclidean space. We review key operations on Poisson point processes (thinning, superposition, displacement) as well as key formulas like Campbell’s formula. Chapter 2 is focused on properties of the spatial shot-noise process: its continuity properties, its Laplace transform, its moments etc. Both additive and max shot-noise processes are studied. Chapter 3 bears on coverage processes, and in particular on the Boolean model. Its basic coverage characteristics are reviewed. We also give a brief account of its percolation properties. Chapter 4 studies random tessellations; the main focus is on Poisson–Voronoi tessellations and cells. We also discuss various random objects associated with bivariate point processes such as the set of points of the first point process that fall in a Voronoi cell w.r.t. the second point process.
标签: Stochastic Geometry Networks Wireless Volume and
上传时间: 2020-06-01
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上传时间: 2020-11-27
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标签: LotterySystem 双色 管理系统
上传时间: 2020-11-27
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在本书中,作者生动地讲述了相互联系的系统的历史:从瑞士数学家莱奥哈尔德·欧拉18世纪末对图论的开创性研究,至现代生物学家基于对细胞网络的了解而展开的治疗癌症药物的研究等。本书的思想核心是:链接是无处不在的,复杂网络的本质是无尺度网络。抓住复杂网络中的枢纽节点,是我们处理复杂数据的基本原则,也是人工智能背后的深度神经网络的重要基础。
标签: 互联网
上传时间: 2021-09-16
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上传时间: 2021-10-22
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标签: sc3633
上传时间: 2021-11-05
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上传时间: 2021-11-06
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上传时间: 2021-11-10
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标签: sh367309
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上传时间: 2021-12-09
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