在实际应用中，利用遗传算法处理多目标优化问题，initPop=initializega(10,[0 9],'fitness'); [x endPop,bPop,trace]=ga([0 9],'fitness',[],initPop,[1e-6 1 0],'maxGenTerm',25,'normGeomSelect',[0.08],'arithXover',[2 0],'nonUnifMutation',[2 25 3]) MATLAB代码
标签： 代码
上传时间： 2015-12-24
上传用户：zzz123456bd
两种改进的遗传算法（自适应交叉概率的遗传算法，加入领域竞争策略的遗传算法）相比较的matlab程序，基于UCI的两个数据集，可直接运行程序观察效果
标签： 遗传算法 路径
上传时间： 2016-03-03
上传用户：HUSHAOYONG
遗传算法（Genetic Algorithm）是一类借鉴生物界的进化规律（适者生存，优胜劣汰遗传机制）演化而来的随机化搜索方法。它是由美国的J.Holland教授1975年首先提出，其主要特点是直接对结构对象进行操作，不存在求导和函数连续性的限定；具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力；采用概率化的寻优方法，能自动获取和指导优化的搜索空间，自适应地调整搜索方向，不需要确定的规则。遗传算法的这些性质，已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域。它是现代有关智能计算中的关键技术。
标签： 算法
上传时间： 2016-05-09
上传用户：2017我们结婚吧
pid控制器的算法和参数整定方法 ，基于遗传算法的pid参数整定和MATLAB仿真
上传时间： 2016-05-30
上传用户：looser辉
m语言实现遗传算法，运行环境matlab6.9以上
上传时间： 2016-08-26
上传用户：潇湘书客
基于matlab。 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以确切寻找函数极值，这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。
上传时间： 2016-10-24
上传用户：雨后深山
取各障碍物顶点连线的中点为路径点，相互连接各路径点，将机器人移动的起点和终点限制在各路径点上，利用最短路径算法来求网络图的最短路径，找到从起点P1到终点Pn的最短路径。上述算法使用了连接线中点的条件，因此不是整个规划空间的最优路径，然后利用遗传算法对找到的最短路径各个路径点Pi (i=1,2,…n)调整，让各路径点在相应障碍物端点连线上滑动，利用Pi= Pi1+ti×(Pi2-Pi1)（ti∈[0,1] i=1,2,…n）即可确定相应的Pi，即为新的路径点，连接此路径点为最优路径。
上传时间： 2017-05-05
上传用户：tttt123
遗传算法求解车辆路径问题matlab程序可运行
上传时间： 2017-06-07
上传用户：master_caojie
遗传算法，模拟达尔文进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，一种选择不断选择优良个体的算法。谈到遗传，想想自然界动物遗传是怎么来的，自然主要过程包括染色体的选择，交叉，变异（不明白这个的可以去看看生物学），这些操作后，保证了以后的个体基本上是最优的，那么以后再继续这样下去就可以一直最优了。
上传时间： 2017-06-12
上传用户：tian610115
这是一份遗传算法的案例matlab程序源码，便于他人理解和学习！
上传时间： 2017-12-25
上传用户：universecee
