报童问题的计算机仿真 ％tm一轮实验的预定模拟天数 ％t一轮实验的仿真天数累积值 ％z订报量 ％z 最优订报量 ％g订报量z之上界 ％s1损失值之累计值 ％s最小损失值值 ％r按概率分布产生随机售报量样本
上传时间： 2013-12-17
上传用户：dengzb84
用舍选法对依据一定函数分布的变量进行抽样，使得抽到的数的概率分布就是给定的函数
上传时间： 2014-06-16
上传用户：ikemada
一、 实验目的：通过该实验，掌握通过计算机实验信息量和信道容量的计算方法 二、 实验要求：对一个离散的无记忆信源，给定信源的输入概率分布，给定一个信道特性，计算各种信息量和熵，并计算信道容量。 三、 实验原理：
标签： 实验
上传时间： 2014-11-22
上传用户：梧桐
贝叶斯分类器是一种最优分类器，它假设基于可获得的信息可以建立类别的概率密度函数，然后基于最小错误率分类准则进行分类。一般假设概率密度函数是正态分布，因为正态分布数学基础较好。问题就转化为正态分布参数的估计问题。幸运的是，参数估计问题已经被很好的解决了。 基于正态分布的协方差的不同，正态概率分布型的贝叶斯分类器可分为：欧式距离分类器、马氏距离分类器、线性判别分析、对角线性判别分析、二次判别分析和对角二次判别分析。 在具有模式的完整统计知识条件下，按照贝叶斯决策理论进行设计的一种最优分类器。分类器是对每一个输入模式赋予一个类别名称的软件或硬件装置，而贝叶斯分类器是各种分类器中分类错误概率最小或者在预先给定代价的情况下平均风险最小的分类器。它的设计方法是一种最基本的统计分类方法。 目标：编程实现正态概率分布型的贝叶斯分类器。
上传时间： 2014-01-05
上传用户：叶山豪
第1章 TURBO PASCAL高级编程技术 1.1 单元及其使用 1.2 与汇编语言混合编程 1.3 与C语言混合编程 1.4 过程类型及其使用 1.5 中断例程的编写方法 1.6 动态数组及其使用 1.7 扩充内存(EMS)及其使用 1.8 扩展内存(XMS)及其使用 1.9 程序的标准数据作代码处理的方法 第2章 实用工具单元 2.1 屏幕输入与输出单元ACRT 2.2 字符串处理单元ASTR 2.3 磁盘操作单元DISK 2.4 热键单元POPUP 2.5 数据库交互单元DBASE 2.6 扩充内存单元EMS 2.7 扩展内存单元XMS 2.8 数学函数单元MATH 2.9 矩阵运算单元MATRIX 2.10 概率分布函数单元PROB 2.11 复数运算单元COMPLEX 第3章 实用程序 3.1 软锁驱动器程序 3.2 锁硬盘逻辑盘程序 3.3 稿纸打印程序 3.4 源程序列表程序 3.5 查找并替换程序 3.6 备份硬盘主引导扇区程序 3.7 四通-PC文本文件转换程序 3.8 SPT文件与BMP文件的双向转换程序 3.9 数据库卡片打印程序 3.10 BATCH文件转换为COM文件程序 3.11 机密文件的有效销毁程序 3.12 释放内存程序 附录1 源程序文件索引表 附录2 各种显示卡及其显示模态表
上传时间： 2015-11-16
上传用户：dengzb84
算术编码是将累积分布函数的区间（0，1）分成许多互不重叠的小区间，每个信源符号对应于各个小区间，每个小区间的长度等于这个信源符号的概率分布值，在此小区间内取一点，取该点二进制小数点后l位作为这个信源符号的码字。把这基本思想运用到信源符号序列中来，能计算出信源符号序列的累积分布函数，使每个符号序列对应于累积分布函数上的不同区间，在此区间上取一点，将其二进制小数点后l位作为这符号序列的码字，只要这些区间不重叠，编的的码即为算术编码。
上传时间： 2013-12-25
上传用户：qazxsw
高清电子书-Matlab经典教程 从入门到精通 281页第一章 基础准备及入门 本章有两个目的：一是讲述 MATLAB 正常运行所必须具备的基础条件；二是简明系统 地介绍高度集成的 Desktop 操作桌面的功能和使用方法。 本章的前两节分别讲述：MATLAB 的正确安装方法和 MATLAB 环境的启动。因为指 令窗是 MATLAB 最重要的操作界面，所以本章用第 1.3、1.4 两节以最简单通俗的叙述、算 例讲述指令窗的基本操作方法和规则。这部分内容几乎对 MATLAB 各种版本都适用。 MATLAB6.x 不同于其前版本的最突出之处是：向用户提供前所未有的、成系列的交互 式工作界面。了解、熟悉和掌握这些交互界面的基本功能和操作方法，将使新老用户能事半 功倍地利用 MATLAB 去完成各种学习和研究。为此，本章特设几节用于专门介绍最常用的 交互界面：历史指令窗、当前目录浏览器、工作空间浏览器、内存数组编辑器、交互界面分 类目录窗、M 文件编辑/调试器、及帮助导航/浏览器。
标签： matlab
上传时间： 2022-02-10
上传用户：zhaiyawei
高清，第一章到第十章都有。第一章 随机事件及概率第二章 一维随机变量及其分布第三章 多维随机变量及其分布第四章 随机变量的数字特征第五章 大数定理和中心极限定理第六章 数理统计的基本知识第七章 参数估计第八章 假设检验第九章 回归分析第十章 基于MATLAB的概率统计实验
标签： 概率论
上传时间： 2022-03-15
上传用户：moh2000
时间序列是按时间顺序排列的、随时间变化且相互关联的数据序列。分析时间序列的方法构成数据分析的一个重要领域，即时间序列分析。时间序列根据所研究的依据不同，可有不同的分类。1.按所研究的对象的多少分，有一元时间序列和多元时间序列。2.按时间的连续性可将时间序列分为离散时间序列和连续时间序列两种。3.按序列的统计特性分，有平稳时间序列和非平稳时间序列。如果一个时间序列的概率分布与时间t无关，则称该序列为严格的（狭义的）平稳时间序列。如果序列的一、二阶矩存在，而且对任意时刻t满足：（1）均值为常数（2）协方差为时间间隔r的函数。则称该序列为宽平稳时间序列，也叫广义平稳时间序列。我们以后所研究的时间序列主要是宽平稳时间序列。4.按时间序列的分布规律来分，有高斯型时间序列和非高斯型时间序列。
上传时间： 2022-06-24
上传用户：woyaotandang
智能语音触发器资料，“Hey Siri”功能允许用户启动Siri。一个很小的语音识别器一直在运行并监听这两个单词。当它检测到“Hey Siri”时，Siri将余下的语音作为命令或查询进行解析。“Hey Siri”探测器使用深度神经网络（DNN）将每个时刻的声音的声学模式转换为语音声音的概率分布。然后，它计算你所说的短语是“Hey Siri”的可能性分数。如果得分足够高，Siri会被唤醒。 整个系统有几个部分。Siri的大部分实现都是“在云端”，包括主要的自动语音识别，自然语言解释和各种信息服务。还有一些服务器可以提供检测器使用的声学模型的更新。我们主要关注探测器：一个专门的语音识别器，它只关注“Hey Siri”
标签： 智能语音触发器
上传时间： 2022-07-26
上传用户：sheng199241
