Hopfield 网——擅长于联想记忆与解迷路 实现H网联想记忆的关键,是使被记忆的模式样本对应网络能量函数的极小值。 设有M个N维记忆模式,通过对网络N个神经元之间连接权 wij 和N个输出阈值θj的设计,使得: 这M个记忆模式所对应的网络状态正好是网络能量函数的M个极小值。 比较困难,目前还没有一个适应任意形式的记忆模式的有效、通用的设计方法。 H网的算法 1)学习模式——决定权重 想要记忆的模式,用-1和1的2值表示 模式:-1,-1,1,-1,1,1,... 一般表示: 则任意两个神经元j、i间的权重: wij=∑ap(i)ap(j),p=1…p; P:模式的总数 ap(s):第p个模式的第s个要素(-1或1) wij:第j个神经元与第i个神经元间的权重 i = j时,wij=0,即各神经元的输出不直接返回自身。 2)想起模式: 神经元输出值的初始化 想起时,一般是未知的输入。设xi(0)为未知模式的第i个要素(-1或1) 将xi(0)作为相对应的神经元的初始值,其中,0意味t=0。 反复部分:对各神经元,计算: xi (t+1) = f (∑wijxj(t)-θi), j=1…n, j≠i n—神经元总数 f()--Sgn() θi—神经元i发火阈值 反复进行,直到各个神经元的输出不再变化。
上传时间: 2015-03-16
上传用户:JasonC
假近邻法(False Nearest Neighbor, FNN)计算嵌入维的Matlab程序 文件夹说明: Main_FNN.m - 程序主函数,直接运行此文件即可 LorenzData.dll - 产生Lorenz时间序列 PhaSpaRecon.m - 相空间重构 fnn_luzhenbo.dll - 假近邻计算主函数 SearchNN.dll - 近邻点搜索 buffer_SearchNN_1.dll - 近邻点搜索缓存1 buffer_SearchNN_2.dll - 近邻点搜索缓存2 参考文献: M.B.Kennel, R.Brown, H.D.I.Abarbanel. Determining embedding dimension for phase-space reconstruction using a geometrical construction[J]. Phys. Rev. A 1992,45:3403.
标签: Main_FNN Neighbor Nearest Matlab
上传时间: 2013-12-10
上传用户:songnanhua
考察例1 4 - 8中的1 4个点。A中的最近点对为(b,h),其距离约为0 . 3 1 6。B中最近点对为 (f, j),其距离为0 . 3,因此= 0 . 3。当考察 是否存在第三类点时,除d, g, i, l, m 以外 的点均被淘汰,因为它们距分割线x= 1的 距离≥ 。RA ={d, i, m},RB= {g, l},由 于d 和m 的比较区中没有点,只需考察i 即可。i 的比较区中仅含点l。计算i 和l 的距离,发现它小于,因此(i, l) 是最近
标签:
上传时间: 2013-12-03
上传用户:66666
邻接矩阵类的根是A d j a c e n c y W D i g r a p h,因此从这个类开始。程序1 2 - 1给出了类的描述。程 序中,先用程序1 - 1 3中函数Make2DArray 为二组数组a 分配空间,然后对数组a 初始化,以描述 一个n 顶点、没有边的图的邻接矩阵,其复杂性为( n2 )。该代码没有捕获可能由M a k e 2 D A r r a y 引发的异常。在析构函数中调用了程序1 - 1 4中的二维数组释放函数D e l e t e 2 D
标签: 矩阵
上传时间: 2013-12-21
上传用户:lanjisu111
利用函数MadHG生成规则LDPC码的校验矩阵H,其行重为6,列重为3,行数为列数一半(行数越大越好),H中任意两列没有围长为4的圈,并得到H对应的生成矩阵G,可以保证mod(G*H ,2)=0。使用方法为:[H,G] = MadHG(m,n,x),x= 1(得到的G左半部分为单位阵) or 2(G右半部分为单位阵),
上传时间: 2013-12-06
上传用户:xiaohuanhuan
利用函数MadHG生成规则LDPC码的校验矩阵H,其行重为6,列重为3,行数为列数一半(行数越大越好),H中任意两列没有围长为4的圈,并得到H对应的生成矩阵G,可以保证mod(G*H ,2)=0。使用方法为:[H,G] = MadHG(m,n,x),x= 1(得到的G左半部分为单位阵) or 2(G右半部分为单位阵),
上传时间: 2015-10-12
上传用户:hustfanenze
生成一个规则LDPC码的教研矩阵H,其行数(越大越好)为列数的一半,行重为6,列重为3,任意两行没有围长为4的圈 使用方法:H=HGrandom2(m,n)。m表示行数,n表示列数
上传时间: 2013-12-28
上传用户:Yukiseop
代入法的启发示搜索 我的代码实现是:按照自然语言各字母出现频率的大小从高到低(已经有人作国统计分析了)先生成一张字母出现频率统计表(A)--------(e),(t,a,o,i,n,s,h,r),(d,l),(c,u,m,w,f,g,y,p,b),(v,k,j,x,q,z) ,再对密文字母计算频率,并按频率从高到低生成一张输入密文字母的统计表(B),通过两张表的对应关系,不断用A中的字母去替换B中的字母,搜索不成功时就回退,在这里回朔是一个关键。
上传时间: 2015-10-24
上传用户:wanqunsheng
L-M法的函数库,非常好用的非线性优化法,直接包含f2c.h即可使用LMDIF函数
上传时间: 2016-04-23
上传用户:youth25
#include<malloc.h> #include<limits.h> #include<stdio.h> #include<graphics.h> #include<io.h> #include<math.h> #include<process.h> #include<conio.h> #define m 100 #define OK 1 typedef int Status typedef char TElemType /*树元素的类型*/ int t=35 int n=20 int h=14 int u=2 int leaf=0,non_l_leaf=0,non_r_leaf=0,root=0 /*各种结点数*/ char le[m],l[m],r[m],ro[m] /*用与存放各种结点*/ typedef struct BiTNode/*定义二叉树*/
上传时间: 2013-12-15
上传用户:liansi