photoshop软件（本例中使用CS5版本，当然各版本界面都大同小异） 界面篇 1 首先我们打开photoshop软件，界面就如下图所示了： 2 左侧的是工具箱调板，我们可以用鼠标单击相应的工具进行图片处理操作，鼠标右击可以进行某一工具选择（再使用熟练后，我们也可以按下相应的键盘键进行选择），如图： 3 右侧的是窗口调板，我们可以点击菜单中的窗口菜单，在下拉列表中选择我们需要的窗口调板，如图： 4 顶部的菜单栏中包含了全部photoshop常用的操作，我们不必去死记硬背，只要平时常用就会烂熟于心了。 5 在菜单栏的下方是属性栏，显示当前我们正在使用的工具的属性，如图： END 常用操作 1 打开一张图片，方法有三种：①使用菜单里面的打开命令；②使用快捷键Ctrl+O；③双击photoshop界面中心；④拖动想要处理的图片到photoshop中打开；⑤右键选择要处理的图片选择使用photoshop打开命令。 2 保存图片的方法：一般按下键盘上的快捷键Ctrl+S，或使用菜单保存命令（如果要另存的话就选择另存为选项；保存的图片可以选择任意格式，.psd是保存当前处理的所有步骤，下次打开还可以继续编辑，JPEG、png、gif格式就是处理好的图片格式） 3 历史记录面板的用法：我们处理图片的时候可能要反复修改获得最佳的效果，那么历史记录工具就可以很方便的返回之前我们的操作状态，如图，点击要恢复的步骤，即可恢复图片： END 使用技巧 如图所示黑色是前景色、白色是背景色，我们可以按下键盘上的X键进行前景色和背景色的互换： 图片移动操作，我们打开两张图片，想要移动其中的一张到另一张中，我们可以按住键盘的Ctrl键，使用鼠标拖动一张图片到另一张图片中，如图： 3 我们可以在处理图片的时候按下Z键使用放大镜放大图片的细节，处理图片的时候就会容易许多，我们可以按ATL键在放大和缩小之间切换！ 4 我们可以按住键盘上的空格键，移动图片，对于处理大型的图片还是非常方便的！ END 注意事项 photoshop入门相对来说比较简单，但熟练操作至少要3个月左右！ 精通photoshop是一条非常漫长的路程，有时候会打退堂鼓，但只要多操作，多制作，慢慢的时间久了也就精了。
上传时间： 2017-12-07
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photoshop软件（本例中使用CS5版本，当然各版本界面都大同小异） 界面篇 1 首先我们打开photoshop软件，界面就如下图所示了： 2 左侧的是工具箱调板，我们可以用鼠标单击相应的工具进行图片处理操作，鼠标右击可以进行某一工具选择（再使用熟练后，我们也可以按下相应的键盘键进行选择），如图： 3 右侧的是窗口调板，我们可以点击菜单中的窗口菜单，在下拉列表中选择我们需要的窗口调板，如图： 4 顶部的菜单栏中包含了全部photoshop常用的操作，我们不必去死记硬背，只要平时常用就会烂熟于心了。 5 在菜单栏的下方是属性栏，显示当前我们正在使用的工具的属性，如图： END 常用操作 1 打开一张图片，方法有三种：①使用菜单里面的打开命令；②使用快捷键Ctrl+O；③双击photoshop界面中心；④拖动想要处理的图片到photoshop中打开；⑤右键选择要处理的图片选择使用photoshop打开命令。 2 保存图片的方法：一般按下键盘上的快捷键Ctrl+S，或使用菜单保存命令（如果要另存的话就选择另存为选项；保存的图片可以选择任意格式，.psd是保存当前处理的所有步骤，下次打开还可以继续编辑，JPEG、png、gif格式就是处理好的图片格式） 3 历史记录面板的用法：我们处理图片的时候可能要反复修改获得最佳的效果，那么历史记录工具就可以很方便的返回之前我们的操作状态，如图，点击要恢复的步骤，即可恢复图片： END 使用技巧 如图所示黑色是前景色、白色是背景色，我们可以按下键盘上的X键进行前景色和背景色的互换： 图片移动操作，我们打开两张图片，想要移动其中的一张到另一张中，我们可以按住键盘的Ctrl键，使用鼠标拖动一张图片到另一张图片中，如图： 3 我们可以在处理图片的时候按下Z键使用放大镜放大图片的细节，处理图片的时候就会容易许多，我们可以按ATL键在放大和缩小之间切换！ 4 我们可以按住键盘上的空格键，移动图片，对于处理大型的图片还是非常方便的！ END 注意事项 photoshop入门相对来说比较简单，但熟练操作至少要3个月左右！ 精通photoshop是一条非常漫长的路程，有时候会打退堂鼓，但只要多操作，多制作，慢慢的时间久了也就精了。
上传时间： 2017-12-07
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SharpMap是一个基于.net 2.0使用C#开发的Map渲染类库，可以渲染各类GIS数据（目前支持ESRI Shape和PostGIS格式），可应用于桌面和Web程序。 它的优点有： 1、占用资源较少，响应比较快。在对于项目中如果只需要简单的地图功能的话，是一个比 较好的选择 。 2、它是基于.NET 2.0环境下开发的，对于.NET环境支持较好。 3、使用简单，只要在.NET项目中引用相应的dll文件即可，没有复杂的安装步骤。 支持B/S及C/S两种方式的DLL调用，支持地图渲染效果 SharpMap最新版基于.NET Framework 4，采用C#开发的地图渲染引擎，非常易于使用。我这次给出的是比较稳定发布的V1.0版本和demo。
上传时间： 2018-01-09
上传用户：mawenyao
由STC89C51单片机来控制DHT11传感器采集的温湿度的转换、1602液晶屏的显示，以及蜂鸣器的报警。
上传时间： 2018-04-27
上传用户：luson
ArcGIS在线教程数据源——map.rar
上传时间： 2019-01-21
上传用户：chenxinglei
Introduction jSMPP is a java implementation (SMPP API) of the SMPP protocol (currently supports SMPP v3.4). It provides interfaces to communicate with a Message Center or an ESME (External Short Message Entity) and is able to handle traffic of 3000-5000 messages per second. jSMPP is not a high-level library. People looking for a quick way to get started with SMPP may be better of using an abstraction layer such as the Apache Camel SMPP component: http://camel.apache.org/smpp.html Travis-CI status: History The project started on Google Code: http://code.google.com/p/jsmpp/ It was maintained by uudashr on Github until 2013. It is now a community project maintained at http://jsmpp.org Release procedure mvn deploy -DperformRelease=true -Durl=https://oss.sonatype.org/service/local/staging/deploy/maven2/ -DrepositoryId=sonatype-nexus-staging -Dgpg.passphrase=<yourpassphrase> log in here: https://oss.sonatype.org click the 'Staging Repositories' link select the repository and click close select the repository and click release License Copyright (C) 2007-2013, Nuruddin Ashr uudashr@gmail.com Copyright (C) 2012-2013, Denis Kostousov denis.kostousov@gmail.com Copyright (C) 2014, Daniel Pocock http://danielpocock.com Copyright (C) 2016, Pim Moerenhout pim.moerenhout@gmail.com This project is licensed under the Apache Software License 2.0.
上传时间： 2019-01-25
上传用户：dragon_longer
%球体 close all; G=6.67e-11; R=2;%球体半径 p=4.0;%密度 D=10.0;%深度 M=(4/3)*pi*R^3*p;%质量 x=-20:1:20; g=G*M*D./((x.^2+D^2).^(3/2)); Vxz=-3*G*M*D.*x./((x.^2+D^2).^(5/2)); Vzz=G*M.*(2*D^2-x.^2)./((x.^2+D^2).^(5/2)); Vzzz=3*G*M.*(2*D^2-3.*x.^2)./((x.^2+D^2).^(7/2)); subplot(2,2,1) plot(x,g,'k-'); xlabel('水平距离(m)'); ylabel('重力异常值'); title('球体重力异常Δg'); grid on subplot(2,2,2) plot(x,Vxz); xlabel('水平距离(m)'); ylabel('导数值'); title('Vxz'); grid on subplot(2,2,3) plot(x,Vzz); xlabel('水平距离(m)'); ylabel('导数值'); title('Vzz'); grid on subplot(2,2,4); plot(x,Vzzz); xlabel('水平距离(m)'); ylabel('导数值'); title('Vzzz'); grid on %% %水平圆柱体 close all G=6.67e-11; p=10.0;%线密度 D=100.0;%深度 x=-200:1:200; g=G*2*p*D./(x.^2+D^2); Vxz=4*G*p*D.*x./(x.^2+D^2).^2; Vzz=2*G*p.*(D^2-x.^2)./(x.^2+D^2).^2; Vzzz=4*G*p.*(D^2-3.*x.^2)./((x.^2+D^2).^3); subplot(2,2,1) plot(x,g,'k-'); xlabel('水平距离(m)'); ylabel('重力异常值'); title('水平圆柱体重力异常Δg'); grid on subplot(2,2,2) plot(x,Vxz); xlabel('水平距离(m)'); ylabel('导数值'); title('Vxz'); grid on subplot(2,2,3) plot(x,Vzz); xlabel('水平距离(m)'); ylabel('导数值'); title('Vzz'); grid on subplot(2,2,4); plot(x,Vzzz); xlabel('水平距离(m)'); ylabel('导数值'); title('Vzzz'); grid on %% %垂直台阶 G=6.67e-11; p=4.0;%密度 h1=50.0;%下层深度 h2=40.0;%上层深度 x=-100:1:100; g=G*p.*(pi*(h1-h2)+x.*log((x.^2+h1^2)./(x.^2+h2^2))+2*h1.*atan(x./h1)-2*h2.*atan(x./h2)); Vxz=G*p.*log((h1^2+x.^2)./(h2^2+x.^2)); Vzz=2*G*p.*atan((x.*(h1-h2))./(x.^2+h1*h2)); Vzzz=2*G*p.*x*(h1^2-h2^2)./((h1^2+x.^2).*(x.^2+h2^2)); subplot(2,2,1) plot(x,g,'k-'); xlabel('水平距离(m)'); ylabel('重力异常值'); title('垂直台阶重力异常Δg'); grid on subplot(2,2,2) plot(x,Vxz); xlabel('水平距离(m)'); ylabel('导数值'); title('Vxz'); grid on subplot(2,2,3) plot(x,Vzz); xlabel('水平距离(m)'); ylabel('导数值'); title('Vzz'); grid on subplot(2,2,4); plot(x,Vzzz); xlabel('水平距离(m)'); ylabel('导数值'); title('Vzzz'); grid on %% %倾斜台阶 G=6.67e-11; p=4.0;%密度 h1=50.0;%下层深度 h2=40.0;%上层深度 a=pi/6;%倾斜角度 x=-500:1:500; g=G*p.*(pi*(h1-h2)+2*h1.*atan((x+h1*cot(a))./h1)-2*h2.*atan((x+h2*cot(a))./h1)+x.*sin(a)^2.*log(((h1+x.*sin(a).*cos(a)).^2+x.^2.*sin(a)^4)./((h2+x.*(sin(a)*cos(a))).^2+x.^2.*sin(a)^4))); Vxz=G*p.*(sin(a)^2.*log(((h1*cot(a)+x).^2+h1^2)./((h2*cot(a)+x).^2+h2^2))-2*sin(2*a).*(atan((h1/sin(a)+x.*cos(a))./(x.*sin(a)))-atan((h2/sin(a)+x.^cos(a))./(sin(a).*x)))); Vzz=G*p.*(0.5*sin(2*a)^2.*log(((h1*cot(a)+x).^2+h1^2)./((h2*cot(a)+x).^2+h2^2))+2*sin(a)^2.*(atan((h1/sin(a)+x.*cos(a))./(x.*sin(a)))-atan((h2/sin(a)+x.*cos(a))./(x.*sin(a))))); Vzzz=2*G*p*sin(a)^2.*((x+2*h2*cot(a))./((h2*cot(a)+x).^2+h2^2)-(x+2*h1*cot(a))./((h1*cot(a)+x).^2+h1^2)); subplot(2,2,1) plot(x,g,'k-'); xlabel('水平距离(m)'); ylabel('重力异常值'); title('倾斜台阶重力异常Δg'); grid on subplot(2,2,2) plot(x,Vxz); xlabel('水平距离(m)'); ylabel('导数值'); title('Vxz'); grid on subplot(2,2,3) plot(x,Vzz); xlabel('水平距离(m)'); ylabel('导数值'); title('Vzz'); grid on subplot(2,2,4); plot(x,Vzzz); xlabel('水平距离(m)'); ylabel('导数值'); title('Vzzz'); grid on %% %铅锤柱体 G=6.67e-11; p=4.0;%密度 h1=50.0;%下层深度 h2=40.0;%上层深度 a=3;%半径 x=-500:1:500; g=G*p.*((x+a).*log(((x+a).^2+h1^2)./((x+a).^2+h2^2))-(x-a).*log(((x-a).^2+h1^2)./((x-a).^2+h2^2))+2*h1.*(atan((x+a)./h1)-atan((x-a)./h1))-2*h2.*(atan((x+a)./h2)-atan((x-a)./h2))); Vxz=G*p.*log((((x+a).^2+h1^2).*((x-a).^2+h2^2))./(((x+a).^2+h2^2).*((x-a).^2+h1^2))); Vzz=2*G*p.*(atan(h1./(x+a))-atan(h2./(x+a))-atan(h1./(x-a))+atan(h2./(x-a))); Vzzz=2*G*p.*((x+a)./((x+a).^2+h2^2)-(x+a)./((x+a).^2+h1^2)-(x-a)./((x-a).^2+h2^2)+(x-a)./((x-a).^2+h1^2)); subplot(2,2,1) plot(x,g,'k-'); xlabel('水平距离/m') ylabel('重力异常值') title('铅垂柱体重力异常') grid on subplot(2,2,2) plot(x,Vxz); xlabel('水平距离(m)'); ylabel('导数值'); title('Vxz'); grid on subplot(2,2,3) plot(x,Vzz); xlabel('水平距离(m)'); ylabel('导数值'); title('Vzz'); grid on subplot(2,2,4); plot(x,Vzzz); xlabel('水平距离(m)'); ylabel('导数值'); title('Vzzz'); grid on
上传时间： 2019-05-10
上传用户：xiajiang
用于开发单片机的！！！超级单片机开发工具！！！ 单片机开发过程中用到的多功能工具，包括热敏电阻RT值--HEX数据转换；3种LED编码；色环电阻计算器；HEX/BIN 文件互相转换；eeprom数据到C/ASM源码转换；CRC校验生成；串口调试，带简单而实用的数据分析功能；串口/并口通讯监视等功能. 用C++ Builder开发，无须安装，直接运行，不对注册表进行操作。纯绿色软件。 详细说明： 1、RT转换：支持两种电路，8/10位转换精度，生成C/ASM源代码格式的数据，可手工输入数据或从文件中读取，输入的数据可以保存到文件中。文件格式为逗号分隔符： 温度，阻值 2、LED编码信息：可以支持 7段/14段/16段 LED，支持 C/ASM 语法，可生成 4/8 位编码，4位编码主要用于某些 LCD 驱动芯片。其中 7 段码包括：0 -- F (Hex) 14 段码包括：A -- Z, 0 -- F 16 段码包括：A -- Z, 0 -- F 编码方案可以保存供将来使用。 使用方法请点帮助。 3、色环电阻计算器功能。 4、HEX/BIN 文件相互转换； HEX/BIN 转换成 C/ASM 源代码格式，适用于eeprom数据等处理。 加入CRC校验码生成功能。其中生成BIN文件时自动生成校验码，Get CRC 可生成任意文件的CRC码。 另外还有相关知识、资料等。 5、串口调试具有 a. 基本通讯功能； b. 数据分析功能，可自定义通讯数据中的变量，包括变量名、变量类型（长度），显示方式等； 内存映射功能中自定义变量的起始地址即内存起始地址，可自定义； 由map文件自动读取内存变量（因条件所限，目前只支持由 ImageCraft C(ICC) 编译器产生的map文件，欢迎提供其他编译器的map文件样本）； 可自定义内存块的起始/结束标志； 历史数据保存功能； c. 交互式通讯， 主发时可自定义多命令自动循环发送； 从发时可定义接收到相应命令后的应答数据并自动应答； 6、串口监视功能 目前具有本功能的多为共享软件，本软件中没有任何限制。 实时监视串口操作而不占用串口资源，可保存历史数据，2k下测试通过，98下使用捕捉时可能会有点问题，没有进行调试。 并口监视应该可以使用，没有调试。 各种工具
标签： 单片机
上传时间： 2019-05-27
上传用户：小爱心早餐
vb写的DNF外挂，采用DLL劫持方式。源码直接可以编译，默认为LOG.GLL，可以修改成其他名字放入DNF目录，进入游戏即可使用。
上传时间： 2019-07-26
上传用户：sdo999
This paper presents a Hidden Markov Model (HMM)-based speech enhancement method, aiming at reducing non-stationary noise from speech signals. The system is based on the assumption that the speech and the noise are additive and uncorrelated. Cepstral features are used to extract statistical information from both the speech and the noise. A-priori statistical information is collected from long training sequences into ergodic hidden Markov models. Given the ergodic models for the speech and the noise, a compensated speech-noise model is created by means of parallel model combination, using a log-normal approximation. During the compensation, the mean of every mixture in the speech and noise model is stored. The stored means are then used in the enhancement process to create the most likely speech and noise power spectral distributions using the forward algorithm combined with mixture probability. The distributions are used to generate a Wiener filter for every observation. The paper includes a performance evaluation of the speech enhancer for stationary as well as non-stationary noise environment.
标签： Telecommunications Processing Signal for
上传时间： 2020-06-01
上传用户：shancjb
