MP3系统中USB接口设计,自己去看吧,我就不多介绍了,反正有用
上传时间: 2015-03-16
上传用户:xfbs821
動態聚類k-means演算 將輸入在程式中的數據資料 給予適當的分群
上传时间: 2015-03-16
上传用户:离殇
windows98和windows2000的usb驱动开发的一个简单入门教程,有一个例子。
上传时间: 2014-10-25
上传用户:1101055045
usb协议的深层剖析,对usb协议的详细解释
上传时间: 2013-12-23
上传用户:stvnash
(1)输入E条弧<j,k>,建立AOE-网的存储结构 (2)从源点v出发,令ve[0]=0,按拓扑排序求其余各项顶点的最早发生时间ve[i](1<=i<=n-1).如果得到的拓朴有序序列中顶点个数小于网中顶点数n,则说明网中存在环,不能求关键路径,算法终止 否则执行步骤(3)(3)从汇点v出发,令vl[n-1]=ve[n-1],按逆拓朴排序求其余各顶点的最迟发生时间vl[i](n-2>=i>=2). (4)根据各顶点的ve和vl值,求每条弧s的最早发生时间e(s)和最迟开始时间l(s).若某条弧满足条件e(s)=l(s),则为关键活动.
上传时间: 2014-11-28
上传用户:fredguo
K-均值聚类算法的编程实现。包括逐点聚类和批处理聚类。K-均值聚类的的时间复杂度是n*k*m,其中n为样本数,k为类别数,m为样本维数。这个时间复杂度是相当客观的。因为如果用每秒10亿次的计算机对50个样本采用穷举法分两类,寻找最优,列举一遍约66.7天,分成3类,则要约3500万年。针对算法局部最优的缺点,本人正在编制模拟退火程序进行改进。希望及早奉给大家,倾听高手教诲。
上传时间: 2015-03-18
上传用户:yuanyuan123
由于K-均值聚类算法局部最优的特点,而模拟退火算法理论上具有全局最优的特点。因此,用模拟退火算法对聚类进行了改进。20组聚类仿真表明,平均每次对K结果值改进8次左右,效果显著。下一步工作:实际上在高温区随机生成邻域是个组合爆炸问题(见本人上载软件‘k-均值聚类算法’所述),高温跳出局部解的概率几乎为0,因此正考虑采用凸包约束进行模拟聚类,相关工作正在进行。很快将奉献给各位朋友。
上传时间: 2015-03-18
上传用户:hullow
k均值聚类算法源码,比较经典,无解压密码
上传时间: 2014-07-09
上传用户:lnnn30
基于linux下的usb驱动,芯片为philips
上传时间: 2015-03-19
上传用户:TRIFCT
一个基于wince潜入式平台的设备下的usb的驱动程序,用embdedc++4。0开发的,对于初学wince的人来说有参考利用的价值,类似于windows编程的代码风格
上传时间: 2014-01-13
上传用户:onewq