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K-BEST

  • (1)输入E条弧<j,k>,建立AOE-网的存储结构 (2)从源点v出发,令ve[0]=0,按拓扑排序求其余各项顶点的最早发生时间ve[i](1<=i<=n-1).如果得到的拓

    (1)输入E条弧<j,k>,建立AOE-网的存储结构 (2)从源点v出发,令ve[0]=0,按拓扑排序求其余各项顶点的最早发生时间ve[i](1<=i<=n-1).如果得到的拓朴有序序列中顶点个数小于网中顶点数n,则说明网中存在环,不能求关键路径,算法终止 否则执行步骤(3)(3)从汇点v出发,令vl[n-1]=ve[n-1],按逆拓朴排序求其余各顶点的最迟发生时间vl[i](n-2>=i>=2). (4)根据各顶点的ve和vl值,求每条弧s的最早发生时间e(s)和最迟开始时间l(s).若某条弧满足条件e(s)=l(s),则为关键活动.

    标签: lt ve AOE gt

    上传时间: 2014-11-28

    上传用户:fredguo

  • K-均值聚类算法的编程实现。包括逐点聚类和批处理聚类。K-均值聚类的的时间复杂度是n*k*m

    K-均值聚类算法的编程实现。包括逐点聚类和批处理聚类。K-均值聚类的的时间复杂度是n*k*m,其中n为样本数,k为类别数,m为样本维数。这个时间复杂度是相当客观的。因为如果用每秒10亿次的计算机对50个样本采用穷举法分两类,寻找最优,列举一遍约66.7天,分成3类,则要约3500万年。针对算法局部最优的缺点,本人正在编制模拟退火程序进行改进。希望及早奉给大家,倾听高手教诲。

    标签: 均值聚类 聚类 算法 批处理

    上传时间: 2015-03-18

    上传用户:yuanyuan123

  • 由于K-均值聚类算法局部最优的特点

    由于K-均值聚类算法局部最优的特点,而模拟退火算法理论上具有全局最优的特点。因此,用模拟退火算法对聚类进行了改进。20组聚类仿真表明,平均每次对K结果值改进8次左右,效果显著。下一步工作:实际上在高温区随机生成邻域是个组合爆炸问题(见本人上载软件‘k-均值聚类算法’所述),高温跳出局部解的概率几乎为0,因此正考虑采用凸包约束进行模拟聚类,相关工作正在进行。很快将奉献给各位朋友。

    标签: 均值聚类 算法 局部

    上传时间: 2015-03-18

    上传用户:hullow

  • k均值聚类算法源码

    k均值聚类算法源码,比较经典,无解压密码

    标签: 均值聚类 算法 源码

    上传时间: 2014-07-09

    上传用户:lnnn30

  • 是K均值算法的一个Linux下的编译的程序,用标准C++编写的

    是K均值算法的一个Linux下的编译的程序,用标准C++编写的

    标签: Linux K均值算法 编译 程序

    上传时间: 2013-12-27

    上传用户:aa54

  • 数据挖掘中K均值算法的实现用MATLAB编写

    数据挖掘中K均值算法的实现用MATLAB编写

    标签: MATLAB 数据挖掘 K均值算法 编写

    上传时间: 2015-03-23

    上传用户:maizezhen

  • 维吉尼亚(Vigenere)密码为了提高密码的破译的难度

    维吉尼亚(Vigenere)密码为了提高密码的破译的难度,人们有发明一种多表置换的密码,即一个明文字母可以表示为多个密文字母,多表密码加密算法结果将使得对单表置换用的简单频率分析方法失效,其中维吉尼亚密码就是一种典型的加密方法。维吉尼亚密码是使用一个词组(语句)作为密钥,词组中每一个字母都作为移位替换密码密钥确定一个替换表,维吉尼亚密码循环的使用每一个替换表完成明文字母到密文字母的变换,最后所得到的密文字母序列即为加密得到的密文,具体过程如下: 设密钥 ,明文 , 加密变换 其中 例如,M=data security,k=best。可以先将M分解为长为4的序列data secu rity 每一节利用密钥k=best加密得密文c=Ek(M)=EELT TIUN SMLR。 当密钥k取的词组很长时,截获者就很难将密文破解。(我们还在计算机上就维吉尼亚密码设计的方法,编写了一个小的程序,可以运用其进行加密和相应的解密。见附录) 由于我们知识和条件所限,本学期对以上6种古典加密方法进行了学习和研究,从中我们收获颇多,我们了解古典密码学的基本原理和方法,并能够对信息进行简单的加密和解密,大大提高我们的学习文化知识的兴趣和热情,如果有条件我们在今后将进一步研究密码学。

    标签: Vigenere 密码

    上传时间: 2015-03-24

    上传用户:songnanhua

  • Grammatica是一个C#和Java的语法分析程序生成器(编译器的编译器)。它可以用LL(k)语法创建可读的和带有注释的源代码。它也支持创建一个运行时语法分析器

    Grammatica是一个C#和Java的语法分析程序生成器(编译器的编译器)。它可以用LL(k)语法创建可读的和带有注释的源代码。它也支持创建一个运行时语法分析器,带不生成源代码。语法产生式用EBNF描述,使用规则表达式的符号

    标签: Grammatica Java 编译器 LL

    上传时间: 2014-11-12

    上传用户:569342831

  • 系统聚类算法K-means 属于聚类分析中一种基本的划分方法

    系统聚类算法K-means 属于聚类分析中一种基本的划分方法,常采用误差平方和准则函数作为聚类准则,该算法在处理大数据集时是相对可伸缩且高效率的,同时具有潜在的数据并行性。但是这种算法依赖于初始值的选择以及数据的输入顺序;此外,当运用误差平方和准则函数测度聚类效果时,如果各簇的形状和大小差别很大,为使误差平方和 Jc 值达到最小有可能出现将大的聚类簇分割的现象。

    标签: K-means 聚类算法

    上传时间: 2015-03-25

    上传用户:zhuoying119

  • k-means算法(matlab编写),其中包含测试数据集,可以使用.

    k-means算法(matlab编写),其中包含测试数据集,可以使用.

    标签: k-means matlab 算法 测试

    上传时间: 2014-01-12

    上传用户:ddddddos